دوره آموزشی Claude Code 101: از پرامپت تا محصول

ابزارهای کدنویسی دیگر فقط مخصوص برنامه‌نویس‌های حرفه‌ای نیستند. در این دوره یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از Claude Code ایده‌های خود را به نرم‌افزار واقعی تبدیل کنید، حتی اگر پیش‌زمینه قوی در برنامه‌نویسی نداشته باشید. تمرکز اصلی این آموزش روی ساختن جریان‌های کاری (Workflow) مبتنی بر هوش مصنوعی است که بتوانند فرآیند توسعه نرم‌افزار را ساده و قابل دسترس کنند.

در ابتدای دوره با مفاهیم پایه ترمینال آشنا می‌شوید تا بتوانید در محیط توسعه به‌راحتی حرکت کنید، دستورات را اجرا کنید و ساختار پروژه‌ها را بهتر درک کنید. این بخش پایه‌ای برای کار با ابزارهای توسعه مبتنی بر AI محسوب می‌شود.

در ادامه یاد می‌گیرید چگونه از Claude Code به شکل مؤثر استفاده کنید؛ از انتخاب مدل مناسب گرفته تا نحوه هدایت آن برای تولید کد دقیق و قابل استفاده. همچنین تفاوت این ابزار با چت‌بات‌های عمومی هوش مصنوعی بررسی می‌شود تا درک بهتری از کاربرد تخصصی آن داشته باشید.

یکی از بخش‌های مهم دوره، استفاده از پلاگین‌ها (Plugins) و ابزارهای خارجی است که قابلیت‌های Claude Code را گسترش می‌دهند. شما یاد می‌گیرید چگونه این ابزارها را به پروژه خود اضافه کنید تا بتوانید کارهای پیچیده‌تر انجام دهید.

همچنین با مفهوم MCP Servers و Connectorها آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه Claude Code را به سرویس‌ها و داده‌های خارجی متصل کنید تا بتواند در پروژه‌های واقعی و داده‌محور استفاده شود.

در طول دوره مهارت نوشتن پرامپت‌های دقیق و هدفمند را تمرین می‌کنید تا بتوانید خروجی‌های قابل اعتماد و تکرارپذیر دریافت کنید. همچنین روش‌های شناسایی و اصلاح خطاهای رایج در کدهای تولیدشده توسط AI آموزش داده می‌شود.

در نهایت، شما یاد می‌گیرید چگونه یک فرآیند تکرارپذیر (Repeatable Workflow) طراحی کنید تا بتوانید ایده‌های خود را به نرم‌افزار واقعی تبدیل کنید و پروژه‌های کاربردی بسازید.

اهداف یادگیری
درک تفاوت Claude Code با ابزارهای عمومی هوش مصنوعی
استفاده از دستورات ترمینال در محیط توسعه
نوشتن پرامپت‌های دقیق برای تولید کد قابل استفاده
به‌کارگیری پلاگین‌ها برای افزایش قابلیت‌های Claude Code
اتصال Claude Code به سرویس‌ها و داده‌های خارجی
شناسایی و رفع خطاهای کد تولیدشده توسط AI
طراحی workflowهای تکرارپذیر برای توسعه نرم‌افزار
تبدیل ایده‌ها به پروژه‌های نرم‌افزاری واقعی
مدیریت فرآیند توسعه با ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی
کار با MCP Servers در جریان‌های توسعه پیشرفته