دوره آموزشی یادگیری تجزیه و تحلیل داده ها: 1 پایه
3 ساعت 30 دقیقهمبتدی2023-12-19
مدرسین

Robin Hunt
Developer and Educator
جزئیات دوره
آیا شما علاقه مند به دنبال کار در تجزیه و تحلیل داده ها هستید؟ در این دوره ، استاد Robin Hunt شما را به ذهن یک تحلیلگر می کشاند. وی مفاهیم بنیادی ، مانند چگونگی اندیشیدن درباره داده ها ، نحوه کار با دیگران در نقش های مختلف برای بدست آوردن داده های مورد نیاز و ابزارهایی را که برای کار با داده ها از جمله اکسل و مایکروسافت اکسس نیاز دارید ، تعریف و توضیح می دهد. او شما را با پرس و جوهای SQL ، PowerBI و موارد دیگر آشنا می کند. رابین وارد نحو می شود و نحوه تفسیر داده هایی را که می بینید ، پیدا کردن داده های مورد نیاز و تمیز کردن داده ها برای کار موثر داده ها ، توضیح می دهد. وی حاکمیت داده ها و چگونگی پرسیدن سوالات صحیح از بخشهای مختلف برای جمع آوری داده های مورد نیاز را توضیح می دهد. رابین نحوه کار با داده ها ، از جمله نحوه وارد کردن داده ها ، کار با پرونده های تخت مانند CSV و ایجاد مجموعه داده برای دیگران را نشان می دهد. رابین به معنای تمیز کردن و مدل سازی و همچنین نحوه استفاده از Power Query در Excel است. وی همچنین مجموعه چالش/راه حل را در هر فصل برای ارزیابی مهارتهای شما به شما کمک کرده است.
مهارت ها
Power BISQLMicrosoft ExcelData AnalysisLearningData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOpen SourceMicrosoft
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - شروع سفر تجزیهوتحلیل داده ها
- 02 - آنچه باید بدانید
- 03 - استفاده از فایلهای تمرین
1. شروع به تجزیهوتحلیل داده ها
- 04 - تعریف تحلیل داده و تحلیلگر داده
- 05 - کشف اگر شما یک تحلیلگر هستید
- 06 - نقشهای سازمانی در داده ها
- 07 - درک انواع نقشهای شغلی داده ای
- 08 - کشف مهارتهای تحلیلگر داده ها
2. مبانی درک داده ها
- 09 - آموزش شناسایی داده ها
- 10 - آموزش فیلدها و انواع داده ها
- 11 - برخورد با دادههایی که ندارید
- 12 - یادگیری نحو
- 13 - یادگیری دستورات اولیه SQL
- 14 - چالش - خواندن SQL
- 15 - راه حل - خواندن SQL
3. عناصر کلیدی برای درک هنگام شروع تجزیهوتحلیل داده ها
- 16 - یادگیری تفسیر دادههای موجود
- 17 - یافتن دادههای موجود
- 18 - پاک کردن داده ها
- 19 - درک دادهها و گردش کار
- 20 - درک پیوستن
- 21 - کار با اتصالات و اعتبارسنجی
- 22 - چالش - محصولات دسته بندی نمی شوند
- 23 - راه حل - محصولات دسته بندی نمی شوند
4. شروع به کار با یک پروژه داده
- 24 - شروع کار با پروژههای داده
- 25 - کشف اشتباهات رایج مبتدیان
- 26 - آموزش مجموعه دادههای Excel
- 27 - یادگیری مجموعه دادههای پایگاه داده
- 28 - حفظ دادههای اصلی
- 29 - درک حقایق
5. Import , Export و اتصالات داده ها
- 30 - یادگیری در مورد حاکمیت داده
- 31 - درک دادههای منبع
- 32 - کار با فایلهای فلت
- 33 - کار با اتصالات
- 34 - ایجاد مجموعه داده برای دیگران
6. شروع به پاکسازی و مدل سازی داده ها
- 35 - درک ETL در داده ها
- 36 - پاکسازی دادهها با استفاده از ماکروهای اکسل
- 37 - پاک کردن دادهها با Power Query
- 38 - کار با دادههای قابل استفاده مجدد
- 39 - مدل سازی دادهها با پرس و جو
- 40 - مدل سازی دادهها در Power Query
- 41 - چالش - تغییر نام سرصفحهها در Power Query
- 42 - راه حل - تغییر نام سرصفحهها در Power Query
7. بکارگیری تکنیکهای مشترک برای همه تحلیلگران داده
- 43 - تبدیل دادهها در Power Query
- 44 - یافتن و حذف موارد تکراری
- 45 - تغییر حروف کوچک و جایگزین مقادیر
- 46 - ترکیب دادهها با ستونهای ادغام
- 47 - ایجاد توابع منطقی
- 48 - ساخت مجموعه دادههای کل
- 49 - چالش - تعداد و مقدار محصولات
- 50 - راه حل - تعداد و مقدار محصولات
نتیجه
- 51 - منابع بیشتر برای سفر تجزیهوتحلیل دادههای یادگیری شما
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی Power BI: ترکیب هوش مصنوعی با دادهها
- دوره آموزشی ارائه تصمیمات مبتنی بر داده با AWS: استفاده از یادگیری ماشین، مهندسی داده و هوش مصنوعی مولد
- دوره آموزشی راهنمای کامل Google BigQuery برای مهندسان داده و یادگیری ماشین
- دوره آموزشی موارد برجسته آموزش LinkedIn: علم داده و تجزیه و تحلیل
- دوره آموزشی یادگیری علم داده
- دوره آموزشی تحلیلهای پیشرفته هوش مصنوعی بر روی AWS: آمازون Bedrock، Q، SageMaker Data Wrangler و QuickSight
- دوره آموزشی مدیریت منابع انسانی مبتنی بر داده: تحلیل نیروی انسانی با هوش مصنوعی برای برنامهریزی نیروی کار و بهبود تجربهی کارکنان
- دوره آموزشی تجزیه و تحلیل منابع انسانی: استفاده از دادهها برای جذب و حفظ استعدادها
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی افزایش مهارت تجزیه و تحلیل داده های خود
- مسیر آموزشی ضروریات شغلی در تجزیه و تحلیل داده ها
- مسیر آموزشی کاوش شغلی در تجزیه و تحلیل داده ها
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک متخصص تجزیه و تحلیل دادهها
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده
- مسیر آموزشی کشف مسیر شغلی به عنوان تحلیلگر مالی
- مسیر آموزشی مقدمهای بر مهارتهای پایه برای کار با داده: تحلیل و تفسیر دادهها
- مسیر آموزشی تسلط بر تجزیه و تحلیل داده ها در سطح اجرایی