دوره آموزشی هوش مصنوعی برای تست‌کنندگان نرم‌افزار: به‌کارگیری ابزارها و تکنیک‌های هوش مصنوعی در چرخه عمر تست نرم‌افزار

تست نرم‌افزار یکی از قسمت‌های خیلی تکراری و خسته‌کننده توی پروژه‌های بزرگ نرم‌افزاریه. معمولاً تعداد زیادی تست مشابه وجود داره که فقط کمی برای شرایط مختلف تغییر می‌کنن و بعدش باید مدام نتایج این تست‌ها رو بررسی و ارزیابی کنیم. این روند می‌تونه خیلی زمان‌بر و طاقت‌فرسا باشه. اما تکنولوژی‌های هوش مصنوعی (AI) می‌تونن این چرخه‌های سنگین و طولانی بررسی تست‌ها رو ساده‌تر کنن.

تو این دوره، مدرس ما، مایکل اسمیت، نشون می‌ده چطوری میشه از هوش مصنوعی استفاده کرد تا تصمیم بگیریم کدوم بخش‌ها رو باید تست کنیم و چه استراتژی‌هایی برای تست مناسب‌ترن. همچنین یاد می‌گیریم چطوری این تست‌ها رو با کمک ابزارهایی مثل ChatGPT، GitHub Copilot و ابزارهای مشابه اجرا کنیم و گزارش‌ها و نتایج تست رو به‌درستی ارزیابی کنیم.

استفاده از هوش مصنوعی تو تست نرم‌افزار باعث میشه که بتونی برنامه‌ریزی بهتری داشته باشی، تست‌های کامل‌تر و دقیق‌تری طراحی کنی و گزارش‌هایی بسازی که به راحتی بتونی وضعیت کیفیت نرم‌افزار رو بفهمی. این تکنولوژی‌ها نه تنها سرعت کار رو بالا می‌برن، بلکه دقت و کیفیت تست‌ها رو هم افزایش می‌دن.

اهداف یادگیری:
آشنایی با انواع ابزارهای هوش مصنوعی که برای تست نرم‌افزار وجود دارن.
یادگیری استفاده از هوش مصنوعی برای برنامه‌ریزی و ایده‌پردازی در تست نرم‌افزار.
توانایی طراحی و تولید مجموعه‌های تست کامل در سطوح مختلف برای پروژه‌های پیچیده نرم‌افزاری.
یادگیری استفاده از GitHub Copilot و ChatGPT برای کمک به کدنویسی تست‌ها و پر کردن نقاط ضعف در کد.
توانایی ساخت داشبوردها و گزارش‌های جامع برای نمایش و تحلیل نتایج تست.