دوره آموزشی آمادگی آزمون گواهینامه همکار تأییدشده انویدیا در زیرساخت و عملیات هوش مصنوعی (NCA-AIIO)

اگر قصد دارید وارد دنیای زیرساخت‌های هوش مصنوعی در مقیاس سازمانی و دیتاسنتری شوید، این دوره یک مسیر کامل برای درک معماری، ابزارها و فناوری‌های NVIDIA در حوزه AI Infrastructure فراهم می‌کند. این آموزش شما را برای آزمون NVIDIA Certified Associate AI Infrastructure and Operations آماده می‌کند و در عین حال مهارت‌های عملی لازم برای کار در محیط‌های واقعی دیتاسنتر و AI Ops را به شما می‌دهد.

در ابتدای دوره با مفاهیم پایه هوش مصنوعی آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید یک دیتاسنتر مبتنی بر AI چگونه طراحی و اجرا می‌شود. سپس وارد اکوسیستم فناوری NVIDIA می‌شوید و با اجزای کلیدی مانند GPU cores، معماری CUDA و نقش آن‌ها در پردازش‌های سنگین یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

در ادامه، به شبکه‌سازی پیشرفته در زیرساخت‌های AI می‌پردازید و مفاهیمی مانند InfiniBand و RDMA را بررسی می‌کنید؛ فناوری‌هایی که برای انتقال سریع داده بین GPUها و سرورها در مقیاس بزرگ حیاتی هستند.

یکی از بخش‌های مهم این دوره، درک کامل Workflowهای هوش مصنوعی است؛ از آموزش مدل‌ها (Training) تا استنتاج (Inference). شما یاد می‌گیرید چگونه این فرآیندها در یک محیط واقعی دیتاسنتری اجرا و مدیریت می‌شوند و چه چالش‌هایی در مقیاس بزرگ وجود دارد.

در ادامه با ابزارهای مانیتورینگ و مدیریت زیرساخت NVIDIA آشنا می‌شوید، از جمله NVIDIA SMI و DCGM، که برای بررسی عملکرد GPUها، مدیریت منابع و پایش سلامت سیستم‌ها استفاده می‌شوند. این ابزارها نقش کلیدی در مدیریت پایدار و بهینه زیرساخت‌های AI دارند.

همچنین یاد می‌گیرید چگونه راهکارهای AI-centric در سطح سازمانی طراحی و پیاده‌سازی می‌شوند و چه اصولی برای مقیاس‌پذیری، پایداری و عملکرد بالا در سیستم‌های هوش مصنوعی باید رعایت شود.

این دوره برای تکنسین‌های دیتاسنتر، مهندسان DevOps، مدیران IT و معماران راهکارهای سازمانی طراحی شده است و به آن‌ها کمک می‌کند تا دانش لازم برای ورود به حوزه زیرساخت‌های AI در مقیاس جهانی را به دست آورند.

در پایان این آموزش، شما درک کاملی از معماری زیرساخت هوش مصنوعی، مدیریت GPU، شبکه‌های پرسرعت و عملیات AI در سطح سازمانی خواهید داشت.

اهداف یادگیری
درک مفاهیم پایه هوش مصنوعی و نقش آن در زیرساخت‌های دیتاسنتری
آشنایی با معماری دیتاسنترهای مبتنی بر AI
شناخت اکوسیستم NVIDIA و اجزای کلیدی آن
درک معماری GPU و نقش CUDA در پردازش‌های AI
بررسی شبکه‌های پرسرعت مانند InfiniBand و RDMA
درک کامل چرخه AI شامل Training و Inference
مدیریت و پایش GPUها با ابزار NVIDIA SMI
استفاده از DCGM برای مانیتورینگ و مدیریت زیرساخت
درک اصول طراحی و اجرای AI Workflows در مقیاس بزرگ
پیاده‌سازی و مدیریت زیرساخت‌های AI در محیط‌های سازمانی