دوره آموزشی دوره ساخت ربات چت با استفاده از Google Dialogflow
1 ساعت 44 دقیقهمتوسط2019-12-11
مدرسین

Lee Assam
Electrical and Software Engineer, University Instructor
جزئیات دوره
Google Dialogflow میتواند به شما در ایجاد رابطهای مکالمه مبتنی بر متن جذاب، با استفاده از مجموعه ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی کمک کند که به طراحی، مقیاسبندی و بهبود تجربه مشتری شما کمک میکند. این دوره Google Dialogflow را معرفی میکند و نشان میدهد که چگونه میتوان از این اکوسیستم برای ساخت رباتهای گفتگو برای انواع برنامههای تجاری استفاده کرد. با مربی لی آسام همراه باشید زیرا او یک مورد استفاده واقعی را ایجاد می کند و همزمان ویژگی ها و مفاهیم کلیدی Dialogflow را معرفی می کند. در مورد بلوکهای ساختمان اصلی - عوامل، مقاصد، موجودیتها و پارامترها، زمینه، و تحقق- بیاموزید و نحوه راهاندازی حساب خود را بیاموزید. سپس یاد بگیرید که چگونه همه این مؤلفهها را پیکربندی کنید و با استفاده از گزینههای یکپارچهسازی پلتفرم خاص Dialogflow، چتبات کامل را بهطور یکپارچه در یک وبسایت استقرار دهید.
اهداف یادگیری
بلوک های ساختمانی Dialogflow
راه اندازی یک حساب Dialogflow
ایجاد مقاصد
واردات و صادرات نمایندگی
ایجاد موجودیت ها و پارامترها
افزودن اهداف بعدی
زمینه ورودی و خروجی
ایجاد یک تحقق
ادغام ربات چت با وب سایت شما
اهداف یادگیری
بلوک های ساختمانی Dialogflow
راه اندازی یک حساب Dialogflow
ایجاد مقاصد
واردات و صادرات نمایندگی
ایجاد موجودیت ها و پارامترها
افزودن اهداف بعدی
زمینه ورودی و خروجی
ایجاد یک تحقق
ادغام ربات چت با وب سایت شما
مهارت ها
Google CloudNatural Language Processing (NLP)GoogleCloud ServicesArtificial Intelligence (AI)Cloud ComputingOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - ایجاد چت بات با Google Dialogflow
- 02 - قیمت گذاری و راه اندازی Dialogflow
1. مفاهیم اساسی
- 03 - Dialogflow چیست
- 04 - بلوک های سازنده Dialogflow
- 05 - عوامل
- 06 - مقاصد
- 07 - نهادها
- 08 - زمینه
- 09 - تحقق
2. راه اندازی
- 10 - یک حساب Dialogflow راه اندازی کنید
3. بررسی اجمالی پروژه
- 11 - نمای کلی چت بات در Dialogflow
- 12 - تجزیه اجزای Dialogflow
4. ایجاد Intent
- 13 - یک عامل در Dialogflow ایجاد کنید
- 14 - اولین قصد را ایجاد کنید
- 15 - واردات و صادرات نمایندگی شما
- 16 - چالش - هدفی برای ویژه های روزانه ایجاد کنید
- 17 - راه حل - ایجاد یک قصد برای ویژه روزانه
5. کار با نهادها
- 18 - موجودیت ها را در Dialogflow ایجاد کنید
- 19 - افزودن پارامتر به Intent های Dialogflow
- 20 - تست پارامترها در Intent Dialogflow
- 21 - چالش - اضافه کردن یک موجودیت به هدف Dialogflow
- 22 - راه حل - افزودن یک موجودیت به Intent Dialogflow
- 23 - چت بات خود را با دستیار گوگل تست کنید
- 24 - چت بات خود را با تعاملات صوتی آزمایش کنید
6. استفاده از Context
- 25 - اضافه کردن یک هدف بعدی
- 26 - چالش - دریافت اطلاعات تماس کاربر
- 27 - راه حل - دریافت اطلاعات تماس کاربر
- 28 - زمینه ورودی و خروجی
7. استفاده از Fulfillments
- 29 - ایجاد یک تحقق
- 30 - آزمایش تغییرات
8. استفاده از ادغام
- 31 - درک ادغام ها
- 32 - اضافه کردن ربات چت به وب سایت شما
نتیجه
- 33 - بعدش چی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی ساخت یک راهحل RAG از ابتدا
- دوره آموزشی ساخت اپلیکیشنهای اندرویدی مبتنی بر هوش مصنوعی با Gemini
- دوره آموزشی ساخت با گوگل جمینی پیشرفته و اولترا
- دوره آموزشی ساخت یک پروژه React با Google Bard و PalM2 API
- دوره آموزشی مقدمهای بر مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و مهندسی پرامپت
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت اولین چتبات مکالمهای خودت
- دوره آموزشی ساخت عوامل هوش مصنوعی و چتباتها با LangGraph
- دوره آموزشی یادگیری اصولی GraphRAG
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی شروع کار با مهندسی پرامپت
- مسیر آموزشی ساخت عوامل هوش مصنوعی: تکنیکهای پیشرفته برای توسعهدهندگان
- مسیر آموزشی ساخت مهارتهای آماده برای آینده در عصر هوش مصنوعی مولد
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک مهندس یادگیری ماشین
- مسیر آموزشی راهنمای توسعهدهنده Google Gemini
- مسیر آموزشی توسعه مهارت های هوش مصنوعی خود با Google Gemini و Google Cloud Platform
- مسیر آموزشی پروژه های عملی برای برنامه های دارای OpenAI
- مسیر آموزشی ساخت سیستمهای هوش مصنوعی عاملمحور برای توسعهدهندگان