دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد برای تیمهای چابک و اسکرام
2 ساعت 28 دقیقهمتوسط2026-02-23
مدرسین

Pearson
جزئیات دوره
هوش مصنوعی مولد (Generative AI) یک فناوری قدرتمند و جدید است که به تیمها کمک میکند سریعتر، هوشمندتر و کارآمدتر کار کنند. این فناوری با خودکارسازی کارهای تکراری، تولید تحلیلهای کاربردی و کمک به تصمیمگیری بهتر، باعث افزایش بهرهوری در تیمها میشود.
در دنیای Agile و Scrum که تیمها باید سریع برنامهریزی کنند، همکاری داشته باشند و مدام خودشان را با تغییرات وفق دهند، هوش مصنوعی میتواند نقش بسیار مهمی داشته باشد.
با استفاده از AI میتوان کارهایی مثل اولویتبندی بکلاگ (Backlog)، خلاصهسازی جلسات، پیشبینی زمانبندی پروژهها و حتی شناسایی ریسکها قبل از تبدیل شدن به مشکل را انجام داد.
این موضوع یک تحول بزرگ محسوب میشود چون شرکتها امروز نیاز دارند سریع حرکت کنند اما در عین حال کیفیت کار را هم حفظ کنند، و AI دقیقاً همین تعادل را ایجاد میکند.
این دوره مناسب اسکرام مسترها، Product Ownerها، مدیران پروژه و رهبران تیمهای Agile است.
🎯 اهداف یادگیری
طراحی یک گردش کار Agile تقویتشده با هوش مصنوعی
استفاده از ابزارهای AI در مدیریت Backlog و برنامهریزی Sprint
بهکارگیری AI در ارتباطات تیمی و مدیریت جلسات
تحلیل دادههای پروژه بهصورت لحظهای با کمک AI
پیشبینی Velocity تیم و سرعت پیشرفت پروژه
شناسایی و مدیریت ریسکها با کمک AI
استفاده از AI در برنامهریزی سناریوهای مختلف پروژه
بهبود تصمیمگیری در فرآیندهای Scrum
افزایش بهرهوری تیمهای Agile
بهینهسازی فرآیندهای توسعه محصول
خودکارسازی فعالیتهای تکراری در Scrum
بهبود همکاری تیمی با ابزارهای هوشمند
افزایش دقت در زمانبندی پروژهها
تحلیل عملکرد تیم به صورت دادهمحور
پشتیبانی از تصمیمگیری استراتژیک در پروژهها
افزایش شفافیت در فرآیند Agile
بهبود Continuous Improvement در تیمها
کاهش خطاهای انسانی در مدیریت پروژه
افزایش سرعت اجرای پروژهها
ایجاد جریان کاری هوشمند در تیمهای Scrum
در دنیای Agile و Scrum که تیمها باید سریع برنامهریزی کنند، همکاری داشته باشند و مدام خودشان را با تغییرات وفق دهند، هوش مصنوعی میتواند نقش بسیار مهمی داشته باشد.
با استفاده از AI میتوان کارهایی مثل اولویتبندی بکلاگ (Backlog)، خلاصهسازی جلسات، پیشبینی زمانبندی پروژهها و حتی شناسایی ریسکها قبل از تبدیل شدن به مشکل را انجام داد.
این موضوع یک تحول بزرگ محسوب میشود چون شرکتها امروز نیاز دارند سریع حرکت کنند اما در عین حال کیفیت کار را هم حفظ کنند، و AI دقیقاً همین تعادل را ایجاد میکند.
این دوره مناسب اسکرام مسترها، Product Ownerها، مدیران پروژه و رهبران تیمهای Agile است.
