دوره آموزشی تولید یک API با CI/CD در Claude Code
1 ساعت 14 دقیقهعمومی2026-02-03
مدرسین

Harit Himanshu
جزئیات دوره
در این دوره عملی یکساعته یاد میگیرید چگونه از AI Coding Agents برای ساخت یک API واقعی استفاده کنید؛ بهطوری که بخش زیادی از کدنویسیهای تکراری (boilerplate) بهصورت خودکار انجام شود.
در یک سناریوی واقعی، مدرس دوره Harit Himanshu شما را همراهی میکند تا با استفاده از Claude Code یک پروژه کامل RESTful API برای تبدیل ارز (Currency Converter) از صفر بسازید.
کار از یک ریپازیتوری خالی در GitHub شروع میشود و شما یاد میگیرید چگونه یک PRD (Product Requirements Document) ساده و دقیق طراحی کنید تا AI بتواند بر اساس آن، یک API کامل با TypeScript تولید کند.
این API بهصورت Serverless روی Cloudflare Workers اجرا میشود و شامل تستها و تنظیمات CI/CD نیز خواهد بود. در طول مسیر، تأکید زیادی بر نقش انسان در نظارت، اصلاح پرامپتها و بررسی خروجی AI وجود دارد.
در نهایت، شما با الگوهایی آشنا میشوید که میتوانید در هر پروژه TypeScript یا DevOps برای افزایش سرعت توسعه از آنها استفاده کنید.
🎯 اهداف یادگیری
تولید یک پروژه کامل RESTful API با TypeScript توسط Claude Code
ایجاد تستها و تنظیم pipeline برای CI/CD در پروژه
بررسی و اصلاح Pull Requestها با کمک AI در GitHub
پیادهسازی GitHub Actions چندمرحلهای برای اجرای تست و Deploy
استقرار پروژه روی Cloudflare Workers بهصورت خودکار
تست و اعتبارسنجی API و بهبود آن با پرامپتهای جدید
استفاده از بهترین روشهای Prompt Engineering در توسعه نرمافزار
حفظ نقش انسان در کنترل کیفیت و تصمیمگیری نهایی
ساخت API با معماری Serverless
افزایش سرعت توسعه با AI Pair Programming
در یک سناریوی واقعی، مدرس دوره Harit Himanshu شما را همراهی میکند تا با استفاده از Claude Code یک پروژه کامل RESTful API برای تبدیل ارز (Currency Converter) از صفر بسازید.
کار از یک ریپازیتوری خالی در GitHub شروع میشود و شما یاد میگیرید چگونه یک PRD (Product Requirements Document) ساده و دقیق طراحی کنید تا AI بتواند بر اساس آن، یک API کامل با TypeScript تولید کند.
این API بهصورت Serverless روی Cloudflare Workers اجرا میشود و شامل تستها و تنظیمات CI/CD نیز خواهد بود. در طول مسیر، تأکید زیادی بر نقش انسان در نظارت، اصلاح پرامپتها و بررسی خروجی AI وجود دارد.
در نهایت، شما با الگوهایی آشنا میشوید که میتوانید در هر پروژه TypeScript یا DevOps برای افزایش سرعت توسعه از آنها استفاده کنید.
🎯 اهداف یادگیری
تولید یک پروژه کامل RESTful API با TypeScript توسط Claude Code
ایجاد تستها و تنظیم pipeline برای CI/CD در پروژه
بررسی و اصلاح Pull Requestها با کمک AI در GitHub
پیادهسازی GitHub Actions چندمرحلهای برای اجرای تست و Deploy
استقرار پروژه روی Cloudflare Workers بهصورت خودکار
تست و اعتبارسنجی API و بهبود آن با پرامپتهای جدید
استفاده از بهترین روشهای Prompt Engineering در توسعه نرمافزار
حفظ نقش انسان در کنترل کیفیت و تصمیمگیری نهایی
ساخت API با معماری Serverless
افزایش سرعت توسعه با AI Pair Programming
سرفصل ها
مقدمه
- ساخت با هوش مصنوعی - تولید API با CI CD در Claude Code
آماده شدن - مخزن و الزامات
- راه اندازی کد کلود
- ترغیب کلود برای پایه ریزی پروژه
- تهیه پیش نویس PRD برای کارگر تبدیل ارز
بررسی و اصلاح خروجی هوش مصنوعی
- درخواست تغییرات هدفمند از طریق کلود
- کنترل نسخه با استفاده از کلود کد
- درخواست کشش تور کلود
ادغام و استقرار مداوم
- ایجاد و بررسی آزمونهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
- ادغام PR برای استقرار - درک اقدامات GitHub CI CD
تکرار با بهبودهای هوش مصنوعی
- توسعه مداوم برای Cloudflare Workers
- توسعه کامل ویژگیها تا استقرار با Claude Code
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی خودکارسازی بررسی کد با OpenAI و Streamlit
- دوره آموزشی توسعه یک اپلیکیشن با API جیپیتی-۵
- دوره آموزشی داشبوردهای مجهز به هوش مصنوعی با Streamlit
- دوره آموزشی ساخت عوامل هوش مصنوعی با API پاسخهای OpenAI
- دوره آموزشی ایجنتهای SQL با مدلهای زبان بزرگ
- دوره آموزشی ساخت اپلیکیشنهای اندرویدی مبتنی بر هوش مصنوعی با Gemini
- دوره آموزشی ساخت دستیار جستجوی اسناد با Node و API دستیارهای OpenAI
- دوره آموزشی کدنویسی وایب برای ساخت اولین اپلیکیشن هوش مصنوعی با Lovable و n8n (بدون نیاز به کدنویسی)
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی مهارت های بهره وری هوش مصنوعی مولد خود را بسازید
- مسیر آموزشی گواهینامه حرفهای هوش مصنوعی مولد
- مسیر آموزشی استفاده از هوش مصنوعی مولد به عنوان یک کسب و کار حرفه ای
- مسیر آموزشی توسعه مهارت های خود با OpenAI API
- مسیر آموزشی راهنمای توسعهدهنده Google Gemini
- مسیر آموزشی پروژه های عملی برای برنامه های دارای OpenAI
- مسیر آموزشی توسعه مهارت های هوش مصنوعی خود با Google Gemini و Google Cloud Platform
- مسیر آموزشی شروع کار با هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی