دوره آموزشی ETL و ELT در PostgreSQL
38 دقیقهمبتدی2022-09-26
مدرسین

Sarah Conway Schnurr
Open-Source Tech Evangelist, Software Engineer, Website Developer
جزئیات دوره
اگر اصلاً کاری با دادهها انجام دادهاید، احتمالاً با موقعیتهای مختلفی روبرو شدهاید که در آن دادهها باید به مکان دیگری منتقل شوند یا قبل از استفاده به نحوی تغییر داده شوند. چه نیاز به رعایت الزامات امنیتی و انطباق، ارائه اطلاعات بینش، یا انجام محاسبات یا ترجمه داشته باشید، می توان از ترکیبی از ETL و ELT برای به دست آوردن نتیجه نهایی مورد نظر استفاده کرد. در این دوره، سارا کانوی یک نمای کلی از فرآیندهای ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) و ELT (استخراج، بارگذاری، تبدیل) ارائه می دهد. سارا تفاوت های اساسی بین ETL و ELT را مورد بحث قرار می دهد و هر مرحله از فرآیندها را به طور جداگانه شرح می دهد. او همچنین دموهایی از فرآیندهای مختلف را در PostgreSQL نشان میدهد که برای موارد استفاده در دنیای واقعی رایج است و توصیههایی در مورد نحوه تصمیمگیری درباره نحوه ساختاردهی خط لوله داده خود برای موفقیت ارائه میدهد.
مهارت ها
PostgreSQLData EngineeringDatabase DevelopmentDatabase ManagementData AnalysisData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOpen SourceSoftware DevelopmentOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - مقدمه ای بر ETL و ELT در PostgreSQL
- 02 - آنچه باید بدانید
1. خطوط لوله داده
- 03 - استخراج، تبدیل، بارگذاری (ETL)
- 04 - استخراج، بارگذاری، تبدیل (ELT)
2. استخراج کنید
- 05 - روش های استخراج
- 06 - ابزار استخراج
3. تبدیل
- 07 - تبدیل داده ها
- 08 - تبدیل SQL
4. بارگذاری کنید
- 09 - روش های بارگذاری
- 10 - بارگذاری ابزار
نتیجه
- 11 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی راهنمای کامل مهندسی تحلیل دادهها
- دوره آموزشی آماده سازی گواهینامه CompTIA Data+ (DA0-001): دامنه 2.0 داده کاوی
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Databricks Certified Data Engineer Associate: بخش دوم ELT با Spark SQL و Python
- دوره آموزشی مهارتهای بنیادی مهندسی داده
- دوره آموزشی مبانی مهندسی داده مدرن
- دوره آموزشی آمادگی آزمون DP-700: پیادهسازی راهکارهای مهندسی داده با Microsoft Fabric
- دوره آموزشی پروژه پیشرفته SQL: طراحی و مدیریت یک پایگاه داده
- دورهی آموزشی مقدماتی آپاچی اسپارک: مهندسی دادههای بزرگ
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی گواهینامه حرفهای مبانی مهندسی داده
- مسیر آموزشی مقدمهای بر مهارتهای پایه برای کار با داده: پردازش دادهها
- مسیر آموزشی آماده شدن برای آزمون CompTIA Data+ (DA0-001)
- مسیر آموزشی آماده شدن برای گواهینامه Databricks Certified Data Engineer Associate
- مسیر آموزشی تمرین عملی مهندسی داده
- مسیر آموزشی توسعه دادن مهارت های Scala خود برای مهندسی داده
- مسیر آموزشی توسعه مهارت های Rust خود برای مهندسی داده
- مسیر آموزشی گواهینامه حرفهای مهندسی داده از Snowflake