🎯 اهداف یادگیری
طراحی یک گردش کار Agile تقویتشده با هوش مصنوعی
استفاده از ابزارهای AI در مدیریت Backlog و برنامهریزی Sprint
بهکارگیری AI در ارتباطات تیمی و مدیریت جلسات
تحلیل دادههای پروژه بهصورت لحظهای با کمک AI
پیشبینی Velocity تیم و سرعت پیشرفت پروژه
شناسایی و مدیریت ریسکها با کمک AI
استفاده از AI در برنامهریزی سناریوهای مختلف پروژه
بهبود تصمیمگیری در فرآیندهای Scrum
افزایش بهرهوری تیمهای Agile
بهینهسازی فرآیندهای توسعه محصول
خودکارسازی فعالیتهای تکراری در Scrum
بهبود همکاری تیمی با ابزارهای هوشمند
افزایش دقت در زمانبندی پروژهها
تحلیل عملکرد تیم به صورت دادهمحور
پشتیبانی از تصمیمگیری استراتژیک در پروژهها
افزایش شفافیت در فرآیند Agile
بهبود Continuous Improvement در تیمها
کاهش خطاهای انسانی در مدیریت پروژه
افزایش سرعت اجرای پروژهها
ایجاد جریان کاری هوشمند در تیمهای Scrum
سرفصل ها
مقدمه
- هوش مصنوعی برای تیمهای چابک و اسکرام
اصول اولیه را یاد بگیرید
- اهداف یادگیری
- هوش مصنوعی مولد را در چابک و اسکرام درک کنید
- نقش هوش مصنوعی مولد را در بهبود شیوههای اسکرام درک کنید
- ابزارهای مولد مبتنی بر هوش مصنوعی را برای تیمهای چابک بررسی کنید
مصنوعات و مستندات اسکرام مولد مبتنی بر هوش مصنوعی را کشف کنید
- اهداف یادگیری
- از هوش مصنوعی مولد برای تولید و اصلاح بکلاگهای محصول استفاده کنید
- خودکارسازی برنامهریزی اسپرینت با مستندسازی تولیدی به کمک هوش مصنوعی
- با گزارشهای تولیدی مبتنی بر هوش مصنوعی، بررسیهای اسپرینت را بهبود بخشید
از هوش مصنوعی مولد برای ارتباط و همکاری چابک استفاده کنید
- اهداف یادگیری
- از هوش مصنوعی مولد برای خلاصههای استندآپ و یادداشتهای اسکرام استفاده کنید
- خودکارسازی رونوشت جلسات و بینشهای گذشتهنگر
- همکاری تیمی را با چتباتهای مولد مبتنی بر هوش مصنوعی افزایش دهید
از خلاقیت مولد تقویتشده با هوش مصنوعی برای نوآوری چابک بهره ببرید
- اهداف یادگیری
- با هوش مصنوعی مولد، در مورد اقلام باقیمانده محصول طوفان فکری انجام دهید
- انجام نگاشت داستان مولد مبتنی بر هوش مصنوعی و اصلاح هدف اسپرینت
- ایجاد نقشههای راه چابک و برنامهریزی انتشار
از هوش مصنوعی مولد برای معیارهای چابک و بهبود مستمر استفاده کنید
- اهداف یادگیری
- خودکارسازی ردیابی پیشرفت اسپرینت و داشبوردها
- از پیشبینی سرعت و برنامهریزی سرعت مبتنی بر هوش مصنوعی مولد استفاده کنید
- بهبود تحلیل نمودار burndown و burnup با هوش مصنوعی مولد
از هوش مصنوعی مولد برای مدیریت ریسک و سازگاری چابک استفاده کنید
- اهداف یادگیری
- انجام ارزیابی ریسک با کمک هوش مصنوعی در پروژههای اسکرام
- برنامهریزی سناریوی مولد مبتنی بر هوش مصنوعی را برای تیمهای چابک انجام دهید
- از هوش مصنوعی مولد برای شناسایی و رفع گلوگاهها در اسپرینتها استفاده کنید
نتیجهگیری
- خلاصه و مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی توسعه نرمافزار مبتنی بر هوش مصنوعی: کدنویسی، تست و طراحی سیستم
- دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد برای توسعهدهندگان وب: برنامهنویسی جفتی با قدرت هوش مصنوعی برای توسعه فولاستک
- دوره آموزشی هوش مصنوعی برای مدیریت پروژه: افزایش همکاری با کمک هوش مصنوعی تولیدی
- دوره آموزشی تحلیل استراتژیک کسبوکار با هوش مصنوعی مولد
- دوره آموزشی ارائه تصمیمات مبتنی بر داده با AWS: استفاده از یادگیری ماشین، مهندسی داده و هوش مصنوعی مولد
- دوره آموزشی برنامهنویسی با سبک Vibe برای اپلیکیشن بهرهوری هفتگی خود: ساخت با Gemini 3.0 در Google AI Studio و Google Antigravity
- دوره آموزشی وایب کدینگ و نمونهسازی سریع با هوش مصنوعی
- دوره آموزشی تولید یک API با CI/CD در Claude Code
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک مدیر محصول
- مسیر آموزشی مبانی هوش مصنوعی برای تحلیل کسبوکار
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک استاد تحول دیجیتال
- مسیر آموزشی ملزومات MLOps برای برنامهنویسها و مهندسان هوش مصنوعی: ابزارها، پایپلاینها و نکات امنیتی
- مسیر آموزشی رهبری استراتژیک و تأثیرگذاری سازمانی برای مدیران باتجربه
- مسیر آموزشی ساخت اعتماد، شایستگی و همکاری برای موفقیت جهانی
- مسیر آموزشی مهارتهای خود را به عنوان یک متخصص برونسپاری توسعه دهید
- مسیر آموزشی آها! گواهی حرفه ای مدیریت محصول