دوره آموزشی بهرهوری خود را با هوش مصنوعی افزایش دهید
3 ساعت 56 دقیقهمبتدی2025-07-03
مدرسین
Tiago Costa
Cloud Architect, Trainer, Advisor for the Microsoft Cloud
Pearson
جزئیات دوره
پتانسیل بهرهوری خودت رو باز کن و با استفاده از هوش مصنوعی، روندهای کاریات رو سادهتر کن، کارهای تکراری و خستهکننده رو اتوماتیک کن و با انرژی و زمان کمتر، کارهای بیشتری انجام بده. تو دنیای کاری پرسرعت امروز، بالا بردن بهرهوری دیگه یک انتخاب نیست، بلکه یه ضرورت برای موفقیت روزمرهست.
هوش مصنوعی یکی از مهمترین تغییردهندههای نحوه کار ماست که میتونه روش انجام کارها رو کاملا عوض کنه. تو این دوره، مدرس Tiago Costa بهت مفاهیم پایه هوش مصنوعی رو یاد میده و نشون میده چطور میتونی ابزارهای هوش مصنوعی رو تو کارهات به کار بگیری تا عملکرد کلیت بهتر بشه. همچنین نکات مهمی درباره ریسکهای احتمالی استفاده از هوش مصنوعی و اهمیت استفاده مسئولانه و درست از این تکنولوژی رو یاد میگیری.
این دوره برای مدیران کسبوکار و مدیران ارشد که قصد دارن هوش مصنوعی رو برای افزایش بهرهوری پیاده کنن و همچنین متخصصین فناوری اطلاعات که میخوان از هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیدهتر بهره ببرن، کاملا مناسبه.
اهداف یادگیری:
درک مفاهیم پایه و اصلی هوش مصنوعی
یادگیری نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای سادهتر کردن فرآیندهای کاری
افزایش بهرهوری با اتوماسیون کارهای تکراری
شناخت ریسکها و چالشهای مرتبط با هوش مصنوعی
یادگیری اهمیت استفاده مسئولانه و اخلاقی از هوش مصنوعی
بهکارگیری هوش مصنوعی برای بهبود حل مسئله و تصمیمگیری در سازمانها
هوش مصنوعی یکی از مهمترین تغییردهندههای نحوه کار ماست که میتونه روش انجام کارها رو کاملا عوض کنه. تو این دوره، مدرس Tiago Costa بهت مفاهیم پایه هوش مصنوعی رو یاد میده و نشون میده چطور میتونی ابزارهای هوش مصنوعی رو تو کارهات به کار بگیری تا عملکرد کلیت بهتر بشه. همچنین نکات مهمی درباره ریسکهای احتمالی استفاده از هوش مصنوعی و اهمیت استفاده مسئولانه و درست از این تکنولوژی رو یاد میگیری.
این دوره برای مدیران کسبوکار و مدیران ارشد که قصد دارن هوش مصنوعی رو برای افزایش بهرهوری پیاده کنن و همچنین متخصصین فناوری اطلاعات که میخوان از هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیدهتر بهره ببرن، کاملا مناسبه.
اهداف یادگیری:
درک مفاهیم پایه و اصلی هوش مصنوعی
یادگیری نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای سادهتر کردن فرآیندهای کاری
افزایش بهرهوری با اتوماسیون کارهای تکراری
شناخت ریسکها و چالشهای مرتبط با هوش مصنوعی
یادگیری اهمیت استفاده مسئولانه و اخلاقی از هوش مصنوعی
بهکارگیری هوش مصنوعی برای بهبود حل مسئله و تصمیمگیری در سازمانها
مهارت ها
Time ManagementAI Productivity ToolsArtificial Intelligence FoundationsArtificial Intelligence for BusinessArtificial Intelligence (AI)Professional DevelopmentBusiness Software and ToolsOne-Off
سرفصل ها
۰. مقدمه
- 01 - مقدمهای بر هوش مصنوعی
۱. مقدمهای بر هوش مصنوعی
- 02 - اهداف یادگیری
- 03 - اهمیت هوش مصنوعی در افزایش بهرهوری
- 04 - تاریخچه مختصر و تکامل هوش مصنوعی
۲. بررسی مبانی هوش مصنوعی
- 05 - اهداف یادگیری
- 06 - تعریف و دامنه هوش مصنوعی
- 07 - انواع هوش مصنوعی
- 08 - مبانی یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکههای عصبی
۳. وضعیت فعلی هوش مصنوعی
