دوره آموزشی هوش مصنوعی مسئولانه: ریسک‌های جهانی، حکمرانی و نظارت انسانی

با گسترده‌تر شدنِ استفاده از هوش مصنوعی و تاثیرگذاریِ روزافزونش، سازمان‌ها و افراد با ریسک‌های جدید و جدی‌تری روبرو شدن؛ از خرابی مدل‌ها و سوگیری (Bias) گرفته تا درگیری‌های قانونی و انتشار اطلاعات غلط. برای عبور از این چالش‌ها، دیگه صرفاً دانش فنی کافی نیست.

توی این دوره، یه دیدِ عملی و جهانی از ریسک‌های هوش مصنوعی، مدل‌های حکمرانی و استفاده‌ی مسئولانه از اون پیدا می‌کنی. با بررسی مثال‌های واقعی، یاد می‌گیری الگوهای خرابی رو تشخیص بدی، شکاف‌های شفافیت و ریسک‌های حریم خصوصی رو ارزیابی کنی و توی تصمیم‌گیری‌های حساس، همچنان نظارت انسانی رو حفظ کنی. در کنار این‌ها، مهارت تشخیص این رو پیدا می‌کنی که «کِی نباید از هوش مصنوعی استفاده کرد» و چطور سیستم‌های AI رو بر اساس استانداردهای جهانی حکمرانی بسنجی. مدرس این دوره، پروفسور آریسا اما از دانشگاه توکیو هست؛ یکی از سرشناس‌ترین متخصصان هوش مصنوعی ژاپن که نقش پررنگی در تدوین سیاست‌های ملی هوش مصنوعی داشته.

اهداف یادگیری
شناسایی و ارزیابی ریسک‌های اصلی هوش مصنوعی مثل سوگیری، نقض حریم خصوصی، توهم (Hallucination)، حملات خصمانه و ضعف پایداری (Robustness Failures).
مقایسه مدل‌های حکمرانی در اتحادیه اروپا، آمریکا، ژاپن و سازمان‌های بین‌المللی و درک تاثیرات اون‌ها بر استقرار جهانی هوش مصنوعی.
به‌کارگیری عملیِ اصول هوش مصنوعی مسئولانه در سازمان، شامل شفافیت، تبیین‌پذیری (Explainability) و نظارت انسانی.
تشخیص موقعیت‌هایی که نباید از هوش مصنوعی استفاده کرد و جلوگیری از وابستگی بیش‌ازحد در زندگی شخصی و حرفه‌ای.
کسب سواد بنیادی هوش مصنوعی برای تفسیر خروجی‌ها، به چالش کشیدن فرضیات و حفظ صداقت در فرآیندهای تصمیم‌گیری.