دوره آموزشی استفاده از Power BI برای ایفای نقش به‌عنوان شریک استراتژیک مالی

در این دوره عملی و کاربردی، جاشوا ریسچین (Joshua Rischin) به شما می‌آموزد که چگونه از تمامی پتانسیل Microsoft Power BI برای تبدیل داده‌های خام مالی به بینش‌های استراتژیک استفاده کنید. این دوره به طور ویژه برای متخصصان مالی طراحی شده است که می‌خواهند از روش‌های سنتی حسابداری فراتر رفته و به عنوان «مشاوران قابل اعتماد» (Trusted Finance Advisors) در سازمان خود ایفای نقش کنند.

شما در این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه داده‌های مالی و عملیاتی را به Power BI متصل کرده، آن‌ها را پاک‌سازی کنید و مدل‌های داده‌ای قدرتمندی بسازید. علاوه بر طراحی داشبوردهای جذاب، با قابلیت‌های پیشرفته‌ای همچون تجزیه و تحلیل واریانس (Variance Analysis)، مدل‌سازی حساسیت (Sensitivity Modeling)، شناسایی ناهنجاری‌ها (Anomaly Detection) و استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی (مانند Copilot) برای روایت‌گری داده‌ها (Data Storytelling) آشنا خواهید شد تا بتوانید به پرسش‌های حیاتی کسب‌وکار در لحظه پاسخ دهید.

اهداف یادگیری
تغییر نقش مالی: تحلیل گذار نقش متخصصان مالی از حسابداری سنتی به مشاور استراتژیک.
تعامل با ذینفعان: ترجمه سوالات ذینفعان به نیازمندی‌های داده‌ای با استفاده از ماتریس تعامل.
یکپارچه‌سازی داده‌ها: اتصال Power BI به منابع داده‌های مالی و غیرمالی برای تحلیل‌های جامع.
تسلط بر DAX: شکل‌دهی و پاک‌سازی داده‌های مالی با استفاده از فرمول‌نویسی DAX جهت پشتیبانی از تصمیم‌گیری.
مدل‌سازی پیشرفته: ساخت مدل‌های داده‌ای مستحکم برای شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) و پیش‌بینی‌های مالی.
تحلیل واریانس و سناریو: ارزیابی تفاوت بودجه با عملکرد واقعی (Budget vs. Actual) و مدل‌سازی سناریوهای پیش‌بینی نتایج مالی.
طراحی داشبورد: طراحی داشبوردهای سفارشی برای انتقال مؤثر بینش‌ها به گروه‌های مختلف ذینفعان.
اتوماسیون: خودکارسازی گزارش‌های مالی تکراری و تنظیم هشدارها برای بهبود بهره‌وری گزارش‌دهی.
هوش مصنوعی در مالی: استفاده از ابزارهایی مانند Copilot برای شناسایی ناهنجاری‌ها و اعتبارسنجی بینش‌ها.
روایت‌گری داده (Storytelling): توسعه مهارت‌های قصه‌گویی با غنی‌سازی داشبوردها با تحلیل‌های متنی برای تعامل بهتر با ذینفعان.

مخاطبان دوره
مدیران مالی و حسابداران ارشد.
تحلیل‌گران مالی (Financial Analysts).
کارشناسان کنترل بودجه و برنامه‌ریزی.
متخصصان مدیریت داده در حوزه‌های مالی و حسابداری.
رهبران کسب‌وکار که به دنبال تصمیم‌گیری مبتنی بر داده هستند.