دوره آموزشی ساخت و توسعه با Claude API

اگر می‌خوای به یک متخصص کار با Anthropic API تبدیل بشی و سیستم‌های هوشمند با Claude بسازی، این دوره نقشه راه کامله. از مفاهیم پایه‌ای API و مدیریت کلیدها گرفته تا تکنیک‌های پیشرفته‌ی معماری سیستم‌های AI، همه‌چیز رو با تمرین‌های عملی یاد می‌گیری. اینجا یاد می‌گیری چطور مدل رو برای رفتارهای خاص تنظیم کنی، چطور سیستم‌های RAG خفن بسازی و چطور از قابلیت‌های چندرسانه‌ای (Multimodal) مثل تحلیل تصویر و پردازش اسناد توی پروژه‌هات استفاده کنی. در نهایت، با استراتژی‌هایی مثل prompt caching و پیاده‌سازی MCP، یاد می‌گیری سیستم‌هایی بسازی که هم سریع‌ترن، هم هزینه‌ی کمتری دارن و هم خیلی هوشمندتر عمل می‌کنن.

پیش‌نیازها
تسلط به برنامه‌نویسی پایتون
دانش اولیه در مورد کار با داده‌های JSON

اهداف یادگیری
راه‌اندازی و احراز هویت با Anthropic API، شامل مدیریت کلیدهای API و پیکربندی درخواست‌ها.
پیاده‌سازی مکالمات تک‌مرحله‌ای و چندمرحله‌ای با فرمت‌بندی صحیح پیام‌ها و مدیریت context.
پیکربندی system promptها و کنترل رفتار مدل با استفاده از temperature، استریم پاسخ و فرمت‌های خروجی ساختاریافته.
طراحی و اجرای workflowهای ارزیابی prompt با استفاده از تولید مجموعه داده تست و سیستم‌های نمره‌دهی خودکار.
به‌کارگیری تکنیک‌های مهندسی prompt شامل ساختاردهی با تگ‌های XML، یادگیری مبتنی بر مثال و تدوین دستورالعمل‌های شفاف.
یکپارچه‌سازی قابلیت‌های tool usage کلود برای گسترش کارکرد با ابزارهای سفارشی، عملیات دسته‌ای (batch) و جست‌وجوی وب.
ساخت سیستم‌های RAG با استفاده از text chunking، embeddings، جست‌وجوی BM25 و بازیابی زمینه‌محور (contextual retrieval).
استفاده از قابلیت‌های پیشرفته کلود از جمله حالت تفکر گسترده (extended thinking)، تحلیل تصویر، پردازش PDF و تولید استناد.
پیاده‌سازی استراتژی‌های prompt caching برای بهینه‌سازی استفاده از API و کاهش تأخیر (latency).
توسعه سرورها و کلاینت‌های مدل context protocol (MCP) برای یکپارچه‌سازی استاندارد ابزارها و منابع.
استقرار اپلیکیشن‌های Anthropic از جمله Claude Code برای کارهای توسعه خودکار.
معماری سیستم‌های مبتنی بر agent با workflowهای موازی‌سازی، زنجیره‌سازی (chaining) و مسیریابی (routing).