دوره آموزشی آمادگی آزمون Google Cloud Professional Cloud Architect: بخش دوم مدیریت و تامین زیرساخت راه حل
1 ساعت 2 دقیقهپیشرفته2023-05-10
مدرسین
Noah Gift
MLOps Expert | Solopreneur | Author | Adjunct Professor | CTO
جزئیات دوره
این دوره افراد را برای آزمون گواهینامه معمار ابری حرفهای آماده میکند. یک معمار ابری حرفهای گوگل کلود به سازمانها کمک میکند تا از فناوریهای گوگل کلود بهرهبرداری کنند. این فرد با درک معماری ابری و فناوریهای گوگل، راهحلهای قوی، امن، مقیاسپذیر، با دسترسی بالا و پویا را طراحی، توسعه و مدیریت میکند تا اهداف تجاری را تحقق بخشد.
در این دوره دوم از سری آمادهسازی گواهینامه، نوآ گيفت به موضوعاتی پرداخته است که مربوط به مدیریت و تأمین زیرساخت راهحل است. او به موضوعاتی میپردازد که به شما کمک میکند توپولوژیهای شبکه، سیستمهای ذخیرهسازی فردی و سیستمهای پردازش را پیکربندی کنید. نوآ همچنین در هر فصل دموهایی ارائه میدهد که شما را از طریق فرایندهایی مانند بررسی توپولوژیهای شبکه در GCP، استفاده از SDK و CLI برای مدیریت ذخیرهسازی و روشهای گسترش توابع گوگل کلود راهنمایی میکند.
اهداف یادگیری:
پیکربندی توپولوژیهای شبکه در GCP
استفاده از SDK و CLI برای مدیریت ذخیرهسازی در GCP
گسترش توابع گوگل کلود
پیکربندی سیستمهای ذخیرهسازی و پردازش فردی در گوگل کلود
مدیریت و تأمین زیرساختهای گوگل کلود برای کسبوکار
درک معماری ابری و فناوریهای گوگل کلود
در این دوره دوم از سری آمادهسازی گواهینامه، نوآ گيفت به موضوعاتی پرداخته است که مربوط به مدیریت و تأمین زیرساخت راهحل است. او به موضوعاتی میپردازد که به شما کمک میکند توپولوژیهای شبکه، سیستمهای ذخیرهسازی فردی و سیستمهای پردازش را پیکربندی کنید. نوآ همچنین در هر فصل دموهایی ارائه میدهد که شما را از طریق فرایندهایی مانند بررسی توپولوژیهای شبکه در GCP، استفاده از SDK و CLI برای مدیریت ذخیرهسازی و روشهای گسترش توابع گوگل کلود راهنمایی میکند.
اهداف یادگیری:
پیکربندی توپولوژیهای شبکه در GCP
استفاده از SDK و CLI برای مدیریت ذخیرهسازی در GCP
گسترش توابع گوگل کلود
پیکربندی سیستمهای ذخیرهسازی و پردازش فردی در گوگل کلود
مدیریت و تأمین زیرساختهای گوگل کلود برای کسبوکار
درک معماری ابری و فناوریهای گوگل کلود
مهارت ها
Google CloudCloud AdministrationSoftware Development ToolsGoogleCloud ServicesCloud PlatformsCert PrepCloud ComputingSoftware Development
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - بررسی اجمالی
1. پیکربندی توپولوژیهای شبکه
- 02 - نسخه ی نمایشی - کاوش توپولوژیهای شبکه در GCP
- 03 - پذیرش شبکههای ترکیبی در GCP
2. پیکربندی سیستمهای ذخیرهسازی فردی
- 04 - مروری بر فضای ذخیرهسازی GCP
- 05 - نسخه ی نمایشی - استفاده از SDK و CLI برای مدیریت فضای ذخیره سازی
- 06 - مدیریت چرخه عمر داده ها
- 07 - امنیت داده ها
- 08 - دمو - Building Rust deduplication یاب
3. پیکربندی سیستمهای محاسباتی
- 09 - محاسبه پیکربندی نوسانات - Preemptible در مقابل استاندارد
- 10 - دمو - ساخت و استقرار Rust actix microservice cloud run
- 11 - ارکستراسیون کانتینری با GKE
- 12 - نسخه ی نمایشی - گسترش توابع Google Cloud
نتیجه
- 13 - خلاصه
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی آمادگی آزمون Google Cloud Professional Cloud Architect: بخش پنجم مدیریت پیاده سازی
- دوره آموزشی آمادگی آزمون Google Cloud Professional Cloud Architect: بخش اول طراحی و برنامه ریزی یک معماری راه حل ابری
- دوره آموزشی آمادگی آزمون Google Cloud Professional Cloud Architect: بخش سوم طراحی برای امنیت و انطباق
- دوره آموزشی آمادگی آزمون Google Cloud Professional Cloud Architect: بخش چهارم تجزیه و تحلیل و بهینه سازی فرآیندهای فنی و تجاری
- دوره آموزشی آمادگی آزمون Google Cloud Professional Cloud Architect: بخش ششم اطمینان از قابلیت اطمینان راه حل و عملیات
- دوره آموزشی آمادگی برای مدرک Google Cloud Professional Cloud Architect
- دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه مهندس امنیت ابری حرفهای Google Cloud (۲۰۲۴)
- دوره آموزشی مشاغل و گواهینامههای رایانش ابری
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی آماده شدن برای گواهینامه Google Cloud Professional Cloud Architect
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک تستر نرم افزار
- مسیر آموزشی آشنایی با اصول گوگل کلود
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک استاد مهندسی داده
- مسیر آموزشی کار با داده: مهندسی، یکپارچهسازی و MLOps برای هوش مصنوعی
- مسیر آموزشی توسعه مهارت های هوش مصنوعی خود با Google Gemini و Google Cloud Platform
- مسیر آموزشی ایجاد دانش خود در مدیریت ابری
- مسیر آموزشی ارتقا دادن مهارت های مهندسی داده