دوره آموزشی مقدمه ای بر انبارهای داده
47 دقیقهمبتدی2024-12-11
مدرسین

Deepak Goyal
جزئیات دوره
امروزها مهارتهای تحلیل داده خیلی پرطرفدار شدن و دیگه نمیتونی عقب بمونی. حالا فرقی نمیکنه که چقدر تجربه داری یا پیشزمینه تکنیکیات چطور باشه، باید با آخرین ابزارهای این حوزه آشنا باشی. توی این دوره که توسط دیپاک گوایل برگزار میشه، مخصوص افراد علاقهمند به حوزه فناوری اطلاعات، با انبارهای داده آشنا میشی، اینکه چطور کار میکنن و چطور با بقیه راهحلها فرق دارن و چطور میتونی ازشون توی شغل فعلی یا آیندهات استفاده کنی. مفاهیم پایهای حل مسائل واقعی با استفاده از انبارهای داده سنتی رو یاد میگیری. میفهمی که کی و کی نه باید از مدلسازی ابعادی استفاده کنی و چطور میتونی اولین انبار دادهات رو با استفاده از SQL Server و SSMS بسازی. دیپاک در مورد انواع مختلف انبارهای داده—از محلی تا ابری—صحبت میکنه و نکاتی میده که چطور بهترین گزینه رو برای خودت انتخاب کنی.
مهارت ها
Introduction toData EngineeringData Science
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - مقدمه ای بر انبارهای داده
1. مقدمه ای بر انبارهای داده
- 02 - مفاهیم کلیدی انبار داده
- 03 - اهمیت انبارهای داده
- 04 - دریاچه داده در مقابل انبار داده
- 05 - دیتا مارت در مقابل انبار داده
- 06 - فرآیند ETL
- 07 - گزینههای انبار داده سنتی
2. مدلسازی ابعاد
- 08 - مدل سازی ابعادی
- 09 - مدل سازی بعدی در مقابل رویکرد سنتی
- 10 - حقایق
- 11 - ابعاد
- 12 - طرح واره ستاره
- 13 - طرح واره دانه برف
3. اولین انبار داده خود را ایجاد کنید
- 14 - نحوه نصب SQL Server
- 15 - نحوه اتصال SSMS به SQL Server
- 16 - نحوه ایجاد انبار داده با استفاده از SQL Server
4. انبارهای داده مدرن
- 17 - انبار داده ابری
- 18 - ابر در مقابل انبار داده در محل
- 19 - گزینههای انبار داده ابری
نتیجه گیری
- 20 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری علم داده: درک مبانی
- دوره آموزشی انبار داده در پلتفرم ابری گوگل (Google Cloud Platform)
- دوره آموزشی مقدمه ای بر مهندسی تجزیه و تحلیل
- دوره آموزشی مقدمهای بر Amazon Redshift: اصول مدیریت داده
- دوره آموزشی مقدمه ای بر مایکروسافت فابریک
- دوره آموزشی معرفی SAP BI/BW
- دوره آموزشی مبانی داده و ذخیره سازی ابری گوگل
- دوره آموزشی مبانی داده و ذخیره سازی ابری گوگل (2021)
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی مقدمهای بر مهارتهای پایه برای کار با داده: ذخیرهسازی دادهها
- مسیر آموزشی گواهینامه حرفهای مبانی مهندسی داده
- مسیر آموزشی گواهینامه حرفهای مهندسی داده از Snowflake
- مسیر آموزشی مهارتهای MS SQL Server خودت رو ارتقا بده
- مسیر آموزشی ایجاد مهارت های ضروری در داده ها
- مسیر آموزشی الزامات شغلی در تجزیه و تحلیل کسب و کار
- مسیر آموزشی گواهینامه حرفهای هوش مصنوعی مولد از Snowflake
- مسیر آموزشی آماده شدن برای آزمون Azure Data Fundamentals (DP-900) Certification