دوره آموزشی ساخت یک سیستم توصیه با یادگیری ماشین پایتون و هوش مصنوعی

نحوه استفاده از پایتون – و برخی مفاهیم ضروری یادگیری ماشین – برای ساخت برنامه‌هایی که می‌توانند توصیه‌هایی ارائه کنند را بیابید. در این دوره آموزشی، لیلیان پیرسون، P.E. انواع مختلف سیستم های توصیه را پوشش می دهد و نحوه ساخت هر یک را نشان می دهد. او به شما کمک می‌کند مفاهیمی را که در پس نحوه عملکرد سیستم‌های توصیه وجود دارد، با ارائه یک سری مثال‌ها و تمرین‌ها بیاموزید. هنگامی که با مفاهیم زیربنایی آشنا شدید، لیلیان توضیح می‌دهد که چگونه از روش‌های آماری و یادگیری ماشینی برای ایجاد توصیه‌گرهای خود استفاده کنید. او نحوه ایجاد یک توصیه‌کننده مبتنی بر محبوبیت را با استفاده از کتابخانه Pandas، نحوه توصیه موارد مشابه بر اساس همبستگی، و نحوه استقرار الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین برای ارائه توصیه‌ها را نشان می‌دهد. در پایان دوره، او نشان می دهد که چگونه ارزیابی شود که کدام توصیه کننده بهترین عملکرد را داشته است.

اهداف یادگیری
با سیستم های توصیه کار کنید.
شباهت را بر اساس همبستگی ارزیابی کنید.
یک توصیه‌کننده مبتنی بر محبوبیت بسازید.
توصیه های مبتنی بر طبقه بندی ارائه دهید.
یک سیستم فیلتر مشترک ایجاد کنید.
سیستم های توصیه گر مبتنی بر محتوا بسازید.
توصیه‌کنندگان را برای بهبود عملکرد ارزیابی کنید.