دوره آموزشی استفاده از هوش مصنوعی برای رشد کسبوکارهای کوچک و متوسط
1 ساعت 32 دقیقهعمومی2025-03-04
مدرسین

Stefan Michel
Professor at IMD, Author, International Marketing Consultant
جزئیات دوره
اگه صاحب یا مدیر یه کسبوکار کوچیک یا متوسط هستی و همیشه حس کردی که رقابت با شرکتهای بزرگ خیلی سخته، این دوره دقیقاً برای تو ساخته شده!
استفان میشل (Stefan Michel) توی این دوره میاد و نشون میده که چطور میتونی از هوش مصنوعی (AI) مثل یه سلاح مخفی استفاده کنی تا کسبوکارت رو رشد بدی و حتی با برندهای بزرگ رقابت کنی!
اولین قدم، اینه که یاد بگیری چطور استراتژیک به هوش مصنوعی فکر کنی. این دوره چهار نوع اصلی از AI رو بهت معرفی میکنه:
سیستمهای خبره (Expert Systems)
یادگیری ماشین (Machine Learning)
هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
عاملهای هوشمند یا AI Agents
بعدش یاد میگیری که شرکتت تو کدوم دسته قرار میگیره:
AI Taker (مصرفکننده)
AI Maker (سفارشیساز)
AI Creator (توسعهدهنده)
حتی نشونت میده که چطور میتونی برآورد بازگشت سرمایه (ROI) داشته باشی، تا بدونی کجاها واقعاً بهصرفهست که از هوش مصنوعی استفاده کنی.
تو این دوره کلی مثال کاربردی و واقعی گفته میشه که چطور میتونی با AI:
کارها رو اتوماتیک کنی (اتوماسیون عملیات)
تجربهی مشتری رو بهبود بدی
بازاریابی و منابع انسانی رو متحول کنی
در نهایت هم یاد میگیری که چطور یه استراتژی AI محور برای شرکتت بچینی، تیمهایی از «کاوشگرهای هوش مصنوعی» بسازی، و مواظب مسائل مهمی مثل اخلاق در AI، سوگیری الگوریتمها، امنیت دادهها و حریم خصوصی باشی.
🎯 اهداف یادگیری
آشنایی با 4 نوع اصلی هوش مصنوعی و کاربرد هرکدوم در کسبوکار.
توانایی ایجاد بوم (canvas) برای هر کاربرد هوش مصنوعی و تحلیل مزایا.
طراحی استراتژی AI محور متناسب با اندازه و اهداف شرکت.
ساخت تیمهایی از اعضای کنجکاو و خلاق (AI Explorers) برای پیشرفت سازمان.
بررسی اخلاقی بودن، سوگیریها و ریسکهای سیستمهای هوش مصنوعی.
توجه به نکات مهم امنیت داده و حفظ حریم خصوصی در پروژههای AI.
استفان میشل (Stefan Michel) توی این دوره میاد و نشون میده که چطور میتونی از هوش مصنوعی (AI) مثل یه سلاح مخفی استفاده کنی تا کسبوکارت رو رشد بدی و حتی با برندهای بزرگ رقابت کنی!
اولین قدم، اینه که یاد بگیری چطور استراتژیک به هوش مصنوعی فکر کنی. این دوره چهار نوع اصلی از AI رو بهت معرفی میکنه:
سیستمهای خبره (Expert Systems)
یادگیری ماشین (Machine Learning)
هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
عاملهای هوشمند یا AI Agents
بعدش یاد میگیری که شرکتت تو کدوم دسته قرار میگیره:
AI Taker (مصرفکننده)
AI Maker (سفارشیساز)
AI Creator (توسعهدهنده)
حتی نشونت میده که چطور میتونی برآورد بازگشت سرمایه (ROI) داشته باشی، تا بدونی کجاها واقعاً بهصرفهست که از هوش مصنوعی استفاده کنی.
تو این دوره کلی مثال کاربردی و واقعی گفته میشه که چطور میتونی با AI:
کارها رو اتوماتیک کنی (اتوماسیون عملیات)
تجربهی مشتری رو بهبود بدی
بازاریابی و منابع انسانی رو متحول کنی
در نهایت هم یاد میگیری که چطور یه استراتژی AI محور برای شرکتت بچینی، تیمهایی از «کاوشگرهای هوش مصنوعی» بسازی، و مواظب مسائل مهمی مثل اخلاق در AI، سوگیری الگوریتمها، امنیت دادهها و حریم خصوصی باشی.
🎯 اهداف یادگیری
آشنایی با 4 نوع اصلی هوش مصنوعی و کاربرد هرکدوم در کسبوکار.
