تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی توسعه اپلیکیشن‌های Full-Stack با استفاده از Gemini API

دوره آموزشی توسعه اپلیکیشن‌های Full-Stack با استفاده از Gemini API

1 ساعت 57 دقیقهمتوسط2026-01-29

مدرسین

Fikayo Adepoju

Fikayo Adepoju

Technical Writer | Software Developer

جزئیات دوره

تا حالا فکر کردی چطور می‌تونی با کمک هوش مصنوعی، یک ابزار سفر شخصی‌سازی‌شده بسازی که نه تنها برنامه‌ی سفر می‌چینه، بلکه شرایط آب‌وهوایی و سلیقه‌ی کاربر رو هم در نظر می‌گیره؟ در این دوره‌ی پروژه‌محور، Fikayo Adepoju بهت یاد می‌ده چطور با استفاده از Node.js و مدل قدرتمند Gemini API، یک AI-powered travel planner حرفه‌ای طراحی کنی.

این دوره فقط تئوری نیست؛ تو یاد می‌گیری چطور از توانایی‌های Gemini برای تولید متن‌های ساختاریافته استفاده کنی، قابلیت Multimodal رو به برنامه‌ت اضافه کنی تا کاربرها بتونن با آپلود عکس مقصد، پیشنهادات دقیق‌تری بگیرن. بخش جذاب ماجرا، استفاده از Function Calling برای اتصال برنامه‌ت به داده‌های زنده (مثل وضعیت آب‌وهوا) است. در نهایت، یاد می‌گیری چطور با System Instructions رفتارهای مدل رو شخصی‌سازی کنی و با پیاده‌سازی Safety Filters، تجربه‌ای امن و اخلاقی برای کاربرها بسازی.

اهداف یادگیری
طراحی و بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای تولید خروجی‌های ساختاریافته و استاندارد
یکپارچه‌سازی APIهای خارجی با استفاده از قابلیت Tool Calling برای دریافت داده‌های پویا
پردازش ورودی‌های چندوجهی (Multimodal) شامل متن و تصویر در پرامپت‌ها
پیاده‌سازی فیلترهای ایمنی برای حفظ تجربه‌ی کاربری و رعایت استانداردهای اخلاقی
استفاده از دستورالعمل‌های سیستمی (System Instructions) برای شخصی‌سازی ترجیحات هوش مصنوعی
ترکیب ویژگی‌های مختلف Gemini برای ساخت یک اپلیکیشن Full-stack کاربردی

سرفصل ها

مقدمه

  • ساخت یک برنامه فول استک با Gemini

برنامه‌ریزی و راه‌اندازی پروژه

  • طرح پروژه
  • قدم زدن در پروژه بذر
  • راه اندازی بخش پشتیبانی

جستجوی مقاصد سفر

  • شرح ویژگی و طرح
  • ایجاد نقطه پایانی تولید پیشنهادهای سفر
  • پیاده‌سازی رابط کاربری
  • آزمایش و تنظیم دقیق

پیشنهادهای سفر مبتنی بر تصاویر مکان‌های دیدنی

  • شرح ویژگی و طرح
  • پیاده‌سازی نقطه پایانی اعلان تصویر
  • پیاده‌سازی قابلیت جستجوی تصویر
  • آزمایش ویژگی

ویژگی آب و هوای سفر

  • شرح ویژگی‌ها و طرح
  • ایجاد متد فراخوانی تابع
  • ایجاد نقطه پایانی جستجوی آب و هوا
  • ادغام ویژگی آب و هوا
  • آزمایش ویژگی آب و هوا

بهینه‌سازی‌های جمینی

  • خروجی‌های ساختاریافته روی تجزیه JSON
  • افزودن بررسی‌های ایمنی
  • صرفه‌جویی در هزینه‌ها با وضوح رسانه‌ای

نتیجه‌گیری

  • مراحل بعدی

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal