دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی پیش بینی کننده در ابر: مفاهیم و سناریوهای بنیادی
1 ساعت 1 دقیقهمبتدی2024-02-28
مدرسین

Thomas Erl
جزئیات دوره
اگر شما یک حرفه ای در زمینه فناوری اطلاعات یا کسب و کار هستید، ممکن است علاقه مند به بررسی گزینه های خود برای ادغام راه حل های هوش مصنوعی با رایانش ابری باشید. در این دوره، مربی، توماس ارل، مفاهیم کلیدی را پوشش میدهد که چگونگی استفاده از هوش مصنوعی مبتنی بر ابر برای افزایش تصمیمگیری تجاری و اتوماسیون گردش کار را توضیح میدهد.
بینش و توصیههای عملی در مورد اینکه چگونه میتوان از فناوری علوم داده مبتنی بر ابر استفاده کرد تا کسبوکارهای دیجیتال را داده محورتر، دادههای هوشمندتر و بهرهورتر کند، جمعآوری کنید. استراتژیهایی را برای استفاده از هوش مصنوعی پیشبینیکننده برای بهبود تصمیمگیری و خودکارسازی هوشمندانهتر کشف کنید، همانطور که توماس به شما نشان میدهد چگونه از هوش مصنوعی مولد برای ایجاد محتوای تجاری جدید که ارزش جدیدی میافزاید، استفاده کنید.
بینش و توصیههای عملی در مورد اینکه چگونه میتوان از فناوری علوم داده مبتنی بر ابر استفاده کرد تا کسبوکارهای دیجیتال را داده محورتر، دادههای هوشمندتر و بهرهورتر کند، جمعآوری کنید. استراتژیهایی را برای استفاده از هوش مصنوعی پیشبینیکننده برای بهبود تصمیمگیری و خودکارسازی هوشمندانهتر کشف کنید، همانطور که توماس به شما نشان میدهد چگونه از هوش مصنوعی مولد برای ایجاد محتوای تجاری جدید که ارزش جدیدی میافزاید، استفاده کنید.
مهارت ها
Cloud FoundationsGenerative AIArtificial Intelligence FoundationsArtificial Intelligence (AI)Cloud ComputingOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - هوش مصنوعی و ابر
1. مبانی هوش مصنوعی
- 02 - مقدمه ای بر هوش مصنوعی
- 03 - هوش مصنوعی و دادههای بزرگ
- 04 - مدلهای هوش مصنوعی و آموزش
2. مبانی هوش مصنوعی ابری
- 05 - هوش مصنوعی، ابرها و کامپیوترهای کوانتومی
- 06 - هوش مصنوعی و اتوماسیون ابری
- 07 - مزایای مشترک هوش مصنوعی ابری
- 08 - چالشهای مشترک هوش مصنوعی ابری
3. استفاده از هوش مصنوعی پیشگو برای بهبود تصمیم گیری
- 09 - انسانها چگونه تصمیم میگیرند
- 10 - هوش مصنوعی پیشبینی چگونه به انسان در تصمیمگیری کمک میکند
- 11 - هوش مصنوعی پیشبینی کننده چگونه میتواند به تنهایی تصمیم بگیرد
- 12 - مزایای مشترک هوش مصنوعی ابری
- 13 - چالشهای مشترک هوش مصنوعی ابری
4. استفاده از هوش مصنوعی پیشگو برای خودکارسازی هوشمندتر
- 14 - اتوماسیون بدون هوش مصنوعی
- 15 - چگونه هوش مصنوعی پیشبینی میتواند اتوماسیون را افزایش دهد - رباتهای RPA
- 16 - چگونه هوش مصنوعی پیشبینی میتواند اتوماسیون را افزایش دهد - چت بات ها
- 17 - مزایای مشترک هوش مصنوعی ابری
- 18 - چالشهای مشترک هوش مصنوعی ابری
5. استفاده از هوش مصنوعی مولد برای ایجاد ارزش تجاری جدید
- 19 - ایجاد محتوا و ایدههای جدید بدون هوش مصنوعی
- 20 - چگونه هوش مصنوعی مولد میتواند محتوای تجاری جدید ایجاد کند
- 21 - چگونه هوش مصنوعی مولد میتواند ایدههای تجاری جدیدی ایجاد کند
- 22 - مزایای مشترک هوش مصنوعی ابری
- 23 - چالشهای مشترک هوش مصنوعی ابری
نتیجه
- 24 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد در مراقبتهای بهداشتی: تحول در نتایج بالینی بیماران
- دوره آموزشی تجزیه و تحلیل متن و پیش بینی با یادگیری جامع پایتون
- دوره آموزشی الگوهای طراحی هوش مصنوعی عاملمحور برای هوش مصنوعی مولد و پیشبینیکننده
- دوره آموزشی یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد: آمادهسازی دادهها، تحلیل و تجسم با پایتون
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای توسعهدهندگان جاوا
- دوره آموزشی مبانی معماری هوش مصنوعی مولد و یادگیری ماشین پیشبینیکننده
- دوره آموزشی هوش مصنوعی در مخابرات: ساخت شبکههای هوشمند
- دوره آموزشی مقدمهای بر هوش مصنوعی ایجنتی در 5G: شبکههای خودمختار هوشمندتر
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی مهارت های اساسی هوش مصنوعی برای مدیریت Azure
- مسیر آموزشی ملزومات MLOps برای برنامهنویسها و مهندسان هوش مصنوعی: ابزارها، پایپلاینها و نکات امنیتی
- مسیر آموزشی پایتون برای حرفهایهای داده در حوزه بهداشت و درمان
- مسیر آموزشی درک هوش مصنوعی تولیدکننده برای رهبران فناوری
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک استاد تحول دیجیتال
- مسیر آموزشی ایجاد مهارت های هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان وب
- مسیر آموزشی تقویت مهارت های خود را در یادگیری عمیق و شبکه های عصبی
- مسیر آموزشی تحلیل دادههای بهداشتی بهصورت عملی