دوره آموزشی داده‌ مصنوعی به‌عنوان آینده‌ی حریم خصوصی، شفافیت و عدالت در هوش مصنوعی: مقدمه‌ای برای دانشمندان و مدیران داده

کمیسیون اروپا (JRC) می‌گه داده‌های مصنوعی یا Synthetic Data، کلید اصلی پیشرفت در هوش مصنوعی هستن. شرکت تحلیلگر Gartner هم پیش‌بینی کرده تا سال ۲۰۲۴، حدود ۶۰٪ از داده‌های آموزشی AI، داده‌های مصنوعی خواهند بود. اما هنوز خیلی از فعالان حوزه داده و هوش مصنوعی با این تکنولوژی جدید و حفظ‌کننده حریم خصوصی آشنا نیستن.

تو این دوره، الکساندرا ایبرت که کارشناس داده‌های مصنوعی و حریم خصوصی هست، اصول و مبانی تولید داده‌های مصنوعی توسط هوش مصنوعی رو بهت آموزش می‌ده. یاد می‌گیری چطور این نوع داده‌ها بهت کمک می‌کنن قوانین حریم خصوصی رو رعایت کنی و سازمانت رو مطابق با استانداردها پیش ببری.

با هم مزایا و محدودیت‌های داده‌های مصنوعی رو بررسی می‌کنیم و یاد می‌گیریم چطور این داده‌ها می‌تونن اهداف استراتژیک سازمان رو پیش ببرن. همینطور نحوه ارزیابی کیفیت داده‌های مصنوعی و بهترین روش‌های شروع کار باهاشون رو هم می‌بینی.

در ضمن، با کاربردهای مختلف داده‌های مصنوعی مخصوصاً در زمینه هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI) و اخلاقی (Ethical AI) هم آشنا می‌شی.

اهداف یادگیری
توضیح اینکه چطور داده‌های ناشناس (anonymized) هنوز ممکنه به روش‌های مختلف دوباره شناسایی بشن.
ارزیابی اینکه چرا بعضی موقعیت‌ها نیاز به حفاظت موقتی حریم خصوصی دارن.
شناخت مزایا و محدودیت‌های داده‌های مصنوعی نسبت به داده‌های سنتی.
بررسی روش‌های بهبود کیفیت داده‌های مصنوعی با تکنیک‌های جدید.
ارزیابی ابعاد اخلاقی استفاده از داده‌های مصنوعی، مخصوصاً در حوزه حفظ حریم خصوصی و رعایت قوانین.
تعریف هوش مصنوعی قابل توضیح (Explainable AI) و اهمیتش برای شفافیت و اعتماد به مدل‌های AI.