دوره آموزشی آمادگی آزمون Google Cloud Professional Cloud Architect: بخش اول طراحی و برنامه ریزی یک معماری راه حل ابری
1 ساعت 21 دقیقهپیشرفته2023-05-09
مدرسین
Noah Gift
MLOps Expert | Solopreneur | Author | Adjunct Professor | CTO
جزئیات دوره
این دوره افراد را برای آزمون گواهینامه معمار حرفهای ابری آماده میکند. یک معمار حرفهای ابری Google Cloud Certified به سازمانها کمک میکند تا از تکنولوژیهای Google Cloud بهرهبرداری کنند. با درک معماری ابری و تکنولوژیهای Google، این فرد راهحلهای پایدار، ایمن، مقیاسپذیر، با در دسترسپذیری بالا و پویا را برای تحقق اهداف تجاری طراحی، توسعه و مدیریت میکند.
در این دوره اول از سری دورههای آمادهسازی برای گواهینامه، نوآ گيفت به شما نحوه طراحی و برنامهریزی معماری راهحل ابری را آموزش میدهد. نوآ به شما نشان میدهد که چگونه معماری یک راهحل طراحی کنید که نیازهای کسبوکار و نیازهای فنی را برآورده کند. او شما را از طریق طراحی منابع شبکه، ذخیرهسازی و محاسبات راهنمایی میکند و در پایان دوره به شما کمک میکند تا راهحلهای فنی را با توجه به تکامل و مهاجرت طراحی کنید.
اهداف یادگیری:
طراحی و برنامهریزی معماری راهحل ابری.
طراحی معماریهای شبکه، ذخیرهسازی و محاسبات.
طراحی راهحلهای فنی با توجه به تکامل و مهاجرت.
در این دوره اول از سری دورههای آمادهسازی برای گواهینامه، نوآ گيفت به شما نحوه طراحی و برنامهریزی معماری راهحل ابری را آموزش میدهد. نوآ به شما نشان میدهد که چگونه معماری یک راهحل طراحی کنید که نیازهای کسبوکار و نیازهای فنی را برآورده کند. او شما را از طریق طراحی منابع شبکه، ذخیرهسازی و محاسبات راهنمایی میکند و در پایان دوره به شما کمک میکند تا راهحلهای فنی را با توجه به تکامل و مهاجرت طراحی کنید.
اهداف یادگیری:
طراحی و برنامهریزی معماری راهحل ابری.
طراحی معماریهای شبکه، ذخیرهسازی و محاسبات.
طراحی راهحلهای فنی با توجه به تکامل و مهاجرت.
مهارت ها
Google CloudSoftware ArchitectureSoftware Development ToolsGoogleCloud PlatformsCert PrepCloud ComputingSoftware Development
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - نمای کلی دوره و امتحان
- 02 - ورود به ابر GCP
1. طراحی زیرساخت راه حلی که نیازهای تجاری را برآورده کند
- 03 - KPI، TCO، خدمات مدیریت شده، یکپارچه سازی سیستم ها , انطباق، امنیت، ROI
2. طراحی زیرساخت راه حلی که نیازهای فنی را برآورده کند
- 04 - در دسترس بودن بالا، کشش منابع ابری، مقیاس پذیری، عملکرد و تاخیر
3. طراحی شبکه، ذخیرهسازی و منابع محاسباتی
- 05 - یکپارچه سازی، میکروسرویسهای کانتینری، Kubernetes و GKE، انتخاب محاسبه، انتخاب ذخیره سازی
- 06 - استفاده از Google Cloud Functions
- 07 - دویدن مینی کوب
- 08 - اجرای minikube با FastAPI برای توسعه Kubernetes
- 09 - شروع کار با Google Cloud Run
- 10 - تست بار با Locust
4. پیشبینی بهبود راه حلهای آینده
- 11 - طراحی راه حلهای فنی برای تکامل و مهاجرت
- 12 - طرز فکر SRE
نتیجه
- 13 - خلاصه
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی آمادگی آزمون Google Cloud Professional Cloud Architect: بخش سوم طراحی برای امنیت و انطباق
- دوره آموزشی آمادگی آزمون Google Cloud Professional Cloud Architect: بخش دوم مدیریت و تامین زیرساخت راه حل
- دوره آموزشی آمادگی آزمون Google Cloud Professional Cloud Architect: بخش چهارم تجزیه و تحلیل و بهینه سازی فرآیندهای فنی و تجاری
- دوره آموزشی آمادگی آزمون Google Cloud Professional Cloud Architect: بخش پنجم مدیریت پیاده سازی
- دوره آموزشی آمادگی آزمون Google Cloud Professional Cloud Architect: بخش ششم اطمینان از قابلیت اطمینان راه حل و عملیات
- دوره آموزشی آمادگی برای مدرک Google Cloud Professional Cloud Architect
- دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه مهندس امنیت ابری حرفهای Google Cloud (۲۰۲۴)
- دوره آموزشی مشاغل و گواهینامههای رایانش ابری
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی آماده شدن برای گواهینامه Google Cloud Professional Cloud Architect
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک تستر نرم افزار
- مسیر آموزشی آشنایی با اصول گوگل کلود
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک استاد مهندسی داده
- مسیر آموزشی کار با داده: مهندسی، یکپارچهسازی و MLOps برای هوش مصنوعی
- مسیر آموزشی توسعه مهارت های هوش مصنوعی خود با Google Gemini و Google Cloud Platform
- مسیر آموزشی ایجاد دانش خود در مدیریت ابری
- مسیر آموزشی ارتقا دادن مهارت های مهندسی داده