دوره آموزشی استفاده از هوش مصنوعی سبک با مدل های زبان کوچک
16 دقیقهعمومی2024-05-21
مدرسین

Morten Rand-Hendriksen
Senior Staff Instructor, Speaker, Web Designer, and Software Developer
جزئیات دوره
مدلهای زبان بزرگ مانند GPT، Llama و Gemini قدرتمند هستند، اما این قدرت به قیمت سرعت، کارایی و قدرت محاسباتی تمام میشود. برای بسیاری از برنامهها و وظایف هوش مصنوعی، مدلهای کوچکتر، کارآمدتر و تخصصیتر میتوانند با سرعت بالاتر، قدرت کمتر و هزینه کمتر به همان سطح LLM عمل کنند. در این دوره، بیاموزید که مدلهای هوش مصنوعی سبک وزن چیست، چه زمانی باید از آنها استفاده کرد و چگونه این مدلها در آینده هوش مصنوعی ظاهر خواهند شد. مربی Morten Rand-Hendriksen همچنین یک نسخه ی نمایشی سریع از نحوه شروع به کار با Phi-3، خانواده ای از مدل های زبان کوچک مایکروسافت را به اشتراک می گذارد.
اهداف یادگیری
تفاوت بین یک مدل زبان سبک و بزرگ را درک کنید
آگاهی از زمان استفاده از یک مدل سبک وزن در LLM
قابلیت استقرار و کار با مدل سبک وزن در Azure
بدانید چه زمانی و چرا باید یک مدل سبک وزن را در نظر بگیرید
اهداف یادگیری
تفاوت بین یک مدل زبان سبک و بزرگ را درک کنید
آگاهی از زمان استفاده از یک مدل سبک وزن در LLM
قابلیت استقرار و کار با مدل سبک وزن در Azure
بدانید چه زمانی و چرا باید یک مدل سبک وزن را در نظر بگیرید
مهارت ها
Natural Language Processing (NLP)Artificial Intelligence FoundationsArtificial Intelligence (AI)One-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - استفاده از هوش مصنوعی سبک وزن با مدلهای زبان کوچک
1. هوش مصنوعی سبک
- 02 - مدلهای زبان کوچک چیست
- 03 - چه زمانی از هوش مصنوعی و SLM سبک وزن استفاده کنید
- 04 - نحوه شروع استفاده از مدلهای زبان کوچک
2. آینده
- 05 - آینده هوش مصنوعی سبک وزن است
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی اپ تحلیل داده با قدرت LLM با پایتون و Streamlit
- دوره آموزشی کدنویسی Vibe برای ایجاد یک عامل مهندسی دستورات جهت افزایش استفاده از LLM
- دوره آموزشی کاربرد هوش مصنوعی در فرآیندهای بازاریابی: از ایده تا کمپین در ۵ روز
- دوره آموزشی هوش مصنوعی محلی: ساخت مدل RAG از پایه با ابزارهای متنباز
- دوره آموزشی معرفی هسته معنایی: ساخت اپلیکیشن های مبتنی بر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی ساخت یک سیستم مدیریت محتوای Headless سبک و کامل با استفاده از Next.js، Contentful و GraphQL
- دوره آموزشی جاوا EE 8: وب سرویس
- دوره آموزشی یادگیری Markdown
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی ساخت سیستمهای هوش مصنوعی عاملمحور برای رهبران فناوری
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک توسعه دهنده Back-End وب
- مسیر آموزشی مهارت های لاراول خود را بسازید
- مسیر آموزشی توسعه وب را با Node.js کاوش کنید
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک توسعه دهنده Java EE 7
- مسیر آموزشی بهبود بخشیدن مهارت وایرشارک خود
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک توسعه دهنده React
- مسیر آموزشی کاوش شغلی در توسعه وب فرانت اند