دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد با چند عامل LangChain: ساخت برنامه های دنیای واقعی

41 دقیقهمتوسط2024-02-27

مدرسین

Nayan Saxena

جزئیات دوره

به‌عنوان یک توسعه‌دهنده در چشم‌انداز هوش مصنوعی امروزی که به سرعت در حال تحول و دائماً شگفت‌انگیز است، دانستن چگونگی استفاده از شبیه‌سازی‌های چندعاملی و مدل‌های مولد بسیار مهم است. این دوره برای پاسخگویی به تقاضای روزافزون برای متخصصان هوش مصنوعی ماهر در این حوزه ها طراحی شده است. برای کاوشی جامع در مورد فرآیند ساخت و اجرای شبیه‌سازی‌های چندعاملی پویا و تعاملی با استفاده از LangChain، چارچوب محبوب مبتنی بر هوش مصنوعی، به مربی Nayan Saxena بپیوندید. مهارت های لازم را برای شروع ساختن اولین عامل های مولد خود، تجهیز آنها به ابزار و مدل سازی سناریوهای پیچیده عامل مولد به دست آورید. در طول مسیر، دانش فنی جدید خود را در چالش های تمرین در پایان هر بخش آزمایش کنید.

مهارت ها

LangChainPyTorchMobile Device ManagementChatGPTNatural Language Processing (NLP)OpenAIFull-Stack Web DevelopmentGenerative AISoftware Development ToolsArtificial Intelligence (AI)Web DevelopmentNetwork and System AdministrationOpen SourceSoftware DevelopmentOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

01 - عوامل مولد - چیست و چرا
02 - آنچه باید بدانید
03 - تنظیم محیط خود

1. ساختن اولین عوامل مولد خود

04 - درک نقش حافظه
05 - اجرای اولین عامل مولد شما
06 - تعامل و فراهم کردن زمینه برای شخصیت‌های مولد
07 - راه‌اندازی و اجرای اولین شبیه سازی چند عاملی خود
08 - چالش - یک شب چیزهای بی اهمیت عامل مولد را در LangChain اجرا کنید
09 - راه حل - یک شب چیزهای بی اهمیت عامل مولد را در LangChain اجرا کنید

2. مدلسازی سناریوهای عامل مولد مجتمع

10 - اجرای کلاس دیالوگ عامل
11 - پیاده‌سازی کلاس شبیه ساز گفتگو
12 - انتخاب سخنران استبدادی در مقابل غیرمتمرکز
13 - مناقصه برای انتخاب گوینده غیرمتمرکز
14 - چالش - شبیه سازی یک استارتاپ به سرمایه گذاران
15 - راه حل - شبیه سازی یک استارتاپ به سرمایه گذاران

3. تجهیز نمایندگان به ابزار

16 - مروری بر ابزارهای عامل در LangChain
17 - امکان دسترسی یک عامل به ابزارهای مختلف
18 - شبیه سازی یک بحث با یکپارچه سازی ابزار

نتیجه

19 - مراحل بعدی در ساخت برنامه‌های کاربردی در دنیای واقعی