دوره آموزشی ساخت یک سیستم توصیه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی با پایتون

نحوه استفاده از پایتون - و برخی مفاهیم ضروری یادگیری ماشین - را برای ساختن برنامه‌هایی که می‌توانند توصیه کنند را کشف کنید. در این دوره عملی، مربی Lillian Pierson انواع مختلف سیستم‌های پیشنهادی را در بر می‌گیرد و نحوه ساخت هر یک را نشان می‌دهد. او با استفاده از یک سری مثالها و تمرینات به شما کمک می‌کند تا مفاهیم عملکرد سیستمهای پیشنهادی را یاد بگیرید. هنگامی که با مفاهیم اساسی آشنا شدید، او توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان از روشهای آماری و یادگیری ماشین برای ساختن توصیه کنندگان خود استفاده کرد. وی نحوه ایجاد یک توصیه مبتنی بر محبوبیت با استفاده از کتابخانه Pandas، نحوه توصیه موارد مشابه بر اساس همبستگی و نحوه استقرار الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین برای ارائه توصیه‌ها را نشان می‌دهد. در پایان دوره، وی نشان می‌دهد که چگونه ارزیابی می‌کند که کدام پیشنهاد بهترین عملکرد را داشته است.

اهداف یادگیری
کار با سیستم های توصیه
ارزیابی شباهت بر اساس همبستگی
ایجاد یک توصیه کننده مبتنی بر محبوبیت
توصیه های مبتنی بر طبقه بندی
ایجاد یک سیستم فیلترینگ مشارکتی
سیستم های توصیه گر مبتنی بر محتوا
ارزیابی توصیه کنندگان