دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی مسئولانه
1 ساعت 8 دقیقهمتوسط2025-08-25
مدرسین

Vilas Dhar
President, Patrick J. McGovern Foundation
جزئیات دوره
اگه میخوای در زمینه هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاقی عمل کنی و فقط به اصول نظری اکتفا نکنی، این دوره مخصوص توست. ویلاس دار—کارآفرین، متخصص فناوری و فعال حقوق بشر—بهت نشون میده چطور اصول هوش مصنوعی مسئولانه رو از سطح تئوری به تصمیمات عملی مهندسی تبدیل کنی و مستقیماً رفتار و نتایج سیستمهای هوش مصنوعی رو شکل بدی.
تو این دوره یاد میگیری که با اجرای زودهنگام بهترین روشها، از هزینههای بالا برای بازسازی سیستم و آسیب به اعتبار جلوگیری کنی. با مفاهیمی مثل پایش، شناسایی سوگیری و شفافیت از ابتدای توسعه آشنا میشی. همچنین تصمیمات مهم معماری و طراحی سیستم که رفتار نهایی سیستم رو شکل میده بررسی میشن.
در ادامه، یاد میگیری چطور روشهای مسئولانه هوش مصنوعی رو وارد جریان توسعه موجود کنی بدون اینکه روند کار کند بشه. به علاوه، چارچوبهای ارزیابی ریسک که راه حل ارائه میکنن نه فقط مشکلات، همراه با ابزارهای عملی برای سنجش ریسک سیستمهای هوش مصنوعی و تصمیمگیری آگاهانه بررسی میشن.
با گذروندن این دوره، میتونی نگرانیهای اخلاقی رو به نیازمندیهای فنی تبدیل کنی که تیمهای توسعه به راحتی پیادهسازی کنن و همزمان سیستمهای هوش مصنوعی رو به صورت امن، شفاف و بدون سوگیری توسعه بدی.
اهداف یادگیری:
شناسایی نقاط مشخص در فرآیند توسعه هوش مصنوعی که تصمیمات فنی اثرات اخلاقی دارن.
انتخاب معماری مدل و استراتژیهای پیادهسازی که با اصول هوش مصنوعی مسئولانه همراستا باشه.
پیادهسازی روشهای پایش و تست عملی برای شناسایی زودهنگام سوگیری و مشکلات دیگر.
ادغام ملاحظات مسئولانه هوش مصنوعی در جریان توسعه موجود بدون ایجاد گلوگاه.
استفاده از چارچوبهای ارزیابی ریسک که راه حل ارائه میکنن، نه فقط مشکلات رو شناسایی کنن.
تبدیل نگرانیهای اخلاقی به نیازمندیهای فنی قابل اجرا توسط تیمها.
تو این دوره یاد میگیری که با اجرای زودهنگام بهترین روشها، از هزینههای بالا برای بازسازی سیستم و آسیب به اعتبار جلوگیری کنی. با مفاهیمی مثل پایش، شناسایی سوگیری و شفافیت از ابتدای توسعه آشنا میشی. همچنین تصمیمات مهم معماری و طراحی سیستم که رفتار نهایی سیستم رو شکل میده بررسی میشن.
در ادامه، یاد میگیری چطور روشهای مسئولانه هوش مصنوعی رو وارد جریان توسعه موجود کنی بدون اینکه روند کار کند بشه. به علاوه، چارچوبهای ارزیابی ریسک که راه حل ارائه میکنن نه فقط مشکلات، همراه با ابزارهای عملی برای سنجش ریسک سیستمهای هوش مصنوعی و تصمیمگیری آگاهانه بررسی میشن.
با گذروندن این دوره، میتونی نگرانیهای اخلاقی رو به نیازمندیهای فنی تبدیل کنی که تیمهای توسعه به راحتی پیادهسازی کنن و همزمان سیستمهای هوش مصنوعی رو به صورت امن، شفاف و بدون سوگیری توسعه بدی.
اهداف یادگیری:
شناسایی نقاط مشخص در فرآیند توسعه هوش مصنوعی که تصمیمات فنی اثرات اخلاقی دارن.
انتخاب معماری مدل و استراتژیهای پیادهسازی که با اصول هوش مصنوعی مسئولانه همراستا باشه.
پیادهسازی روشهای پایش و تست عملی برای شناسایی زودهنگام سوگیری و مشکلات دیگر.
