دوره آموزشی مبانی مهندسی داده مدرن

داده‌ها همه‌جا هستند و هر روز هم حجمشون بیشتر می‌شه؛ به همین خاطر اگر می‌خوای تو دنیای تکنولوژی و هوش مصنوعی عقب نمونی، باید مهارت‌هات رو در حوزه Big Data و مهندسی داده به‌روز نگه داری.

در این دوره با مفاهیم پایه تا پیشرفته دنیای داده آشنا می‌شی؛ از معماری دیتالیک‌ها (Data Lake) گرفته تا مهندسی پایگاه داده، تبدیل داده‌ها (Data Transformation) و هماهنگ‌سازی فرآیندهای داده (Data Orchestration).

همچنین یاد می‌گیری چطور با ابزارهای مدرن و واقعی این حوزه کار کنی و جریان‌های کاری (Workflows) مربوط به داده رو به شکل عملی پیاده‌سازی کنی.

در طول آموزش، با ابزارهای مهم و پرکاربرد مثل DuckDB برای ذخیره و تحلیل داده، dbt برای تبدیل داده‌ها و ابزارهای orchestration مثل Airflow، Dagster و Prefect کار می‌کنی.

یکی از بخش‌های مهم دوره اینه که یاد می‌گیری چطور این ابزارها رو با هم ترکیب کنی و یک سیستم کامل و واقعی مهندسی داده بسازی که در پروژه‌های واقعی قابل استفاده باشه.

در نهایت هم مسیر رشد حرفه‌ای در دنیای داده بهت معرفی می‌شه؛ اینکه چه مهارت‌ها، تجربه‌ها و مدارکی لازم داری تا بتونی در حوزه Data Engineering حرفه‌ای بشی.

این دوره برای توسعه‌دهنده‌ها، دانشمندهای داده (Data Scientists) و مهندس‌هایی طراحی شده که می‌خوان وارد دنیای داده‌های بزرگ بشن یا مهارتشون رو ارتقا بدن.

🎯 اهداف یادگیری
درک مفاهیم پایه و پیشرفته Data Engineering
کار با مفاهیم Big Data و سیستم‌های داده‌ای مدرن
بارگذاری داده در DuckDB
استفاده از dbt برای تبدیل داده‌ها (Data Transformation)
طراحی و اجرای Data Pipeline
مدیریت جریان داده با ابزارهای Orchestration
کار با Apache Airflow برای مدیریت Workflow
استفاده از Dagster در مهندسی داده
کار با Prefect برای اتوماسیون داده
یکپارچه‌سازی dbt با Dagster
ساخت سیستم کامل Data Pipeline
درک معماری Data Lake
مدیریت و پردازش داده‌های حجیم
بهینه‌سازی گردش کار داده
درک مهارت‌ها و مسیر شغلی Data Engineer
آماده‌سازی برای ورود به بازار کار داده
افزایش توانایی در پروژه‌های واقعی داده
کار با ابزارهای مدرن داده
تحلیل و پردازش داده در مقیاس بزرگ
توسعه مهارت‌های حرفه‌ای در Data Engineering