دوره آموزشی معماری دیتا مش: مفاهیم اصلی
31 دقیقهمتوسط2024-12-12
مدرسین

Lauren Maffeo
جزئیات دوره
دورهی معماری دیتا مش (Data Mesh) به شما این فرصت را میدهد که با یک رویکرد نوین و پیشرفته در مدیریت دادهها آشنا شوید. در این دوره، لارن مافئو، مدرس دوره، به معرفی معماری دیتا مش، اهمیت آن، مفاهیم پایهای و مزایای آن نسبت به الگوهای معماری داده سنتی میپردازد.
معماری دیتا مش یک رویکرد توزیعشده برای مدیریت دادهها است که به سازمانها کمک میکند تا با چالشهای مقیاسپذیری و پیچیدگیهای مربوط به دادههای حجیم در سیستمهای مرکزی مواجه شوند. در این دوره، شما با چهار ارکان اصلی معماری دیتا مش آشنا میشوید که عبارتند از:
دامنههای داده (Data Domains)
داده به عنوان محصول (Data as a Product)
دسترسی خودسرویس به دادهها (Self-service Data Access)
حکمرانی فدرال داده (Federated Data Governance)
همچنین یاد میگیرید که چطور دامنههای داده و زیردامنههای اصلی سازمان خود را شناسایی کرده و نحوه طبقهبندی و مدیریت آنها را به درستی انجام دهید. همچنین، در این دوره، به شما نشان داده میشود که چگونه انتخاب درستی از نگهدارندگان داده (Data Stewards) داشته باشید و استانداردهای فدرال برای حفظ کیفیت دادهها در سرتاسر دامنهها تعریف کنید.
این دوره برای معماران داده، مهندسان داده و متخصصان فناوری اطلاعات که قصد دارند الگوهای معماری داده مدرن را در سازمان خود پیادهسازی کنند، ایدهآل است. پس از گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود اولین معماری دیتا مش خود را طراحی کنید و راه را برای استراتژی مدیریت دادهای چابکتر و نوآورانهتر باز کنید.
اهداف یادگیری:
آشنایی با مفهوم و اصول معماری دیتا مش
شناسایی دامنههای داده و زیر دامنهها و نحوه مدیریت آنها
درک اصول داده به عنوان محصول و نحوه کاربرد آن
یادگیری نحوه ایجاد دسترسی خودسرویس به دادهها در سازمان
شناسایی و پیادهسازی حکمرانی فدرال داده به منظور تضمین کیفیت دادهها
طراحی معماری دیتا مش برای سازمانها و تیمها
معماری دیتا مش یک رویکرد توزیعشده برای مدیریت دادهها است که به سازمانها کمک میکند تا با چالشهای مقیاسپذیری و پیچیدگیهای مربوط به دادههای حجیم در سیستمهای مرکزی مواجه شوند. در این دوره، شما با چهار ارکان اصلی معماری دیتا مش آشنا میشوید که عبارتند از:
دامنههای داده (Data Domains)
داده به عنوان محصول (Data as a Product)
دسترسی خودسرویس به دادهها (Self-service Data Access)
حکمرانی فدرال داده (Federated Data Governance)
همچنین یاد میگیرید که چطور دامنههای داده و زیردامنههای اصلی سازمان خود را شناسایی کرده و نحوه طبقهبندی و مدیریت آنها را به درستی انجام دهید. همچنین، در این دوره، به شما نشان داده میشود که چگونه انتخاب درستی از نگهدارندگان داده (Data Stewards) داشته باشید و استانداردهای فدرال برای حفظ کیفیت دادهها در سرتاسر دامنهها تعریف کنید.
این دوره برای معماران داده، مهندسان داده و متخصصان فناوری اطلاعات که قصد دارند الگوهای معماری داده مدرن را در سازمان خود پیادهسازی کنند، ایدهآل است. پس از گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود اولین معماری دیتا مش خود را طراحی کنید و راه را برای استراتژی مدیریت دادهای چابکتر و نوآورانهتر باز کنید.
اهداف یادگیری:
آشنایی با مفهوم و اصول معماری دیتا مش
شناسایی دامنههای داده و زیر دامنهها و نحوه مدیریت آنها
درک اصول داده به عنوان محصول و نحوه کاربرد آن
یادگیری نحوه ایجاد دسترسی خودسرویس به دادهها در سازمان
شناسایی و پیادهسازی حکمرانی فدرال داده به منظور تضمین کیفیت دادهها
طراحی معماری دیتا مش برای سازمانها و تیمها
مهارت ها
Data EngineeringData ScienceOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - دیتا مش چیست
- 02 - چرا داده مش
- 03 - الگوی معماری دیتا مش
- 04 - مقدمه ای بر عدم تمرکز داده ها
1. چهار ستون داده مش
- 05 - مقدمه ای بر دامنههای داده
- 06 - مدیریت دادهها به عنوان یک محصول
- 07 - دسترسی سلف سرویس در دیتا مش
- 08 - حاکمیت داده فدرال در عمل
2. طراحی اولین معماری دیتا مش شما
- 09 - دامنههای داده خود را انتخاب کنید
- 10 - زیر دامنههای خود را طبقه بندی کنید
- 11 - مهمانداران را برای خدمت به عنوان صاحبان محصول انتخاب کنید
- 12 - استانداردهای فدرال خود را بنویسید
نتیجه گیری
- 13 - برای آینده خود سرمایه گذاری کنید
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی مبانی پلتفرم داده در زیرساخت ابری Oracle (OCI)
- دوره آموزشی مبانی داده در زیرساخت ابری اواکل (OCI)
- دوره آموزشی مقدمهای بر معماری فناوری اطلاعات (IT)
- دوره آموزشی Kubernetes: شبکه سرویس با Istio
- دوره آموزشی ReCap Workflow برای Reality Capture
- دوره آموزشی معماری امنیتی چندابری: AWS، Azure و GCP
- دوره آموزشی یادگیری جامع پلتفرم گوگل کلود برای شرکتها
- دوره آموزشی سالیدورکس: ابزارهای مش
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی مقدمهای بر مهارتهای پایه برای کار با داده: ذخیرهسازی دادهها
- مسیر آموزشی تسلط پیدا کردن روی چندپروتکلی لیبل سوئیچینگ (MPLS)
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک استاد مایا
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک استاد 3ds Max
- مسیر آموزشی ارتقا مهارت های رندرینگ خود
- مسیر آموزشی برترین مهارت های حال حاضر مهندسی
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک استاد Cloud-Native Infrastructure با کوبرنتس
- مسیر آموزشی شروع کار خود در فناوری: علم داده