ادغام ملاحظات مسئولانه هوش مصنوعی در جریان توسعه موجود بدون ایجاد گلوگاه.
استفاده از چارچوبهای ارزیابی ریسک که راه حل ارائه میکنن، نه فقط مشکلات رو شناسایی کنن.
تبدیل نگرانیهای اخلاقی به نیازمندیهای فنی قابل اجرا توسط تیمها.
مهارت ها
Responsible AIArtificial Intelligence FoundationsFoundationsArtificial Intelligence (AI)
سرفصل ها
۰. مقدمه
- 01 - مقدمهای بر دوره
۱. بازتعریف هوش مصنوعی مسئولیتپذیر برای تیمهای فنی
- 02 - مقدمهای بر اهداف دوره
- 03 - توجیه تجاری برای ادغام زودهنگام هوش مصنوعی مسئولانه
- 04 - مهندسان به عنوان اولین پاسخ دهندگان اخلاق
- 05 - تطبیق انتخابهای فنی با اصول اخلاقی
۲. جایی که تصمیمات فنی، هوش مصنوعی مسئولانه را شکل میدهند
- 06 - نکات حیاتی تصمیمگیری در توسعه هوش مصنوعی
- 07 - تبدیل مقادیر به کد
- 08 - ادغام RAI در گردشهای کاری موجود
۳. تصمیمات معماری که اهمیت دارند
- 09 - انتخاب مدل و بدهبستانها
- 10 - ایجاد قابلیت توضیح از روز اول
- 11 - معماریهای حافظ حریم خصوصی
۴. نظارت و آزمایش برای هوش مصنوعی مسئولانه
- 12 - معیارهای هوش مصنوعی مسئولانه
- 13- طراحی سیستمهای نظارتی مؤثر
- 14- رویکردهای سیستماتیک برای تشخیص سوگیری
- 15 - ایجاد تعادل بین اتوماسیون و قضاوت انسانی
- 16 - آزمایش جامع برای استحکام اخلاقی
۵. ساختارها و فرآیندهای تیمی
- 17 - توزیع تخصص RAI در تیمها
- 18 - مستندسازی که اعتماد ایجاد میکند
- 19 - چکپوینتهای بررسی سبک اما مؤثر
- 20- از بین بردن موانع ارتباطی
۶. ارزیابی ریسک و چارچوبهای تصمیمگیری
- 21- ارزیابی ریسک متمرکز بر راهحل
- 22 - علائم هشدار دهنده اولیه در رفتار سیستم
- 23 - چارچوبهایی برای تصمیمات پیچیدهی بدهبستان
- 24 - یادگیری از پیادهسازیهای RAI در دنیای واقعی
- 25 - نقشه راه آینده
نتیجهگیری
- 26 - قدم بعدی چیست؟
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی مسئولیت پذیر (2022)
- دوره آموزشی پیادهسازی و ارزیابی راهحلهای هوش مصنوعی ابری: مبانی هوش مصنوعی مسئولانه
- دوره آموزشی تسلط بر هوش مصنوعی: هوش مصنوعی مولد برای مربیان و مشاوران شغلی
- دوره آموزشی مبانی راهبردی هوش مصنوعی مولد برای رهبران آموزش عالی
- دوره آموزشی چارچوب هوش مصنوعی مسئولانه برای محصول هوش مصنوعی سازمانی شما
- دوره آموزشی بهرهوری خود را با هوش مصنوعی افزایش دهید
- دوره آموزشی راهنمای استارتاپها و کسبوکارهای کوچک برای ادغام و مدیریت عاملهای هوش مصنوعی
- دوره آموزشی معرفی عملی مدلهای ترنسفورمر برای بینایی کامپیوتری
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی مبانی هوش مصنوعی مسئول
- مسیر آموزشی تسلط بر هوش مصنوعی مسئول: از مفهوم تا حسابرسی
- مسیر آموزشی مدرک حرفهای ساخت محصولات هوش مصنوعی: فهم روند کار
- مسیر آموزشی سواد فنی و آمادگی برای آینده برای مدیران ارشد و رهبران سازمانی
- مسیر آموزشی ارتقا مهارت های مدیریت داده و امنیت خود
- مسیر آموزشی ایجاد یک سازمان اثبات آینده
- مسیر آموزشی مقدمهای بر مهارتهای پایه برای کار با داده: مدیریت دادهها
- مسیر آموزشی ساخت سیستمهای هوش مصنوعی عاملمحور برای رهبران فناوری