دوره آموزشی پایگاه های داده برداری در تمرین Deep Dive
1 ساعت 50 دقیقهمتوسط2024-03-20
مدرسین

Joon-Pil Hwang
جزئیات دوره
پایگاه های داده برداری و استفاده از آنها نحوه کار ما را تغییر می دهد. آنها اساساً نحوه ذخیره، مدیریت و بازیابی داده ها را از طریق ادغام عمیق خود با مدل های هوش مصنوعی تغییر می دهند. در این دوره، مهارت های عملی و تمام عیار در مورد نحوه ساخت و استفاده از پایگاه های داده برداری را بیاموزید. مربی Joon-Pil Hwang شما را در ساختن یک برنامه کاربردی راهنمایی می کند که اساساً توسط یک پایگاه داده برداری قدرت می گیرد و شما را از ایجاد پایگاه داده تا استفاده و حتی یکپارچه سازی برنامه ها می برد. ملاحظات کلیدی در استفاده از پایگاه داده برداری را در عمل بیاموزید، همچنین از برخی تکنیک های رایج و انتخاب های پایه به عنوان نقطه شروع آگاه باشید. جستجوهای کلیدواژه، برداری و ترکیبی را کشف کنید تا دادههای مناسب را سریعتر بیابید، و همچنین نحوه اعمال تولید افزودهشده با بازیابی - که ابزارهای هوش مصنوعی مولد را با اتصال به دادههای شما دقیقتر میکند.
مهارت ها
Machine LearningDatabase DevelopmentDatabase ManagementArtificial Intelligence (AI)Software DevelopmentDeep Dive (X:Y)
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - قدرت پایگاههای داده برداری مبتنی بر هوش مصنوعی
1. توابع جستجو در یک پایگاه داده برداری
- 02 - نمای سطح بالا از پایگاههای داده برداری
- 03 - کارهایی که میتوانید با پایگاههای داده برداری انجام دهید
- 04 - برای دوره آماده شوید
- 05 - فیلتر کردن کلمات کلیدی و جستجوی کلمات کلیدی
- 06 - جستجوهای برداری
- 07 - جستجو با فیلتر
- 08 - جستجوهای ترکیبی
- 09 - بازیابی نسل افزوده
- 10 - چالش - کوئریهای پایگاه داده برداری
- 11 - راه حل - کوئریهای پایگاه داده برداری
2. ساخت یک پایگاه داده برداری
- 12 - پایگاه داده خود را ایجاد کنید
- 13 - با Weaviate کار کنید
- 14 - یک مجموعه شی ایجاد کنید
- 15 - وارد کردن دادههای اولیه در Weaviate
- 16 - ایجاد ارتباط با مراجع
- 17 - Recap - ساخت پایگاه داده برداری
- 18 - چالش - یک مجموعه شی دیگر اضافه کنید
- 19 - راه حل - یک مجموعه شی دیگر اضافه کنید
3. ساخت یک برنامه مبتنی بر پایگاه داده برداری
- 20 - برنامههای وب و پایگاههای داده برداری
- 21 - یک برنامه اساسی ایجاد کنید
- 22 - برنامه را به Weaviate وصل کنید
- 23 - تجزیه پاسخهای پرس و جو
- 24 - توصیههایی با RAG
- 25 - چالش - پیشرفت برنامه
- 26 - راه حل - پیشرفت برنامه
4. ایجاد یک پایگاه داده برداری برای دادههای شما
- 27 - آشفتگی دادههای واقعی
- 28 - پیش پردازش متن برای پایگاههای داده برداری
- 29 - تکه تکه کردن متون طولانی تر
- 30 - مقالههای ویکی پدیا تکه ای
- 31 - چالش - وارد کردن تکههای داده ویکی پدیا
- 32 - راه حل - تکههای داده ویکی پدیا را وارد کنید
نتیجه
- 33 - به یادگیری پایگاههای داده برداری ادامه دهید
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی LLMOps در عمل: بررسی عمیق
- دوره آموزشی برنامههای پیشرفته RAG با پایگاههای داده برداری (Vector Databases)
- دوره آموزشی ایجاد یک ابزار چت با استفاده از مدلهای OpenAI و Pinecone
- دوره آموزشی مقدمه ای بر هوش مصنوعی Spring
- دوره آموزشی امنیت هوش مصنوعی مولد: استراتژیها، روشها، ابزارها و بهترین شیوهها
- دوره آموزشی مبانی مهندسی هوش مصنوعی: اصول و کاربردهای عملی
- دوره آموزشی مقدمه ای بر پایگاه های داده برداری AI-Native
- دوره آموزشی مبانی LLM: پایگاه های داده برداری برای ذخیره سازی و بازیابی نسل افزوده شده (RAG)
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی گواهینامه حرفه ای پایگاه های داده برداری
- مسیر آموزشی کاوش در هوش مصنوعی برای مهندسی داده
- مسیر آموزشی تسلط بر تولید مبتنی بر بازیابی (RAG)
- مسیر آموزشی مدیریت مدلهای زبان بزرگ (LLMs) با LLMOps
- مسیر آموزشی ساخت محصولات هوش مصنوعی با استفاده از سرویسهای Azure AI در چرخه توسعه
- مسیر آموزشی کار با داده: گردآوری، پردازش و ذخیرهسازی داده برای هوش مصنوعی
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک برنامه نویس سی پلاس پلاس
- مسیر آموزشی ارتقاء مهارت های انگولار خود