دوره آموزشی اصول هوش مصنوعی برای متخصصان داده
1 ساعت 7 دقیقهمتوسط2023-12-15
مدرسین

Sadie St. Lawrence
جزئیات دوره
اگر در حال حاضر به عنوان یک متخصص داده کار می کنید یا به دنبال یافتن نقشی در این زمینه هستید، باید یک درک اساسی از مفاهیم، تکنیک ها و ابزارهای هوش مصنوعی ایجاد کنید تا بتوانید به طور موثر از هوش مصنوعی و ML استفاده کنید. به مربی Sadie St. Lawrence بپیوندید تا یاد بگیرید چگونه فرآیندهای تصمیم گیری مبتنی بر داده را در سازمان خود با توسعه مهارت های AI و ML بهینه سازی کنید. به دانش ضروری برای متخصصان داده مجهز شوید تا مرتبط و رقابتی در این زمینه همیشه در حال تحول باقی بمانند، زیرا هوش مصنوعی همچنان روش کار و درک ارزش داده ها را تغییر می دهد. ابزارهای محبوبی مانند PyTorch، scikit-learn، Keras، XGBoost، و Hugging Face و همچنین مفاهیم اصلی در مهندسی داده و ویژگی، یادگیری ماشین، اخلاق هوش مصنوعی و موارد دیگر را کاوش کنید.
مهارت ها
Data Science FoundationsArtificial Intelligence FoundationsPersonaArtificial Intelligence (AI)Data Science
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - مقدمه
1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی
- 02 - مروری بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- 03 - انواع یادگیری ماشینی
- 04 - ابزارهای محبوب هوش مصنوعی و ML
- 05 - برنامههای کاربردی هوش مصنوعی و موارد استفاده
2. مهندسی داده و ویژگی
- 06 - انواع دادهها و منابع
- 07 - تجزیهوتحلیل دادههای اکتشافی (EDA)
- 08 - تکنیکهای پیش پردازش داده ها
- 09 - مهندسی ویژگی
3. تکنیکهای یادگیری ماشینی سطح بالا
- 10 - مرور کلی یادگیری تحت نظارت
- 11 - مروری بر یادگیری بدون نظارت
- 12 - مروری بر یادگیری تقویتی
- 13 - مروری بر یادگیری عمیق - قسمت 1
- 14 - مروری بر یادگیری عمیق - قسمت 2
4. پیادهسازی و روندهای آینده
- 15 - ارزیابی و اعتبارسنجی مدل
- 16 - چرخه عمر پروژه هوش مصنوعی
- 17 - اخلاق هوش مصنوعی و تعصب - قسمت 1
- 18 - اخلاق هوش مصنوعی و تعصب - قسمت 2
نتیجه
- 19 - همه را با هم بیاورید
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی 10 مهارت برتر برای طراحان سیستم های هوش مصنوعی
- دوره آموزشی پاسخ به مهمترین پرسشهای شما درباره هوش مصنوعی: سواد هوش مصنوعی برای همه
- دوره آموزشی 10 مهارت برتر برای مهندسان هوش مصنوعی / مهندسان عملیات هوش مصنوعی
- دوره آموزشی داده مصنوعی بهعنوان آیندهی حریم خصوصی، شفافیت و عدالت در هوش مصنوعی: مقدمهای برای دانشمندان و مدیران داده
- دوره آموزشی 10 مهارت برتر برای معماران ابری یادگیری ماشین
- دوره آموزشی راهنمای جامع مهاجرت به فضای ابری برای متخصصان IT
- دوره آموزشی ذخیرهسازی و پردازش داده مقیاسپذیر برای بارهای کاری هوش مصنوعی
- دوره آموزشی آمادگی برای گواهی «متخصص کسبوکار هوش مصنوعی مایکروسافت» (AB-730)
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی کاوش در هوش مصنوعی برای مهندسی داده
- مسیر آموزشی استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک رهبر فناوری
- مسیر آموزشی مقدمهای بر مهارتهای پایه برای کار با داده: استراتژی و برنامهریزی دادهها
- مسیر آموزشی پایتون برای حرفهایهای داده در حوزه بهداشت و درمان
- مسیر آموزشی ایجاد مهارت های ChatGPT برای حرفه ای های تجاری
- مسیر آموزشی ساخت محصولات هوش مصنوعی با استفاده از سرویسهای Azure AI در چرخه توسعه
- مسیر آموزشی مبانی هوش مصنوعی برای تحلیل کسبوکار
- مسیر آموزشی SQL برای حرفهایهای داده در مالی