دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد برای متخصصان خدمات مشتری
1 ساعت 50 دقیقهمتوسط2025-09-11
مدرسین

Pearson
جزئیات دوره
توی این دوره، با دنیای هوش مصنوعی مولد (Generative AI) آشنا میشی و یاد میگیری چطور خدمات مشتری شرکت یا تیم خودت رو متحول کنی.
یاد میگیری چطور پرومتهای هوش مصنوعی رو طوری بسازی که کارهای روزمره پشتیبانی مشتری سریعتر و سادهتر انجام بشه، مکالمات مشتریها رو خلاصه کنی و اطلاعات ارزشمند از گفتگوها استخراج کنی. همچنین تکنیکهایی برای حل خلاقانه مشکلات مشتری و شخصیسازی تعاملات با AI یاد میگیری تا کیفیت خدمات بالا بره.
توی این مسیر، به استفاده مسئولانه و امن از هوش مصنوعی هم توجه میکنیم: محدودیتهای AI رو میشناسی، مکالمات حساس رو با دقت مدیریت میکنی و اعتماد مشتری حفظ میشه.
علاوه بر این، با تکنیکهای بهبود پرومت، ارتقای فرآیند آموزش AI و بازخوردگیری برای بهتر شدن خروجیها هم آشنا میشی. این دوره مناسب حرفهایهای خدمات مشتری، رهبران تیم و هر کسی هست که میخواد با AI بهرهوری عملیات خودش رو بالا ببره.
با پایان دوره، مهارتهای لازم برای بهینهسازی گردش کار خدمات مشتری با کمک هوش مصنوعی رو به دست میاری.
اهداف یادگیری
ایجاد و بهبود پرومتهای هوش مصنوعی برای خدمات مشتری
خلاصهسازی مکالمات و استخراج اطلاعات ارزشمند از گفتگوها
حل خلاقانه مشکلات مشتری و شخصیسازی تعاملات با AI
استفاده مسئولانه و امن از هوش مصنوعی در خدمات مشتری
پیادهسازی تکنیکهای بهبود پرومت، آموزش AI و بازخوردگیری برای خروجی بهتر
بهینهسازی و خودکارسازی گردش کار خدمات مشتری با AI
یاد میگیری چطور پرومتهای هوش مصنوعی رو طوری بسازی که کارهای روزمره پشتیبانی مشتری سریعتر و سادهتر انجام بشه، مکالمات مشتریها رو خلاصه کنی و اطلاعات ارزشمند از گفتگوها استخراج کنی. همچنین تکنیکهایی برای حل خلاقانه مشکلات مشتری و شخصیسازی تعاملات با AI یاد میگیری تا کیفیت خدمات بالا بره.
توی این مسیر، به استفاده مسئولانه و امن از هوش مصنوعی هم توجه میکنیم: محدودیتهای AI رو میشناسی، مکالمات حساس رو با دقت مدیریت میکنی و اعتماد مشتری حفظ میشه.
علاوه بر این، با تکنیکهای بهبود پرومت، ارتقای فرآیند آموزش AI و بازخوردگیری برای بهتر شدن خروجیها هم آشنا میشی. این دوره مناسب حرفهایهای خدمات مشتری، رهبران تیم و هر کسی هست که میخواد با AI بهرهوری عملیات خودش رو بالا ببره.
با پایان دوره، مهارتهای لازم برای بهینهسازی گردش کار خدمات مشتری با کمک هوش مصنوعی رو به دست میاری.
