دوره آموزشی مبانی تست نرمافزار: ادغام هوش مصنوعی در فرآیند کیفیت
41 دقیقهمتوسط2024-10-04
مدرسین

Mike Fine
Founder, Director, and Senior Test Manager at Centercode
جزئیات دوره
در این دوره، مربی مایک فاین به پتانسیل استفاده از هوش مصنوعی در تست کیفیت اشاره میکند و در عین حال رویکردی انسانمحور برای ارزیابی محصولات را حفظ میکند. این دوره مقدمهای است بر پیشنیازهای استفاده از هوش مصنوعی در تستها، مشکلات احتمالی و اهمیت حفظ تعادل میان قابلیتهای هوش مصنوعی و عامل انسانی که غیرقابل چشمپوشی است، و همچنین نحوه شروع طراحی برنامهها و استراتژیهای تست با استفاده از هوش مصنوعی به عنوان ابزار بنیادی. در طول دوره، مایک نشان میدهد که چگونه میتوانید برای انجام تستهای دستی و خودکار که با بهینهسازیهای هوش مصنوعی تقویت شدهاند، آماده شوید، همچنین چگونه هنر اجرای کیسها و مجموعههای تست را با استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی یاد بگیرید. در پایان این دوره، شما همچنین برای استفاده از هوش مصنوعی جهت مدیریت دادههای تست و تعادل ابزارهای هوش مصنوعی آماده خواهید بود. این دوره برای متخصصان تضمین کیفیت، تستکنندگان نرمافزار و هر کسی که میخواهد از هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت محصولات استفاده کند، طراحی شده است و به شما کمک میکند مهارتهای خود را در پیشرفتهای تکنولوژیکی به روز نگه دارید.
اهداف یادگیری:
یادگیری نحوه استفاده از هوش مصنوعی در تستهای کیفیت محصول.
آشنایی با پیشنیازها و چالشهای استفاده از هوش مصنوعی در فرآیند تست.
حفظ تعادل بین قابلیتهای هوش مصنوعی و عنصر انسانی در ارزیابی محصولات.
طراحی برنامههای تست و استراتژیهای آن با استفاده از هوش مصنوعی به عنوان ابزار اساسی.
آمادهسازی برای انجام تستهای دستی و خودکار با استفاده از بهینهسازیهای هوش مصنوعی.
آشنایی با نحوه اجرای کیسهای تست و مدیریت آنها با ابزارهای هوش مصنوعی.
استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت دادههای تست و تعادل ابزارهای مختلف.
نگه داشتن مهارتها در حیطه تست کیفیت در راستای پیشرفتهای تکنولوژیکی.
اهداف یادگیری:
یادگیری نحوه استفاده از هوش مصنوعی در تستهای کیفیت محصول.
آشنایی با پیشنیازها و چالشهای استفاده از هوش مصنوعی در فرآیند تست.
حفظ تعادل بین قابلیتهای هوش مصنوعی و عنصر انسانی در ارزیابی محصولات.
طراحی برنامههای تست و استراتژیهای آن با استفاده از هوش مصنوعی به عنوان ابزار اساسی.
آمادهسازی برای انجام تستهای دستی و خودکار با استفاده از بهینهسازیهای هوش مصنوعی.
آشنایی با نحوه اجرای کیسهای تست و مدیریت آنها با ابزارهای هوش مصنوعی.
استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت دادههای تست و تعادل ابزارهای مختلف.
نگه داشتن مهارتها در حیطه تست کیفیت در راستای پیشرفتهای تکنولوژیکی.
مهارت ها
Artificial Intelligence for DesignSoftware TestingProduct and Industrial DesignAI Productivity ToolsVideoPhotographyFoundationsGraphic DesignProduct and ManufacturingAnimation and IllustrationBusiness Software and ToolsSoftware Development
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - ادغام هوش مصنوعی در فرآیند کیفیت
- 02 - آنچه باید بدانید
1. هوش مصنوعی و تست کیفیت
- 03 - سلب مسئولیت هوش مصنوعی
- 04 - عامل انسانی
2. آمادگی تست و هوش مصنوعی
- 05 - الزامات، برنامهها و استراتژی
- 06 - آماده سازی تست دستی و خودکار
- 07 - طراحی سیستم
3. اجرای تست و هوش مصنوعی
- 08 - موارد، سوئیتها و مدیریت
- 09 - تست و استقرار کاربر
- 10 - مدیریت نتایج
4. هوش مصنوعی و فرآیند
- 11 - استفاده از هوش مصنوعی در فرآیند خود
- 12 - ارزیابی و به روز رسانی
- 13 - به هوش مصنوعی یا نه به هوش مصنوعی
نتیجه گیری
- 14 - مراحل بعدی ادغام هوش مصنوعی در فرآیند کیفیت شما
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی هماهنگسازی هوش مصنوعی: توسعه و آزمایش نمونه اولیه هوش مصنوعی شما
- دوره آموزشی مبانی تست نرمافزار: بهروز نگه داشتن مهارتهای تضمین کیفیت (QA) در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه GitHub Copilot
- دوره آموزشی توسعه مبتنی بر تست در دنیای هوش مصنوعی
- دوره آموزشی فراتر از کدنویسی با Vibe با Google Gemini: تبدیل شدن به یک توسعهدهنده هدفمند
- دوره آموزشی خودکارسازی وظایف توسعه با استفاده از Codex شرکت OpenAI
- دوره آموزشی شتابدهی به توسعه API در Laravel با هوش مصنوعی: از تدوین مشخصات تا آزمونگیری
- دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد برای توسعهدهندگان وب: برنامهنویسی جفتی با قدرت هوش مصنوعی برای توسعه فولاستک
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی ساخت محصولات هوش مصنوعی: گواهینامه حرفهای پیادهسازی هوش مصنوعی مسئولانه
- مسیر آموزشی رهبری استراتژیک و تأثیرگذاری سازمانی برای مدیران باتجربه
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک استاد تحول دیجیتال
- مسیر آموزشی تسلط بر تولید مبتنی بر بازیابی (RAG)
- مسیر آموزشی ایجاد مهارت های هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان وب
- مسیر آموزشی ارتقاء مهارت های خود را در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- مسیر آموزشی پروژه های عملی برای برنامه های دارای OpenAI
- مسیر آموزشی مدیریت مدلهای زبان بزرگ (LLMs) با LLMOps