دوره آموزشی روندهای مدل‌های هوش مصنوعی: آخرین اطلاعاتی که باید بدانید

ارائه‌دهندگان بزرگ هوش مصنوعی مدل‌های جدید رو با سرعتی منتشر می‌کنن که دنبال کردنش سخته. این دوره یه مرجع قابل‌اعتماد و جامع رو در اختیارتون قرار می‌ده تا بتونید همه‌چیز رو درک کنید. با پوشش مدل‌های OpenAI، Anthropic، Google Gemini و بهترین مدل‌های متن‌باز (open-weight)، هر ویدیو به جزئیات تازه‌ها می‌پردازه. بررسی می‌کنیم که عملکرد مدل‌ها چطوره، قابلیت‌هاشون چطور کار می‌کنن، هزینه‌هاشون چقدره و آیا این به‌روزرسانی‌ها برای پروژه‌های شما اهمیت دارن یا نه.

نگاهی به موارد استفاده توسعه‌دهندگان‌محور، مقایسه‌های بنچمارک و ارزیابی‌های صادقانه در مورد ریسک منسوخ شدن (deprecation risk) خواهیم داشت. برای دریافت آخرین اخبار با ما همراه باشید — این دوره به‌طور منظم به‌روزرسانی می‌شه تا محتواش همیشه جدید و کاربردی بمونه.

اهداف یادگیری
تفاوت‌های کلیدی بین خانواده‌های اصلی مدل‌های هوش مصنوعی از OpenAI، Anthropic، Google و ارائه‌دهندگان پیشرو متن‌باز را شناسایی کنید.
عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی را با استفاده از بنچمارک‌ها، معیارهای سرعت و قیمت‌گذاری ارزیابی کنید تا بهترین گزینه را برای یک پروژه معین تعیین کنید.
تغییرات در هر نسخه جدید مدل را توصیف کنید و ارتقاهای معنی‌دار را از به‌روزرسانی‌های جزئی تشخیص دهید.
از مثال‌ها و موارد استفاده عملی برای انتخاب مدل مناسب برای وظایفی مانند تولید کد، گردش کار چندوجهی و ویژگی‌های عاملی استفاده کنید.
چشم‌انداز رقابتی بین OpenAI، Anthropic، Google Gemini و اکوسیستم متن‌باز را توضیح دهید.
تعیین کنید که چه زمانی یک نسخه جدید مدل نیاز به اقدام فوری دارد در مقابل چه زمانی امن است که منتظر بمانید.