توانایی ایجاد بوم (canvas) برای هر کاربرد هوش مصنوعی و تحلیل مزایا.
طراحی استراتژی AI محور متناسب با اندازه و اهداف شرکت.
ساخت تیمهایی از اعضای کنجکاو و خلاق (AI Explorers) برای پیشرفت سازمان.
بررسی اخلاقی بودن، سوگیریها و ریسکهای سیستمهای هوش مصنوعی.
توجه به نکات مهم امنیت داده و حفظ حریم خصوصی در پروژههای AI.
مهارت ها
Small Business ManagementBusiness StrategySmall Business and EntrepreneurshipArtificial Intelligence for BusinessBusiness Analysis and StrategyLeadership and ManagementOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - هوش مصنوعی - سلاح مخفی برای مشاغل کوچک
- 02 - آنچه قبل از شروع این دوره باید بدانید
1. به طور استراتژیک در مورد هوش مصنوعی برای شرکت خود فکر کنید
- 03 - چهار دسته هوش مصنوعی
- 04 - سه محرک موفقیت هوش مصنوعی
- 05 - آیا شما یک گیرنده، سازنده یا خالق هوش مصنوعی هستید
- 06 - تخمین ROI برای یک مورد استفاده از هوش مصنوعی
2. موارد استفاده از هوش مصنوعی را شناسایی کنید
- 07 - توصیف موارد استفاده از هوش مصنوعی با بوم هوش مصنوعی
- 08 - مدیریت موجودی مبتنی بر هوش مصنوعی
- 09 - بازاریابی محتوایی با هوش مصنوعی در چندین زبان
- 10 - افزایش تجربه مشتری با چت بات ها
- 11 - بهبود مدیریت منابع انسانی با هوش مصنوعی
3. هوش مصنوعی را در شرکت خود پیاده کنید
- 12- با مشکلات، ایدهها یا دادهها شروع کنید
- 13 - استراتژی به عنوان یک فرآیند یادگیری
- 14 - تقویت سواد هوش مصنوعی در تیم شما
- 15 - ایجاد تیمهای کاوشگر برای آینده هوش مصنوعی
- 16 - مقیاس بندی موارد استفاده از هوش مصنوعی فراتر از اثبات مفهوم
4. اخلاق، هوش مصنوعی مسئول، و مدیریت ریسک
- 17 - اخلاق هوش مصنوعی برای مشاغل کوچک و متوسط
- 18 - درک سوگیریهای سیستمهای هوش مصنوعی
- 19 - حفظ حریم خصوصی دادهها و ملاحظات امنیتی
- 20 - مدیریت ریسک برای پروژههای هوش مصنوعی
نتیجه گیری
- 21 - هوش مصنوعی - نقشه راه آینده هوش مصنوعی شما برای رشد
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی بهرهگیری از هوش مصنوعی در نقشهای سازمانهای مردمنهاد (Nonprofit) توسط مایکروسافت و نتهوپ (NetHope)
- دوره آموزشی ساخت ردیاب بودجه هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی (بدون نیاز به کدنویسی)
- دوره آموزشی هوش مصنوعی آژور برای توسعهدهندهها: مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و مدلهای کوچک (SLM)
- دوره آموزشی تقویت ارتباطات بینفردی و روابط با هوش مصنوعی مولد
- دوره آموزشی استفاده از یادگیری ماشینی مبتنی بر ابر در AWS: برنامههای دنیای واقعی
- دوره آموزشی مقدمهای بر Proptech: تحول صنعت املاک و مستغلات با فناوری
- دوره آموزشی تولید یک API با CI/CD در Claude Code
- دوره آموزشی استفاده از هوش مصنوعی برای تست امنیت
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی بوتکمپ هوش مصنوعی برای کسبوکارهای کوچک و متوسط
- مسیر آموزشی کارآفرینی، رشد کسبوکار و استفاده از AI
- مسیر آموزشی مقدمهای بر مهارتهای پایه برای کار با داده: استراتژی و برنامهریزی دادهها
- مسیر آموزشی گواهی حرفهای هوش مصنوعی مولد برای فروش با Microsoft 365 Copilot
- مسیر آموزشی از هوش مصنوعی استفاده کن و جستوجوی شغلت را برای موفقیت شغلی بهینه کن
- مسیر آموزشی سواد فنی و آمادگی برای آینده برای مدیران ارشد
- مسیر آموزشی ساخت محصولات هوش مصنوعی با استفاده از سرویسهای Azure AI در چرخه توسعه
- مسیر آموزشی برنامهنویسیات رو با ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی حسابی تغییر بده!