دوره آموزشی هوش مصنوعی در مخابرات: ساخت شبکه‌های هوشمند

این دوره آموزشی به بررسی تقاطع پویا و تحول‌آفرین هوش مصنوعی (AI) و مخابرات (Telecommunications) می‌پردازد و بستری مستحکم برای درک نحوه تغییر شبکه‎های جهانی توسط هوش مصنوعی فراهم می‌کند. در این مسیر، ابتدا با اصول بنیادین مخابرات شامل شبکه‌های RAN، Transport و Core آشنا می‌شوید و تأثیرات شگرف فناوری 5G را بررسی خواهید کرد. سپس از یادگیری ماشین تا Generative AI را می‌آموزید و با قابلیت‌هایی نظیر anomaly detection (تشخیص ناهنجاری) و network simulation (شبیه‌سازی شبکه) آشنا می‌شوید. این دوره با تمرکز بر موضوعاتی همچون شبکه‌های خودترمیم‌شونده (self-healing networks)، پیش‌بینی ترافیک و ارتقای امنیت سایبری، به شما نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی منجر به بهره‌وری و پاسخگویی بیشتر در شبکه‌های مخابراتی شده و تجربه مشتری و خروجی‌های عملیاتی را بهبود می‌بخشد.

اهداف یادگیری
تبیین اجزای سازنده شبکه‌های مخابراتی (شامل RAN، Transport و Core) و نحوه انتقال داده در زیرساخت‌های بی‌سیم و سیمی.
تحلیل قابلیت‌های تحول‌آفرین 5G، از جمله ویژگی‌های کلیدی (سرعت، تأخیر پایین، اتصالات انبوه) و فناوری‌های توانمندساز مانند MIMO، beamforming و network slicing.
تمایز میان مفاهیم اصلی هوش مصنوعی (شامل یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد) و بررسی تکامل آن‌ها از اتوماسیون ساده به سیستم‌های شناختی پیشرفته در حوزه مخابرات.
ارزیابی تکنیک‌های هوش مصنوعی مانند تشخیص ناهنجاری و مدل‌سازی پیش‌بینانه در راستای ایجاد شبکه‌های خودترمیم‌شونده، پیش‌بینی ترافیک و تقویت امنیت سایبری.
سنجش پتانسیل تحول کسب‌وکار توسط هوش مصنوعی، از جمله تجربه مشتری (چت‌بات‌های هوشمند)، بهره‌وری عملیاتی (صرفه‌جویی در انرژی، نگهداری پیش‌بینانه) و نوآوری در شبکه با استفاده از Generative AI.
طراحی چارچوب‌های مفهومی برای ادغام دستیارهای هوش مصنوعی مولد (مانند TelecomGPT) در مدیریت شبکه، تجربه مشتری و جریان‌های کاری عملیاتی.