دوره آموزشی اصول و مبانی Steward Data
1 ساعت 47 دقیقهمتوسط2021-07-23
مدرسین

Mike Chapple
Teaching Professor at the University of Notre Dame
جزئیات دوره
برنامه های سرپرستی داده ها به سازمان ها کمک می کنند تا حداکثر ارزش را از دارایی های اطلاعاتی خود کسب کنند. در این دوره، مربی Mike Chapple به شما مبانی اساسی مدیریت داده و بهترین روش ها را برای برکناری برنامه مدیریت داده خود به شما نشان می دهد. Mike نقش ها، کیفیت ها و مسئولیت های یک مدیر داده را بررسی می کند. او بهترین روش ها را برای حفظ کیفیت داده ها بیان می کند، سپس بسیاری از محافظت هایی که برای حفظ امنیت داده ها انجام می شود را توضیح می دهد. Mike در مورد کنترل حریم خصوصی و وصله قوانین بین المللی، ملی و محلی که امنیت و حریم خصوصی داده ها را کنترل می کنند، بحث می کند. وی در پایان با گامهای مفیدی که می توانید در ساخت یک برنامه نظارت بر داده بردارید.
مهارت ها
Data GovernanceFoundationsData Science
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - مباشرت داده ها
- 02 - آنچه باید بدانید
1. نقشهای مباشرت داده ها
- 03 - مدیریت داده چیست
- 04 - بررسی نقشهای مباشرت داده ها
- 05 - ویژگیهای یک مباشر داده خوب
- 06 - مسئولیتهای نظارت بر داده ها
- 07 - کسب حمایت رهبری ارشد
2. حفظ کیفیت داده ها
- 08 - پیادهسازی مدیریت دادههای اصلی
- 09 - توسعه تعاریف داده
- 10 - حفاظت از کیفیت داده ها
- 11 - اعتبارسنجی کیفیت داده ها
- 12 - ترویج استفاده مجدد از داده ها
3. حفاظت از امنیت داده ها
- 13 - اهداف امنیت اطلاعات
- 14 - حفظ محرمانه بودن داده ها
- 15 - حفاظت از یکپارچگی داده ها
- 16 - حفظ در دسترس بودن داده ها
- 17 - شناسایی، احراز هویت و مجوز
- 18 - کنترلهای اختیاری دسترسی
- 19 - لیستهای کنترل دسترسی
- 20 - کنترل دسترسی مبتنی بر نقش
- 21 - مدیریت چرخه عمر داده ها
4. حفظ حریم خصوصی
- 22 - توسعه برنامه حفظ حریم خصوصی
- 23 - اصول عمومی پذیرفته شده حفظ حریم خصوصی
- 24 - ناشناس سازی داده ها
- 25 - مبهم سازی داده ها
5. انطباق با مقررات
- 26 - چشم انداز نظارتی امروز
- 27 - قانون قابل حمل و پاسخگویی بیمه سلامت (HIPAA)
- 28 - قانون حقوق آموزشی خانواده و حریم خصوصی (FERPA)
- 29 - قانون Gramm-Leach-Bliley (GLBA)
- 30 - قوانین اطلاع رسانی نقض اطلاعات
- 31 - انتقال اطلاعات بین المللی
6. شروع به کار
- 32 - موجودی داده ها
- 33 - نمودارهای موجودیت-رابطه
- 34 - طبقه بندی داده ها
- 35 - مصاحبه با کارکنان کلیدی
- 36 - به دنبال جریان داده ها
- 37 - به اشتراک گذاری و انتقال داده ها
نتیجه
- 38 - ادامه تحصیل
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی تعیین مسیر شغلی داده
- دوره آموزشی مبانی علم داده: نمودارهای دانش
- دوره آموزشی معماری دیتا مش: مفاهیم اصلی
- دوره آموزشی آماده سازی گواهینامه CompTIA Data+ (DA0-001): دامنه 5.0 حاکمیت داده، کیفیت و کنترل
- دوره آموزشی مدیریت داده های جهانی
- دوره آموزشی طراحی حاکمیت داده ها
- دوره آموزشی اخلاق و قانون در تجزیه و تحلیل داده ها
- دوره آموزشی تصویرسازی پیشرفته دادهها: ۱۲ نوع نمودار کمتر شناختهشده و نحوه استفاده از آنها
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی مقدمهای بر مهارتهای پایه برای کار با داده: مدیریت دادهها
- مسیر آموزشی ارتقا مهارت های مدیریت داده و امنیت خود
- مسیر آموزشی آماده شدن برای آزمون CompTIA Data+ (DA0-001)
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک متخصص هوش تجاری
- مسیر آموزشی مقدمهای بر مهارتهای پایه برای کار با داده: ذخیرهسازی دادهها
- مسیر آموزشی تقویت مهارت های تحلیلی خود را با تجزیه و تحلیل آماری
- مسیر آموزشی تسلط بر داشبوردها و Data Viz در Power BI
- مسیر آموزشی تبدیل به یک دانشمند داده شوید