دوره آموزشی پیش‌بینی سری‌های زمانی با استفاده از هوش مصنوعی و پایتون

برای هر کسب و کاری، به دست آوردن و درک بینش در مورد روندهای آینده، خواسته های مشتری یا شرایط بازار عامل مهمی در موفقیت است. و با در دسترس بودن گسترده ابزارهای یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی، هزاران کسب‌وکار می‌توانند عملیات خود را از طریق پیش‌بینی سری‌های زمانی افزایش دهند. در این دوره، Tobias Zwingmann شما را با پیش‌بینی سری‌های زمانی با استفاده از پایتون و هوش مصنوعی آشنا می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید آن‌ها را در کسب‌وکار خود اعمال کنید. بیاموزید که چگونه گردش‌های کاری پیش‌بینی را از مسائل ایستا و کلاس درس به موارد استفاده در زمان واقعی و پویا ترجمه کنید. به‌علاوه، ابزارها و رویکردهایی را که می‌توانید برای سایر وظایف هوش مصنوعی و یادگیری ماشین اعمال کنید، بیاموزید.

اهداف آموزشی
تفاوت‌های بین پیش‌بینی دسته‌ای و آنلاین و اینکه هر کدام برای آن مناسب‌تر هستند را بیاموزید.
انواع مختلفی از ویژگی‌هایی را که در یک مدل بی‌درنگ وارد می‌شوند - آنلاین، دسته‌ای، مبتنی بر جلسه، و موارد دیگر - از جمله نحوه محاسبه و ذخیره هر یک از مثال‌های ما را کشف کنید.
درباره پیش‌بینی زمان واقعی در مقابل پیش‌بینی زمان واقعی و تفاوت‌های بین هر دو پارادایم و زمان استفاده از هر کدام بیاموزید.
اهمیت نظارت بر مدل و نحوه استفاده موثر از آن برای تازه نگه داشتن مدل ها را بیاموزید.