دوره آموزشی پایتون: کار با تحلیل پیش‌بینی (Predictive Analytics)

داده‌ها می‌تونن داستان‌های زیادی رو بگن: از کجا اومدن و به کجا میرن. پیش‌بینی تحلیل‌ها (Predictive analytics) به برنامه‌نویسا ابزاری می‌ده که بتونن داستان‌هایی از آینده بگن: یعنی بتونن اطلاعات مفید استخراج کنن و پیش‌بینی‌های دقیقی انجام بدن. این پیش‌بینی‌ها باعث می‌شن کسب‌وکارها بتونن تصمیمات آگاهانه‌تر و تأثیرگذارتر بگیرن. توی این دوره، ایسل برکون، دانشمند داده، با شما همراه میشه تا پیش‌بینی تحلیل‌ها رو با پایتون یاد بگیرید. یاد می‌گیرید چطور داده‌ها رو آماده کنید—مثل پر کردن مقادیر گمشده، مقیاس‌بندی ویژگی‌ها و خیلی کارهای دیگه—و از کتابخانه‌های آماده پایتون برای ساخت و ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی استفاده کنید. ایسل به شما می‌گه که کدوم مدل‌ها رو باید استفاده کنید و کی، و مفاهیم رو به گونه‌ای توضیح می‌ده که می‌تونید بلافاصله در کار خودتون ازشون استفاده کنید. این دوره رو بررسی کنید و یاد بگیرید چطور از کتابخانه‌های پایتون مثل pandas و NumPy استفاده کنید و بهترین مدل‌های پیش‌بینی رو برای پروژه‌هاتون انتخاب کنید.

اهداف یادگیری:
توضیح بدید که پیش‌بینی تحلیل‌ها چطور می‌تونن در تصمیم‌گیری‌ها کمک کنن.
تفاوت بین انواع داده‌هایی که استفاده می‌شن رو توضیح بدید.
توی کد پایتون از توابع صحیح استفاده کنید تا نتایج بهینه به دست بیارید.
توضیح بدید چرا داده‌ها قبل از استفاده در مدل‌های پیش‌بینی باید پیش‌پردازش بشن.
تفاوت مدل‌های پیش‌بینی مختلف رو توضیح بدید.