دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد در ماهواره و شبکه‌های غیرزمینی (NTN): اتصال نقاط نامتصل

در این دوره جامع در مورد هوش مصنوعی مولد در شبکه‌های ماهواره‌ای و شبکه‌های غیرزمینی (NTN)، به بررسی ادغام فناوری‌های هوش مصنوعی با شبکه‌های غیرزمینی می‌پردازیم. درک خود را از اصول اساسی سیستم‌های ارتباط ماهواره‌ای، از جمله پیکربندی‌های مداری و نقش 3GPP در استانداردسازی، تقویت کنید. کشف کنید که چگونه فناوری‌های هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی عملیات ماهواره‌ای و بهبود تحویل داده‌ها به کار گرفته می‌شوند. معماری‌های پیشرفته ماهواره‌ای و پیچیدگی‌های ادغام شبکه‌های فضایی و زمینی را تحلیل کنید. یاد بگیرید که چگونه از قدرت هوش مصنوعی مولد برای ایجاد شبکه‌های ماهواره‌ای هوشمند که قادر به حل خودکار ناهنجاری‌ها و اتصال یکپارچه فضا-زمین هستند، بهره ببرید.

این دوره که برای مهندسان مخابرات، متخصصان هوش مصنوعی و علاقه‌مندان فنی ایده‌آل است، به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های لازم برای ارزیابی و طراحی شبکه‌های ماهواره‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی را که چارچوب‌های 5G و 6G را ارتقا می‌دهند، توسعه دهید.

اهداف یادگیری
اصول شبکه‌های غیرزمینی (NTN)، از جمله معماری‌های ارتباط ماهواره‌ای، پیکربندی‌های مداری (LEO, MEO, GEO) و نقش 3GPP در استانداردسازی و تخصیص طیف را توضیح دهید.
مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی – از جمله یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد – را متمایز کنید و کاربرد آن‌ها را در عملیات ماهواره‌ای، از دستیارهای صوتی گرفته تا مدیریت توان شناختی و حرارتی، تجزیه و تحلیل کنید.
مدل‌های استقرار NTN و معماری‌های payload – از جمله شفاف، بازتولیدکننده و RAN جدا شده – را مقایسه کرده و مناسب بودن آن‌ها را برای سناریوهای مختلف کاربردی ارزیابی کنید.
ادغام هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را در اکوسیستم ماهواره‌ای تجزیه و تحلیل کنید و تکنیک‌هایی را برای کاهش توهمات در سیستم‌های هوش مصنوعی شبکه ارزیابی کنید.
کاربرد هوش مصنوعی مولد را برای موارد استفاده تخصصی NTN، از جمله برنامه‌ریزی و بهینه‌سازی شبکه ماهواره‌ای، عملیات خودکار با حل ناهنجاری، و ادغام شبکه فضا-زمین برای 5G و 6G طراحی و توجیه کنید.
پتانسیل تحول‌آفرین عملیات شناختی مبتنی بر هوش مصنوعی در شبکه‌های ماهواره‌ای، از جمله تحویل تطبیقی داده‌ها، مدیریت منابع و خدمات هوشمند مشترکین را ارزیابی کنید.