دوره آموزشی یادگیری علم داده: پرسیدن سوالات عالی
1 ساعت 14 دقیقهمتوسط2017-01-13
مدرسین

Doug Rose
Teaching Fortune 500s and professionals how to lead change
جزئیات دوره
اکتشافات بزرگ علم داده اغلب به شخصی مربوط می شود که سوالی مهم را مطرح می کند. به همین دلیل برای تیم شما مهم است که از تفکر انتقادی برای ایجاد سوالات هوشمندانه و معنی دار استفاده کنید که ارزش واقعی را اضافه می کند. یک سوال خوب طراحی شده می تواند مانع از آن شود که تیم شما بر اساس فرضیات بد و نتیجه گیری های غلط کنار بیاید. در این دوره، نویسنده داگ رز اجزای کلیدی استدلال انتقادی و نحوه جستجوی طلا را در جریان داده ها برای جستجوی سوالات جدید بررسی می کند. شما خواهید آموخت که چگونه می توانید به عنوان یک تیم برای جلسات پرسش، سازماندهی ایده های مهم و ایجاد پرسش های با کیفیت با روشن کردن اصطلاحات کلیدی، به چالش کشیدن شواهد، کشف آمار گمراه کننده و موارد دیگر، همکاری کنید.
اهداف یادگیری
استفاده از قدرت سوالات
استدلال خود را آزمایش کنید
شناسایی انواع سالات
سازماندهی سوالات
ریشه کن کردن مفروضات
یافتن خطاها
برجسته کردن داده های از دست رفته
غلبه بر سوگیری سوالات
اهداف یادگیری
استفاده از قدرت سوالات
استدلال خود را آزمایش کنید
شناسایی انواع سالات
سازماندهی سوالات
ریشه کن کردن مفروضات
یافتن خطاها
برجسته کردن داده های از دست رفته
غلبه بر سوگیری سوالات
مهارت ها
Data Science FoundationsData ScienceDeep Dive (X:Y)
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - خوش آمدید
1. از تفکر انتقادی استفاده کنید
- 02 - از قدرت سؤالات استفاده کنید
- 03 - تابه برای طلا
- 04 - بر استدلال تمرکز کنید
- 05 - استدلال خود را بیازمایید
2. تشویق به سؤالات
- 06 - جلسات پرسش را اجرا کنید
- 07 - انواع سوال را مشخص کنید
- 08 - سؤالات خود را سازماندهی کنید
- 09 - درخت سوال ایجاد کنید
- 10 - سؤالات جدید پیدا کنید
3. تیم را به چالش بکشید
- 11 - اصطلاحات کلیدی را روشن کنید
- 12 - فرضیات را ریشه کن کنید
- 13 - خطاها را پیدا کنید
- 14 - شواهد را به چالش بکشید
- 15 - علل دیگر را ببینید
- 16 - آمارهای گمراه کننده را کشف کنید
- 17 - دادههای از دست رفته را برجسته کنید
4. از موانع دوری کنید
- 18 - بر تعصب سوال غلبه کنید
نتیجه
- 19 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری علم داده: با استفاده از روش Agile
- دوره آموزشی یادگیری علم داده: درک مبانی
- دوره آموزشی یادگیری علم داده
- دوره آموزشی DJ Patil در مورد علم داده: مکالمات از من هر چیزی بپرس
- دوره آموزشی یادگیری تجزیه و تحلیل داده ها: 1 پایه
- دوره آموزشی پاک کردن داده های بد در R
- دوره آموزشی دیدگاه تحلیلگر داده: ۱۰ روش غیر فنی برای تاثیرگذاری بر تصمیمگیریها
- دوره آموزشی یادگیری XAI: هوش مصنوعی توجیه پذیر (2019)
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی افزایش مهارت تجزیه و تحلیل داده های خود
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک متخصص مفاهیم در تجسم داده ها
- مسیر آموزشی کاوش شغلی در تجزیه و تحلیل داده ها
- مسیر آموزشی الزامات شغلی در تجزیه و تحلیل کسب و کار
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک متخصص هوش تجاری
- مسیر آموزشی شروع به عنوان یک تحلیلگر کسب و کار
- مسیر آموزشی در تجزیه و تحلیل و تحلیل کسب و کار پیشرو باشید
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک مدیر برنامه