دوره آموزشی مقدمهای بر شبکههای مولد تخاصمی (GANها)
43 دقیقهمبتدی2025-08-19
مدرسین

Gwendolyn Stripling
جزئیات دوره
شبکههای عصبی مولد خصمانه یا Generative Adversarial Networks (GANs) یکی از نوآوریهای فوقالعاده در یادگیری عمیق هستن که میتونن تصاویر، صداها و دادههای مصنوعی واقعگرایانه تولید کنن. تو این دوره عملی، Gwendolyn Stripling، متخصص هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و دکترای این حوزه، شما رو با معماری و روش آموزش GANها آشنا میکنه.
یاد میگیرید GANها چطور کار میکنن و از طریق تمرینهای عملی، اونها رو برای تولید داده مصنوعی و تصاویر به کار میبرید. این دوره به شما کمک میکنه با اطمینان وارد دنیای مدلسازی مولد بشید و بفهمید این معماریها در پروژهها و مسائل واقعی چطور استفاده میشن.
با یادگیری این دوره، میتونید مهارتهای GAN رو هم تو پروژههای تحقیقاتی و هم تو پروژههای عملی پیاده کنید و دنیای جالب تولید دادههای مصنوعی و تصاویر واقعی با هوش مصنوعی رو تجربه کنید.
اهداف یادگیری
توضیح کاربردها، معماری و عملکرد GANها.
پیادهسازی و آموزش GANهای پایه با استفاده از Python و کتابخانههای TensorFlow یا PyTorch.
اعمال GANها در مسائل واقعی مثل تولید داده مصنوعی و ایجاد تصاویر.
یاد میگیرید GANها چطور کار میکنن و از طریق تمرینهای عملی، اونها رو برای تولید داده مصنوعی و تصاویر به کار میبرید. این دوره به شما کمک میکنه با اطمینان وارد دنیای مدلسازی مولد بشید و بفهمید این معماریها در پروژهها و مسائل واقعی چطور استفاده میشن.
با یادگیری این دوره، میتونید مهارتهای GAN رو هم تو پروژههای تحقیقاتی و هم تو پروژههای عملی پیاده کنید و دنیای جالب تولید دادههای مصنوعی و تصاویر واقعی با هوش مصنوعی رو تجربه کنید.
اهداف یادگیری
توضیح کاربردها، معماری و عملکرد GANها.
پیادهسازی و آموزش GANهای پایه با استفاده از Python و کتابخانههای TensorFlow یا PyTorch.
اعمال GANها در مسائل واقعی مثل تولید داده مصنوعی و ایجاد تصاویر.
مهارت ها
Generative AIArtificial Intelligence (AI)One-Off
سرفصل ها
۰. مقدمه
- 01 - تحول نوآوری با GAN ها
- 02 - آنچه باید بدانید
۱. مقدمهای بر شبکههای مولد تخاصمی (GAN) و تأثیر گسترده آنها
- 03 - مقدمهای بر شبکههای مولد تخاصمی (GAN) و تأثیر گسترده آنها
- 04 - مدلهای مولد و متمایزکننده
- 05 - مورد استفاده - نظرات مصنوعی مشتریان برای تحلیل محصول
۲. چگونه شبکههای مولد تخاصمی (GAN) یاد میگیرند که معماری را خلق کنند و تولید کنند
- 06 - ژنراتور
- 07 - تشخیص دهنده
- 08 - نحوه یادگیری GAN ها
۳. ساخت اولین GAN شما
- 09 - نحوه استفاده از فایلهای تمرین چالش
- 10 - چالش - ساخت و ارزیابی یک GAN
- 11 - راه حل - ساخت و ارزیابی یک GAN
۴. شبکههای مولد تخاصمی (GAN) در دنیای واقعی
- 12 - شبکههای مولد تخاصمی (GAN) و LLMهای چندوجهی برای تولید محتوای مقیاسپذیر
- 13 - یک خط لوله همکاری
نتیجهگیری
- 14 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی مقدمه ای بر شبکه های متخاصم مولد (GAN) آپدیت (2023)
- دوره آموزشی مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد با GPT
- دوره آموزشی معرفی هوش مصنوعی مولد (GenAI) در شبکه 5G: موج بعدی هوشمندی
- دوره آموزشی مقدمهای بر ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی مولد با جاوا با استفاده از LangChain4j
- دوره آموزشی مقدمهای بر حاکمیت هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI Governance)
- دوره آموزشی رویت: طراحی مولد
- دوره آموزشی کشف امکانات هوش مصنوعی مولد
- دوره آموزشی ادغام هوش مصنوعی مولد در پروژه های وب جاوا اسکریپت
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی تقویت مهارت های خود را در یادگیری عمیق و شبکه های عصبی
- مسیر آموزشی درک هوش مصنوعی تولیدکننده برای رهبران فناوری
- مسیر آموزشی ایجاد مهارت های هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان وب
- مسیر آموزشی مهارت های هوش مصنوعی خود را به عنوان یک متخصص امنیت سایبری توسعه دهید
- مسیر آموزشی ایجاد استعداد هوش مصنوعی به عنوان یک مدیر میانی
- مسیر آموزشی مهارت های بهره وری هوش مصنوعی مولد خود را بسازید
- مسیر آموزشی ملزومات شغلی در هوش مصنوعی مولد
- مسیر آموزشی ملزومات هوش مصنوعی برای مدیران پروژه