دوره آموزشی پایتون: کار با تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده (2019)

داده ها می توانند داستان های زیادی را بیان کنند: از کجا آمده اند و به کجا می روند. تجزیه و تحلیل پیشگو به برنامه نویسان ابزاری برای گفتن داستان های آینده می دهد: استخراج اطلاعات قابل استفاده و پیش بینی های دقیق. این پیش‌بینی‌ها به نوبه خود به کسب‌وکار اجازه می‌دهند تا تصمیمات آگاهانه‌تر و تأثیرگذارتری بگیرند. به ایسیل برکون، دانشمند داده، بپیوندید تا تجزیه و تحلیل پیش بینی را با پایتون بررسی کنید. نحوه آماده‌سازی داده‌ها - پر کردن مقادیر از دست رفته، انجام مقیاس‌بندی ویژگی‌ها و موارد دیگر - و استفاده از کتابخانه‌های از پیش ساخته شده پایتون برای ساخت و ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی را کشف کنید. او توضیح می‌دهد که چه مدل‌هایی باید در چه زمانی استفاده شوند، و مفاهیم را به گونه‌ای توضیح می‌دهد که بتوانید بلافاصله آنها را در کار خود به کار ببرید. در پایان دوره، می‌توانید از کتابخانه‌های پایتون مانند پانداها و NumPy استفاده کنید و مدل‌های پیش‌بینی مناسب را برای پروژه‌های خود انتخاب کنید.

اهداف یادگیری
توضیح دهید که چگونه تجزیه و تحلیل پیش بینی می تواند به تصمیم گیری کمک کند.
بین انواع داده های مورد استفاده تفاوت قائل شوید.
توابع صحیح را در کد پایتون اعمال کنید تا نتایج بهینه حاصل شود.
توضیح دهید که چرا داده ها قبل از استفاده از مدل های پیش بینی باید از قبل پردازش شوند.
بین مدل های مختلف پیش بینی موجود تمایز قائل شوید.