- 09 - اهداف یادگیری
- 10 - پیشرفتها و دستاوردهای اخیر در فناوری هوش مصنوعی
- 11 - کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف در دنیای واقعی
- 12 - بازیگران کلیدی و موسسات تحقیقاتی پیشرو در حوزه هوش مصنوعی
۴. تولید متن هوش مصنوعی
- 13 - اهداف یادگیری
- 14- مقدمهای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
- 15 - مدلهای تولید متن - GPT، BERT
- 16- کاربردهای تولید محتوا، خلاصهسازی و ترجمه
۵. تولید تصویر هوش مصنوعی
- 17 - اهداف یادگیری
- 18- مروری بر بینایی کامپیوتر و پردازش تصویر
- 19- کاربردها در طراحی، هنر و خلق محتوای بصری
۶. دنیایی از کمکخلبانان
- 20 - اهداف یادگیری
- 21 - افزایش بهرهوری با دستیاران و ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی
- 22 - ادغام هوش مصنوعی در ابزارهایی که از قبل استفاده میکنید
- 23- دستیار خلبان مایکروسافت ۳۶۵
- 24 - گیتهاب کمک خلبان
۷. مهندسی سریع
- 25 - اهداف یادگیری
- 26- درک اهمیت دستورالعملها در مدلهای هوش مصنوعی
- 27- ایجاد دستورالعملهای مؤثر برای دستیابی به خروجیهای مطلوب
- 28 - مهندسی سریع برای وظایف خاص
۸. نکات و ترفندهای استفاده از هوش مصنوعی
- 29 - اهداف یادگیری
- 30 - ترفندهای بهرهوری با استفاده از ابزارها و تکنیکهای هوش مصنوعی
- 31 - خودکارسازی وظایف تکراری با هوش مصنوعی
- 32 - ادغام هوش مصنوعی در گردشهای کاری موجود
۹. خطرات و فرصتهای هوش مصنوعی
- 33 - اهداف یادگیری
- 34 - خطرات بالقوه و ملاحظات اخلاقی هوش مصنوعی
- 35 - فرصتهایی برای نوآوری و رشد
- 36- راهکارهایی برای کاهش خطرات
۱۰. هوش مصنوعی مسئولیتپذیر
- 37- اهداف یادگیری
- 38- اصول هوش مصنوعی مسئولانه
- 39 - تشخیص و کاهش سوگیری
- 40 - اطمینان از شفاف، منصفانه و پاسخگو بودن برنامههای هوش مصنوعی
۱۱. افزایش بهرهوری در نقشها و صنایع مختلف
- 41- اهداف یادگیری
- 42 - متخصص امور مالی
- 43 - متخصص بازاریابی
- 44 - نماینده خدمات مشتریان
- 45 - نماینده فروش
- 46 - تحلیلگر کسب و کار
- 47 - مدیر پروژه
- 48 - مدیر محصول
- 49 - سرپرست تیم
۱۲. آینده هوش مصنوعی
- 50 - اهداف یادگیری
- 51- آموختههایتان را خلاصه کنید
- 52 - تأملی بر تأثیر هوش مصنوعی
- 53 - یادگیری بیشتر و بهروز ماندن در زمینه هوش مصنوعی
نتیجهگیری
- 54 - خلاصه
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی اتوماسیون جریانهای کاری با هوش مصنوعی مولد
- دوره آموزشی گسترش بازاریابی محتوای B2B با هوش مصنوعی و خودکارسازیها
- دوره آموزشی مدیریت زمان: چگونه شادتر و سازنده تر باشیم
- دوره آموزشی به حداکثر رساندن بهرهوری برنامهنویسی با Claude Code
- دوره آموزشی برنامه نویسی مبتنی بر هوش مصنوعی با GitHub Copilot
- دوره آموزشی ارتقای توسعه محصول با ChatGPTهای سفارشی
- دوره آموزشی بازتعریف بهره وری در آینده کار
- دوره آموزشی ساخت در Microsoft Copilot Studio
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی ملزومات هوش مصنوعی برای فروشندگان حرفه ای
- مسیر آموزشی برندسازی و ایجاد مهارت برای پیشبرد شغل فنی
- مسیر آموزشی استعداد هوش مصنوعی را به عنوان یک مدیر مشتاق بسازید
- مسیر آموزشی ایجاد سواد هوش مصنوعی
- مسیر آموزشی سواد فنی و آمادگی برای آینده برای مدیران نوظهور
- مسیر آموزشی مهارتهای انسانی در عصر هوش مصنوعی
- مسیر آموزشی مهارتهای ضروری برای ارتقای برند شخصی شما
- مسیر آموزشی گواهینامه حرفهای مهارتهای شغلی با GitHub Copilot