دوره آموزشی حسابرسی هوش مصنوعی کاربردی در پایتون

مقررات هوش مصنوعی وارد شده است، و در حالی که گام‌های بلندپایه‌ای در جهت عملیاتی کردن اصول هوش مصنوعی وجود دارد، شاغلان باید از روش حسابرسی سیستم‌های هوش مصنوعی برای برآورده کردن استانداردهای انطباق و شفافیت استفاده کنند. این دوره، دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین را از طریق فرآیند فنی ممیزی یک سیستم هوش مصنوعی، گام به گام راهنمایی می کند. این دوره آموزشی عملی و فنی است که به شما نشان می‌دهد چگونه بی‌عدالتی‌ها و نابرابری‌ها را برای کشف سوگیری و توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی منصفانه‌تر تعیین کنید. مربی Ayodele Odubela نحوه برنامه ریزی، اجرا و گزارش در مورد ممیزی های هوش مصنوعی را توضیح می دهد. تفاوت بین حسابرسی داده ها و الگوریتم ها، چارچوب هایی برای ممیزی های مقیاس پذیر، و چگونگی نقش زمینه و سوگیری تاریخی در ارائه توصیه های فنی را بیاموزید.

اهداف آموزشی
نحوه ممیزی سیستم های هوش مصنوعی با ریسک بالا و کم را بیاموزید
داده های معیار را برای حسابرسی جمع آوری، طراحی و مدیریت کنید
محاسبه و انجام تجزیه و تحلیل نابرابری
عادلانه بودن مدل را با بسته Fairlearn Python تعیین کنید
تصمیم بگیرید که از کدام معیار انصاف استفاده کنید
توصیه های فنی را پس از ممیزی ارائه دهید