دوره آموزشی یادگیری مقدماتی OpenAI Codex: از ایده تا اپلیکیشن مستقر شده (Deployed)
1 ساعت 6 دقیقهمبتدی2026-03-31
مدرسین

Kesha Williams
Software Engineering Manager, Speaker, Tech Blogger
جزئیات دوره
دوره “OpenAI Codex” به بررسی این زیرساخت کلیدی میپردازد که پایهی اصلی برای برنامهنویسان در دنیای رو به رشد هوش مصنوعی است. Codex به کاربران این امکان را میدهد که با هدایت خود، عاملها (agents) و برنامههای کاربردی هوش مصنوعی را ایجاد کنند. این ابزار همچنین دسترسی آسانی به جزئیات داخلی فراهم میکند که برای اثربخشی واقعی برنامهها در دنیای واقعی حیاتی است. این دوره شما را با گردشکارها (workflows) نه تنها برای ایجاد، بلکه برای پالایش، رفع اشکال، استقرار و نظارت بر پروژههای خود همراهی میکند.
اهداف یادگیری دوره:
شما قادر خواهید بود یک ایده را به وظایف واضح و خوشتعریف برای یک عامل کدنویس هوش مصنوعی بشکنید؛ این کار با تعریف اهداف، محدودیتها و زمینه (context) پایدار برای پشتیبانی از تولید کد قابل اعتماد انجام میشود.
شما قادر به بازبینی و ارزیابی کد تولید شده توسط هوش مصنوعی خواهید بود تا هدف آن را درک کنید، صحت آن را تأیید کنید و تعیین کنید که آیا استفاده از آن ایمن است یا نیاز به بازنگری دارد.
شما با اطمینان قادر خواهید بود یک برنامه ساخته شده توسط هوش مصنوعی را با افزودن ویژگیها و پالایش رفتار، بدون شکستن عملکرد موجود، تکرار (iterate) کنید.
شما قادر به شناسایی، تشخیص و بازیابی از شکستها در خروجیهای تولید شده توسط هوش مصنوعی با استفاده از تکنیکهای بازیابی ساختاریافته و بازگشت به عقب (rollback) خواهید بود.
شما قادر به استقرار و نگهداری یک نمونه اولیه (prototype) کارآمد از برنامه با ادغام خدمات خارجی و نظارت بر رفتار پس از انتشار خواهید بود.
اهداف یادگیری دوره:
شما قادر خواهید بود یک ایده را به وظایف واضح و خوشتعریف برای یک عامل کدنویس هوش مصنوعی بشکنید؛ این کار با تعریف اهداف، محدودیتها و زمینه (context) پایدار برای پشتیبانی از تولید کد قابل اعتماد انجام میشود.
شما قادر به بازبینی و ارزیابی کد تولید شده توسط هوش مصنوعی خواهید بود تا هدف آن را درک کنید، صحت آن را تأیید کنید و تعیین کنید که آیا استفاده از آن ایمن است یا نیاز به بازنگری دارد.
شما با اطمینان قادر خواهید بود یک برنامه ساخته شده توسط هوش مصنوعی را با افزودن ویژگیها و پالایش رفتار، بدون شکستن عملکرد موجود، تکرار (iterate) کنید.
شما قادر به شناسایی، تشخیص و بازیابی از شکستها در خروجیهای تولید شده توسط هوش مصنوعی با استفاده از تکنیکهای بازیابی ساختاریافته و بازگشت به عقب (rollback) خواهید بود.
شما قادر به استقرار و نگهداری یک نمونه اولیه (prototype) کارآمد از برنامه با ادغام خدمات خارجی و نظارت بر رفتار پس از انتشار خواهید بود.
سرفصل ها
مقدمه
- ارسال یک برنامه با Codex
شروع اولین پروژه Codex شما
- محیط Codex خود را تنظیم کنید
- اولین فایل AGENTS.md خود را ایجاد کنید
- اولین وظیفه خود را بنویسید
ساخت اولین اپلیکیشن شما
- بررسی و ارزیابی خروجی
- برنامه خود را روی یک URL زنده مستقر کنید
- تکرار و اضافه کردن ویژگیها
گسترش و بهبود
- دادههای زنده را به برنامه خود اضافه کنید
- گسترش Codex با MCP
- مهارتهای استفاده مجدد از Codex را آموزش دهید
- بستهبندی یک افزونه Codex
رفع مشکلات
- اشکالزدایی و رفع خطاها
- مانیتورینگ را برای برنامه خود تنظیم کنید
حفظ شتاب
- نوبت شما - بسازید، مستقر کنید و به اشتراک بگذارید
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی خودکارسازی وظایف توسعه با استفاده از Codex شرکت OpenAI
- دوره آموزشی ساخت و استقرار در هر محیط با OpenAI GPT-5-Codex
- دوره آموزشی مهارتآموزی به ایجنت هوش مصنوعی خود
- دوره آموزشی Azure OpenAI: مدل های مولد هوش مصنوعی و نحوه استفاده از آنها
- دوره آموزشی OpenAI API: مفسر کد و تجزیه و تحلیل پیشرفته داده ها
- دوره آموزشی خودکارسازی بررسی کد با OpenAI و Streamlit
- دوره آموزشی اپ تحلیل داده با قدرت LLM با پایتون و Streamlit
- دوره آموزشی بهبود بینش با تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته OpenAI
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی توسعه مهارت های خود با OpenAI API
- مسیر آموزشی پروژه های عملی برای برنامه های دارای OpenAI
- مسیر آموزشی رهبری هوش مصنوعی مانند یک همتیمی با عملکرد بالا
- مسیر آموزشی ایجاد مهارت های هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان وب
- مسیر آموزشی مهارتهای برنامهنویسی خود را با هوش مصنوعی ارتقا دهید
- مسیر آموزشی ایجاد مهارت های مولد هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان
- مسیر آموزشی شروع کار با GPTهای سفارشی، کوپایلوتها و عاملهای هوش مصنوعی
- مسیر آموزشی ساخت محصولات هوش مصنوعی با استفاده از سرویسهای Azure AI در چرخه توسعه