دوره آموزشی پروژه های پیشرفته پایتون: ساخت اپلیکیشن های هوش مصنوعی
1 ساعت 47 دقیقهپیشرفته2024-11-08
مدرسین

Priya Mohan
جزئیات دوره
پایتون یک زبان برنامه نویسی همه کاره است که به طور گسترده در صنایع مختلف از جمله علوم داده، هوش مصنوعی، توسعه وب و غیره استفاده می شود. از آنجایی که تقاضا برای توسعه دهندگان پایتون همچنان در حال رشد است، داشتن مجموعه ای از پروژه های پایتون می تواند چشم انداز شغلی و بازارپذیری شما را به میزان قابل توجهی افزایش دهد. این دوره با مربی پریا موهان برای تجهیز شما به مهارت ها و دانش مورد نیاز برای ایجاد مجموعه ای از برنامه ها و ابزارهای مبتنی بر پایتون طراحی شده است که می تواند به کارفرمایان نمایش داده شود یا از آنها برای زنده کردن ایده های خود استفاده کنید. برای هر کسی که به دنبال افزایش دانش پایتون با تکمیل پروژه های عملی است یا برای کسانی که به دنبال ایجاد راه حل های جالب از ابتدا برای سرگرمی هستند، ایده آل است.
مهارت ها
TelecommunicationsFull-Stack Web DevelopmentAdvancedArtificial Intelligence FoundationsPythonArtificial Intelligence (AI)Web DevelopmentProgramming LanguagesNetwork and System AdministrationOpen SourceSoftware Development
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - نمونه کارها پایتون خود را با برنامههای هوش مصنوعی پیشرفته ارتقا دهید
- 02 - قبل از شرکت در این دوره چه نکاتی را باید بدانید
- 03 - استفاده از GitHub Codespaces با این دوره
- 04 - تجدید مفاهیم برنامه نویسی شی گرا
1. NLP - یک چت بات با تحلیلگر احساسات بسازید
- 05 - پردازش ورودی کاربر
- 06 - تجزیهوتحلیل احساسات
- 07 - نمایش پاسخهای ربات چت خودکار بر اساس احساسات
- 08 - خیاطی پاسخ ربات چت بر اساس امتیاز احساسات
- 09 - راهاندازی ربات چت و چاپ پاسخهای مبتنی بر احساسات
2. یادگیری ماشینی - استفاده از پایتون برای یافتن فرصت تجاری بعدی
- 10 - تجزیهوتحلیل دادهها با استفاده از پانداها، matplotlib و scikit-learn
- 11 - پیش پردازش و مقیاس گذاری داده ها
- 12 - انتخاب مدل
- 13 - تنظیم فراپارامتر
- 14 - رگرسیون خطی، جنگل تصادفی و تقویت گرادیان
- 15 - پیشبینی قیمت بر اساس نتایج ارزیابی مدل
3. با اسناد خود با استفاده از LLM گپ بزنید - Back-end با OpenAI، Python، AWS و FastAPI
- 16 - راهاندازی MongoDB
- 17 - پاسخهای چت را با استفاده از GPT-3.5 و Langchain ایجاد کنید
- 18 - دانلود تاریخچه مکالمه برای شناسه جلسه داده شده
- 19 - ایجاد جلسات جدید و اضافه کردن تاریخچه چت به جلسات موجود
- 20 - برنامه FastAPI، CORS، جلسه S3 را راهاندازی کنید و پاسخ چت را دریافت کنید
- 21 - فایلها را در سطل ذخیرهسازی آمازون S3 آپلود کنید
- 22 - ربات چت را مستقر و اجرا کنید
- 23 - چالش - کد پشتیبان را برای آپلود فایل تکمیل کنید
- 24 - راه حل - کد پشتیبان را برای آپلود فایل تکمیل کنید
4. با اسناد خود با استفاده از LLM گپ بزنید - Front-end با Streamlit
- 25 - مقدمه ای بر ارتباط API با پایتون
- 26 - آپلود فایلها و تعاملات API پیشرفته
- 27 - اصول اولیه برنامه و مدیریت فایل را روشن کنید
- 28 - آپلود فایلها به نقاط انتهایی API با Streamlit
- 29 - ساخت رابط چت با Streamlit
- 30 - نحوه اجرای قسمت جلویی چت بات
- 31 - چالش - یک رابط کاربری front-end برای آپلود فایل ایجاد کنید
- 32 - راه حل - یک رابط کاربری front-end برای آپلود فایل ایجاد کنید
نتیجه گیری
- 33 - مراحل بعدی شما
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی ایجاد برنامههای پیشرفته هوش مصنوعی با پایتون، APIها و مدلهای GitHub
- دوره آموزشی یادگیری عمیق با پایتون: شبکههای عصبی کانولوشنی
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: پردازش تصویر با پایتون
- دوره آموزشی مقدمهای بر Azure AI Foundry: بررسی سرویسها و قابلیتها
- دوره آموزشی یادگیری عمیق با پایتون: مدلهای دنبالهای و ترنسفورمرها
- دوره آموزشی هوش مصنوعی آژور برای توسعهدهندهها: پردازش تصاویر با Azure AI
- دوره آموزشی مقدمه عملی بر Hugging Face برای توسعهدهندگان
- دوره آموزشی ساخت برنامه های کاربردی با استفاده از Amazon Bedrock
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک مهندس هوش مصنوعی
- مسیر آموزشی توسعه مهارتهای پایتون برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- مسیر آموزشی ساخت محصولات هوش مصنوعی با استفاده از سرویسهای Azure AI در چرخه توسعه
- مسیر آموزشی تسلط بر مهارت های پایتون
- مسیر آموزشی ساخت عوامل هوش مصنوعی: تکنیکهای پیشرفته برای توسعهدهندگان
- مسیر آموزشی تمرینهای عملی پایتون
- مسیر آموزشی مهارتهای برنامهنویسی خود را با هوش مصنوعی ارتقا دهید
- مسیر آموزشی ساخت سیستمهای هوش مصنوعی عاملمحور برای توسعهدهندگان