دوره آموزشی اصول اخلاقی هوش مصنوعی را با استفاده از داشبورد هوش مصنوعی مسئول اعمال کنید

35 دقیقهمبتدی2023-12-05

مدرسین

Rodrigo Díaz Concha

Solutions Architect, Microsoft Regional Director, and Microsoft MVP

جزئیات دوره

اگر در حال ایجاد مدل‌های یادگیری ماشینی هستید و می‌خواهید اصول هوش مصنوعی مسئولانه را بپذیرید، این دوره آموزشی با مربی رودریگو دیاز کونچا شما را از طریق داشبورد هوش مصنوعی مسئول که می‌تواند در برنامه‌های کاربردی وب و در ابر Azure استفاده شود، راهنمایی می‌کند. رودریگو ابتدا چارچوب شش اصل راهنما را که مایکروسافت کلیدی برای هوش مصنوعی مسئول می داند، شرح می دهد: انصاف، قابلیت اطمینان و ایمنی، حریم خصوصی و امنیت، فراگیر بودن، شفافیت و مسئولیت پذیری. سپس او ابزارهای مایکروسافت را که در دسترس متخصصان ML برای عملیاتی کردن هوش مصنوعی مسئول هستند، پوشش می‌دهد. در نیمه دوم دوره، او به اجرای دنیای واقعی داشبورد هوش مصنوعی مسئول مایکروسافت نگاه می‌کند و نحوه ایجاد یک داشبورد هوش مصنوعی مسئول در سناریوی املاک را نشان می‌دهد، عادلانه بودن داده‌ها، نتایج مدل، و تحلیل علی را بررسی می‌کند.

مهارت ها

Azure AI ServicesResponsible AINetwork AdministrationCloud PlatformsArtificial Intelligence (AI)Network and System AdministrationCloud ComputingMicrosoftDeep Dive (X:Y)

سرفصل ها

0. مقدمه

01 - داشبورد هوش مصنوعی مسئول
02 - آنچه باید بدانید

1. مبانی هوش مصنوعی مسئول

03 - هوش مصنوعی مسئول چیست
04 - اصول هوش مصنوعی مسئول مایکروسافت
05 - ابزارهایی برای هوش مصنوعی مسئول
06 - داشبورد هوش مصنوعی مسئول چیست
07 - راه‌های استفاده از داشبورد هوش مصنوعی مسئول

2. استفاده از داشبورد مسئولیت پذیر هوش مصنوعی

08 - ایجاد داشبورد هوش مصنوعی مسئول
09 - جزء تجزیه‌و‌تحلیل خطا
10 - بررسی اجمالی مدل و جزء تجزیه‌و‌تحلیل عملکرد
11 - جزء تجزیه‌و‌تحلیل داده ها
12 - جزء اهمیت ویژگی
13 - مؤلفه ضدافکت
14 - جزء تحلیل علی
15 - استفاده از داشبورد مسئول هوش مصنوعی در Azure ML Studio

نتیجه

16 - مراحل بعدی