دوره آموزشی اخلاق داده ها: مراقب سواستفاده از داده ها باشید
58 دقیقهمبتدی2021-06-16
مدرسین

Doug Rose
Teaching Fortune 500s and professionals how to lead change
جزئیات دوره
فناوری به سازمانها این فرصت را داده است تا با روشهای جدید جالب با داده ها کار کنند ، اما اکنون دولتها ، شهروندان و مشتریان در حال بررسی دقیق نحوه استفاده یا سو استفاده شرکتها از داده ها هستند. اگر یکی از مشتریان شما اطلاعات مضر را ارسال می کند ، باید آنها را حذف کنید؟ آیا می توانید از داده ها برای دستکاری رفتار مشتری خود استفاده کنید؟ پاسخ این سوالات تأثیر بسزایی در دیدگاه مشتری شما در سازمان شما دارد. با این حال ، این تصمیمات در اتاق هیئت مدیره اتفاق نمی افتد. در عوض ، آنها در جلسات بسیار کوچکتر توسط افرادی درست مثل شما ساخته می شوند. مدرس داگ رز به شما درک و مهارت های لازم برای بحث در مورد این مسائل را به روشی معنی دار و پربار ارائه می دهد. داگ با دیدگاه های اخلاقی شروع می شود که باید در نظر بگیرید. وی به دنبال روشهای سواستفاده از داده ها ، توسط یک شرکت و توسط مشتری است. سپس داگ مسئولیت دقیق بودن و آنچه را که می توانید هنگام انتشار مواد غیر دقیق انجام دهید ، بر عهده می گیرد. وی در پایان با مروری بر چالش های داده ها. این دوره برای Doug Rose برای LinkedIn Learning ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.
مهارت ها
Data GovernanceData PrivacyData ScienceOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - صحت داده ها و استفاده نادرست
1. تفکر درباره اخلاق
- 02 - وظایف اخلاقی شما چیست؟
- 03 - آیا هدف وسیله را توجیه می کند
- 04 - چگونه یک سازمان با فضیلت باشیم
- 05 - یک قرارداد اخلاقی ایجاد کنید
2. سوء استفاده از داده ها
- 06 - سوء استفاده از داده ها
- 07 - زمانی که مشتری شما از داده ها سوء استفاده می کند
- 08 - آیا هدف گذاری خرد اخلاقی است؟
- 09 - آیا می توانید از نیازهای انسان بهره برداری کنید
- 10 - چگونه از نظر اخلاقی مشتری خود را جذب کنید
- 11 - آیا باید دموکراسی را ترویج کنید
3. دقت
- 12 - منظور از دقیق بودن چیست
- 13 - آیا باید حقیقت را ارائه دهید
- 14 - با اخبار جعلی چه کنیم
- 15 - اگر مشتری شما تبلیغ می کند چه باید کرد
- 16 - خطر دقت زیاد
4. مدل های داده
- 17 - مدل های داده چیست
- 18 - مشتری شما می تواند سیستم را بازی کند
نتیجه
- 19 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی اخلاق داده ها: مدیریت داده های مشتری خصوصی شما
- دوره آموزشی اصول اخلاقی اطلاعات: تصمیم گیری مبتنی بر داده
- دوره آموزشی عدالت دادهای: تضمین نمایندگی عادلانه در مجموعه دادههای هوش مصنوعی
- دوره آموزشی تسلط بر داده ها: کاوش و توصیف داده ها
- دوره آموزشی داده مصنوعی بهعنوان آیندهی حریم خصوصی، شفافیت و عدالت در هوش مصنوعی: مقدمهای برای دانشمندان و مدیران داده
- دوره آموزشی تحلیل دادهها با رویکرد عدالتمحور
- دوره آموزشی هوش تصمیمگیری: روایتهای دادهای
- دوره آموزشی موارد برجسته آموزش LinkedIn: علم داده و تجزیه و تحلیل
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی ارتقا مهارت های مدیریت داده و امنیت خود
- مسیر آموزشی مقدمهای بر مهارتهای پایه برای کار با داده: مدیریت دادهها
- مسیر آموزشی مقدمهای بر مهارتهای پایه برای کار با داده: استراتژی و برنامهریزی دادهها
- مسیر آموزشی تبدیل به یک دانشمند داده شوید
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک متخصص هوش تجاری
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده
- مسیر آموزشی ایجاد مهارت های ضروری در داده ها
- مسیر آموزشی توسعه دادن مهارت تجزیه و تحلیل داده های خود