اهداف یادگیری
ایجاد و بهبود پرومتهای هوش مصنوعی برای خدمات مشتری
خلاصهسازی مکالمات و استخراج اطلاعات ارزشمند از گفتگوها
حل خلاقانه مشکلات مشتری و شخصیسازی تعاملات با AI
استفاده مسئولانه و امن از هوش مصنوعی در خدمات مشتری
پیادهسازی تکنیکهای بهبود پرومت، آموزش AI و بازخوردگیری برای خروجی بهتر
بهینهسازی و خودکارسازی گردش کار خدمات مشتری با AI
مهارت ها
Customer Service SkillsCustomer ServiceAI Productivity ToolsArtificial Intelligence FoundationsArtificial Intelligence for BusinessArtificial Intelligence (AI)Business Software and ToolsOne-Off
سرفصل ها
۰. مقدمه
- 01 - شروع به کار
۱. بر اصول اولیه هوش مصنوعی مولد مسلط شوید
- 02 - اهداف یادگیری
- 03 - هوش مصنوعی مولد چیست؟
- 04 - ابزارهای کلیدی هوش مصنوعی را برای نقشهای مشتری شناسایی کنید
- 05 - مزایای دنیای واقعی را برای تیمهای مشتریمدار بررسی کنید
- 06 - به افسانهها و تصورات غلط رایج بپردازید
۲. برای کارهای روزمره، دستورالعملهای مؤثر بسازید
- 07 - اهداف یادگیری
- 08 - آناتومی یک پیشنهاد عالی را بیاموزید
- 09 - دستورالعملهایی برای موارد استفاده رایج از خدمات مشتری تهیه کنید
- 10 - دستورالعملهای خود را تکرار و اصلاح کنید
- 11 - برای افزایش بهرهوری از قالبهای آماده استفاده کنید
۳. از هوش مصنوعی مولد برای خلاصهسازی و بینش استفاده کنید
- 12 - اهداف یادگیری
- 13 - مکالمات مشتری را به سرعت خلاصه کنید
- 14 - استخراج بینش از بازخورد یا دادههای نظرسنجی
- 15 - خلاصههای کاربردی برای تیمها تهیه کنید
- 16 - از اشتباهات در خلاصهسازی هوش مصنوعی اجتناب کنید
۴. حل مسائل منحصر به فرد با هوش مصنوعی
- 17 - اهداف یادگیری
- 18 - برای چالشهای مشتری، راهحلهای خلاقانه ارائه دهید
- 19 - تعاملات مشتری را با هوش مصنوعی شخصیسازی کنید
- 20 - آموزش و پذیرش سازمانی را با هوش مصنوعی بهبود بخشید
- 21 - ملاحظات آموزشی و پذیرش سازمانی
۵. از هوش مصنوعی به طور مسئولانه و مؤثر استفاده کنید
- 22 - اهداف یادگیری
- 23 - محدودیتها و خطرات هوش مصنوعی را بشناسید
- 24 - مکالمات حساس را با احتیاط انجام دهید
- 25 - برای خروجیهای بهتر هوش مصنوعی، حلقههای بازخورد را در نظر بگیرید
- 26 - هنگام استفاده از هوش مصنوعی، اعتماد مشتری را حفظ کنید
- 27 - منابع
نتیجهگیری
- 28 - خلاصه
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی مقدمهای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدلهای زبانی بزرگ (LLMs): اصول و کاربردهای عملی
- دوره آموزشی ایجاد عوامل هوش مصنوعی برای کارشناسان مرکز پشتیبانی (Helpdesk)
- دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد برای متخصصان فروش و خدمات
- دوره آموزشی ارائه تصمیمات مبتنی بر داده با AWS: استفاده از یادگیری ماشین، مهندسی داده و هوش مصنوعی مولد
- دوره آموزشی خدمات مشتری: حل مسئله و عیبیابی
- دوره آموزشی استراتژی فروش: استفاده از هوش مصنوعی و اتوماسیون برای فروش بیشتر
- دوره آموزشی Amazon Q در Connect: مرکز تماس با هوش مصنوعی مولد (GenAI)
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی در Salesforce
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی گواهی حرفهای هوش مصنوعی مولد برای خدمات مشتری با Microsoft 365 Copilot
- مسیر آموزشی بوتکمپ هوش مصنوعی برای کسبوکارهای کوچک و متوسط
- مسیر آموزشی ملزومات هوش مصنوعی برای فروشندگان حرفه ای
- مسیر آموزشی گواهینامه حرفهای هوش مصنوعی مولد از Snowflake
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک استاد تحول دیجیتال
- مسیر آموزشی گواهی حرفهای هوش مصنوعی مولد برای فروش با Microsoft 365 Copilot
- مسیر آموزشی ملزومات هوش مصنوعی برای بازاریابان
- مسیر آموزشی مبانی هوش مصنوعی برای تحلیل کسبوکار