دوره آموزشی مبانی اتوماسیون هوش مصنوعی AWS: رابط خط فرمان (CLI) با Amazon Q در AWS CloudShell
47 دقیقهمبتدی2025-01-16
مدرسین
Noah Gift
MLOps Expert | Solopreneur | Author | Adjunct Professor | CTO

Pragmatic AI Labs
جزئیات دوره
در این دوره تعاملی، نوح گیفت، کارشناس MLOps، به شما امکانات Amazon Q و AWS CloudShell را نشان میدهد. یاد بگیرید چگونه Docker را در CloudShell ادغام کنید تا فرآیندهای توسعه خود را سادهتر کنید. مراحل استقرار برنامههای Node.js Lambda با استفاده از AWS Cloud Development Kit (CDK) در CloudShell را کشف کنید. تجربه عملی در بارگذاری تصاویر Docker خود به Amazon Elastic Container Registry (ECR) کسب کنید. این دوره شامل نمایشهای دقیق و بررسیهای عمیق قابلیتهای پیشرفته CloudShell است. چه به دنبال افزایش کارایی توسعه خود باشید یا بخواهید از آخرین نوآوریهای AWS مطلع شوید، این دوره بینشها و مهارتهای لازم برای رسیدن به اهداف شما را فراهم میکند.
اهداف یادگیری:
آشنایی با Amazon Q و AWS CloudShell.
ادغام Docker با CloudShell برای بهبود فرآیندهای توسعه.
استقرار برنامههای Node.js Lambda با AWS CDK در CloudShell.
بارگذاری تصاویر Docker در Amazon ECR.
درک قابلیتهای پیشرفته و نوآورانه CloudShell.
اهداف یادگیری:
آشنایی با Amazon Q و AWS CloudShell.
ادغام Docker با CloudShell برای بهبود فرآیندهای توسعه.
استقرار برنامههای Node.js Lambda با AWS CDK در CloudShell.
بارگذاری تصاویر Docker در Amazon ECR.
درک قابلیتهای پیشرفته و نوآورانه CloudShell.
مهارت ها
Amazon BedrockAmazon SageMakerCloud DevelopmentMachine LearningAmazon Web Services (AWS)AmazonGenerative AIArtificial Intelligence FoundationsCloud ServicesCloud PlatformsArtificial Intelligence (AI)Cloud ComputingOne-Off
سرفصل ها
ماژول 1 - معرفی دوره
- 01 - معرفی دوره
ماژول 2 - Amazon Q و AWS CloudShell
- 02 - آمازون کیو چیست
- 03 - مقدمه آمازون Q CloudShell
- 04 - استفاده از docker در CloudShell
- 05 - نمای کلی Docker AWS CloudShell
- 06 - هک عمیق AWS CloudShell
- 07 - Node lambda CDK با استقرار با Amazon Q و AWS CloudShell
- 08 - CloudShell CDK با Amazon Q
- 09 - ساخت داکر در مروری بر CloudShell
- 10 - فشار دادن به ECR از دمو CloudShell
ماژول 3 - نتیجه گیری دوره
- 11 - نتیجه گیری دوره
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی کدنویسی تقویتشده با هوش مصنوعی با Amazon Q Developer
- دوره آموزشی معرفی خدمات هوش مصنوعی AWS برای توسعه دهندگان
- دوره آموزشی چالش هوش مصنوعی: ساخت یک ایجنت هوشمند در ۷ روز و ۷ مرحله با AWS
- دوره آموزشی خودکارسازی پردازش اسناد با هوش مصنوعی در AWS
- دوره آموزشی Amazon Q در Connect: مرکز تماس با هوش مصنوعی مولد (GenAI)
- دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهی مهندس یادگیری ماشین AWS (MLA-C01)
- دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد عملی برای AWS DevOps: طراحی، اسکریپتنویسی، رفع اشکال و تشخیص خطا بهصورت کارآمد
- دوره آموزشی معماری امنیتی چندابری: AWS، Azure و GCP
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی ساخت یک معماری ابری سازمانی
- مسیر آموزشی ارتقا مهارت های توسعه AWS: بررسی توسعه برنامه های پیچیده
- مسیر آموزشی آماده شدن برای گواهینامه AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01)
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک متخصص هوش تجاری
- مسیر آموزشی آماده شدن برای گواهینامه AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02)
- مسیر آموزشی ایجاد مهارت های هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان وب
- مسیر آموزشی ارتقاء مهارت های خود را در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- مسیر آموزشی ارتقا مهارت های خود به عنوان یک متخصص اسپارک آپاچی