دوره آموزشی توسعه هوش مصنوعی سازمانی با مدلهای GitHub و Azure
2 ساعت 24 دقیقهمتوسط2024-10-28
مدرسین

Rob Bos
DevOps Professional, Consultant, Speaker, Microsoft MVP.
جزئیات دوره
با پیشرفتهای اخیر در زمینه مدلهای زبانی بزرگ، توسعهدهندگان نیاز دارند که بتوانند بهسرعت ایدهها و برنامهها را آزمایش کنند و در عین حال از قدرت پلتفرمهایی مانند Azure برای استقرار مقیاسپذیر پروژهها استفاده کنند. GitHub Models بهعنوان ابزاری قدرتمند برای پروتوتایپ و توسعه اولیه ایدهها، به شما این امکان را میدهد که مدلهای مختلف را امتحان کرده و بر اساس آن آزمایشات، کد خود را به سرعت توسعه دهید.
در کنار GitHub Models، Azure به شما این امکان را میدهد که پروژههای خود را از مرحله آزمایش به استقرار در مقیاس بالا انتقال دهید. این یکپارچگی امکان انتقال کارآمد کد و دادهها بین این دو پلتفرم را فراهم میآورد، که برای توسعهدهندگان ایدهآل است، بهویژه زمانی که نیاز به مدیریت بارهای کاری بزرگ و پیچیده دارید. در این دوره، به شما آموزش داده میشود که چگونه از این ویژگیها برای ساخت نمونههای اولیه سریع استفاده کنید و سپس بهراحتی پروژههای خود را برای استقرار و مقیاسپذیری در Azure آماده کنید.
این دوره برای توسعهدهندگان Azure که میخواهند راههای ساده و مؤثری برای استفاده از GitHub Models بیابند و بهطور موثری پروژههای خود را مقیاسبندی کنند، طراحی شده است. با یادگیری تکنیکهای ارائهشده در این دوره، شما قادر خواهید بود تا از بهترین قابلیتهای هر دو پلتفرم برای تسریع در فرایند توسعه و استقرار استفاده کنید.
اهداف یادگیری:
ارائه مسیرهای نمونهسازی و توسعه آسان برای توسعهدهندگان Azure در GitHub Models.
برقراری ارتباطات و جریانهای کاری بین GitHub Models و Azure.
نمایش یک انتقال کامل از آزمایش در GitHub Models به استقرار در Azure.
در کنار GitHub Models، Azure به شما این امکان را میدهد که پروژههای خود را از مرحله آزمایش به استقرار در مقیاس بالا انتقال دهید. این یکپارچگی امکان انتقال کارآمد کد و دادهها بین این دو پلتفرم را فراهم میآورد، که برای توسعهدهندگان ایدهآل است، بهویژه زمانی که نیاز به مدیریت بارهای کاری بزرگ و پیچیده دارید. در این دوره، به شما آموزش داده میشود که چگونه از این ویژگیها برای ساخت نمونههای اولیه سریع استفاده کنید و سپس بهراحتی پروژههای خود را برای استقرار و مقیاسپذیری در Azure آماده کنید.
این دوره برای توسعهدهندگان Azure که میخواهند راههای ساده و مؤثری برای استفاده از GitHub Models بیابند و بهطور موثری پروژههای خود را مقیاسبندی کنند، طراحی شده است. با یادگیری تکنیکهای ارائهشده در این دوره، شما قادر خواهید بود تا از بهترین قابلیتهای هر دو پلتفرم برای تسریع در فرایند توسعه و استقرار استفاده کنید.
اهداف یادگیری:
ارائه مسیرهای نمونهسازی و توسعه آسان برای توسعهدهندگان Azure در GitHub Models.
برقراری ارتباطات و جریانهای کاری بین GitHub Models و Azure.
نمایش یک انتقال کامل از آزمایش در GitHub Models به استقرار در Azure.
مهارت ها
Version ControlGitHubNatural Language Processing (NLP)AzureSoftware Development ToolsArtificial Intelligence (AI)MicrosoftSoftware DevelopmentOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - هوش مصنوعی با مدلهای GitHub
1. مقدمه LLM
- 02 - LLM چیست
- 03 - توکن سازی
- 04 - اندازههای مدل
- 05 - محدودیتهای مدلهای GitHub
- 06 - فیلترهای محتوا
- 07 - درخواست یک LLM
- 08 - مدالهای مختلف تعامل هوش مصنوعی
2. کاوش در بازار GitHub
- 09 - مروری بر بازار
- 10 - بررسی مدلهای موجود در بازار
- 11 - برچسب ها
- 12 - جزئیات مدل
- 13 - زبانهای پشتیبانی شده و SDK
3. استفاده از زمین بازی
- 14 - کاوش در زمین بازی
- 15 - اجرای نمونهها به صورت محلی
- 16 - فضای کد گیت هاب چیست؟
- 17 - شروع به کار در فضای کد گیت هاب
4. با پیادهسازی شروع کنید
- 18 - تکمیل، پخش جریانی و چند نوبتی
- 19 - تعبیهها و توابع
- 20 - کاوش نمونههای نوت بوک Jupyter
- 21 - نسل افزوده شده بازیابی
- 22 - تبدیل استخراج داده ها
5. استقرار به Azure
- 23 - مروری بر معماری
- 24 - گسترش منابع Azure
- 25 - اعتبار سنجی راه حل با منابع Azure
6. تولید
- 26 - نظارت بر راه حل خود در تولید
- 27 - تنظیم محدودیت نرخ
نتیجه گیری
- 28 - هوش مصنوعی مسئول
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی حکمرانی بر ایجنتهای هوش مصنوعی: قابلیت مشاهده و کنترل
- دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه GitHub Copilot
- دوره آموزشی واگذاری وظایف به GitHub Copilot: ایجاد شیوههای مهندسی سریعتر و هوشمندانهتر
- دوره آموزشی میکروسرویسها و امنیت API برای معماران امنیت: از حفاظت دروازه تا امنیت کانتینر
- دوره آموزشی توسعه اپلیکیشنهای RAG با LlamaIndex و Next.js
- دوره آموزشی ساخت عاملهای هوش مصنوعی با پروتکل متن مدل (MCP)
- دوره آموزشی کدنویسی هوشمندتر با دستیار هوش مصنوعی JetBrains
- دوره آموزشی چارچوب هوش مصنوعی مسئولانه برای محصول هوش مصنوعی سازمانی شما
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی ساخت محصولات هوش مصنوعی با استفاده از سرویسهای Azure AI در چرخه توسعه
- مسیر آموزشی گواهینامه حرفهای مهندسی داده از Snowflake
- مسیر آموزشی آماده شدن برای گواهی مبانی GitHub
- مسیر آموزشی ساخت محصولات هوش مصنوعی: گواهی حرفهای مبانی نمونهسازی
- مسیر آموزشی ساخت محصولات هوش مصنوعی: گواهینامه حرفهای پیادهسازی هوش مصنوعی مسئولانه
- مسیر آموزشی مدرک حرفهای ساخت محصولات هوش مصنوعی: فهم روند کار
- مسیر آموزشی گواهینامه حرفهای هوش مصنوعی مولد از Snowflake
- مسیر آموزشی کار با داده: مهندسی، یکپارچهسازی و MLOps برای هوش مصنوعی