دوره آموزشی افزایش بهره‌وری شما به‌عنوان یک دانشمند داده با هوش مصنوعی مولد

این دوره به دانشمندان داده می‌آموزد که چطور می‌تونن از هوش مصنوعی مولد برای بهتر کردن روند کاریشون به صورت عملی و کاربردی استفاده کنن. توی این دوره که شامل 20 مورد استفاده عملی میشه، مربی توبیاس زوینگمان روش‌های کاربردی با هوش مصنوعی رو برای هر مرحله از علم داده، مثل تعریف مشکل، آماده‌سازی داده‌ها، ساخت مدل‌ها و پیاده‌سازی آموزش می‌ده. با انجام تمرین‌های عملی، یاد می‌گیرید که از ابزارهای هوش مصنوعی برای ساخت و بهینه‌سازی مدل‌ها، تفسیر نتایج و ارتباط مؤثر بینش‌ها استفاده کنید. با این دوره یاد می‌گیرید چطور می‌تونید از هوش مصنوعی مولد برای افزایش بهره‌وری‌تون استفاده کنید و چالش‌های پیچیده‌تر علم داده رو حل کنید.

اهداف یادگیری:
استفاده از 10 مورد مختلف هوش مصنوعی مولد در چرخه زندگی علم داده: از درک کسب‌وکار تا پیاده‌سازی مدل‌ها و ارتباطات.
مهارت در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای آماده‌سازی داده‌ها: شامل پاکسازی داده‌های متنی، انجام تفکیک، تبدیل داده‌های متنی به داده‌های عددی و شناسایی داده‌های پرت.
ایجاد مدل‌های پیش‌بینی پایه برای مسائل دسته‌بندی و رگرسیون: استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی مولد و شناخت محدودیت‌های هوش مصنوعی در مدل‌سازی پیش‌بینی.
استفاده مؤثر از هوش مصنوعی برای ارزیابی مدل‌ها: تفسیر نتایج مدل‌های پیچیده، شناسایی نقاط بهبود مدل و تولید داده‌های آزمایشی مصنوعی.
استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود ارتباطات پروژه: شامل ایجاد داستان داده‌ها، شبیه‌سازی مصاحبه با ذینفعان و تولید مستندات جامع پروژه.