دوره آموزشی استفاده از هوش مصنوعی برای گردشکارهای طراحی دسترسپذیر
1 ساعت 35 دقیقهمتوسط2024-11-26
مدرسین

David Karlins
Web Design Expert, Instructor, and Corporate Trainer
جزئیات دوره
آیا میدانستید که میتوانید از هوش مصنوعی برای افزایش شمولیت و دسترسپذیری در فرآیندهای طراحی خود استفاده کنید؟ در این دوره، مدرس دیوید کارلینز اصول طراحی دسترسپذیر را با بهرهگیری از ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی آموزش میدهد. این دوره برای رهبران طراحی و مدیران، طراحان تجربه کاربری (UX) و طراحان تعامل، و مقامات پروژه که مسئول راهنماهای سیستم و استایل هستند، ایدهآل است. این دوره به شما مهارتهایی میدهد که برای دسترسپذیر کردن فرآیندهای روزمره طراحی خود به آنها نیاز دارید.
اهداف یادگیری:
استفاده از هوش مصنوعی برای بررسی فرآیندها و داراییهای طراحی فعلی خود از نظر دسترسپذیری.
حداکثر استفاده از هوش مصنوعی در راهنمای استایل دسترسپذیری برای سازمان شما که شامل محتواهای ثابت و متنی، صدا و ویدیو، ویژگیهای سیستم طراحی مانند رنگها و فونتها، الزامات شناختی و حرکتی، و دستورالعملهای شمولیت است.
ترویج راهنمای استایل دسترسپذیری مبتنی بر هوش مصنوعی در سراسر سازمان و نگهداری آن برای دقت، انسجام و اعتبار.
اهداف یادگیری:
استفاده از هوش مصنوعی برای بررسی فرآیندها و داراییهای طراحی فعلی خود از نظر دسترسپذیری.
حداکثر استفاده از هوش مصنوعی در راهنمای استایل دسترسپذیری برای سازمان شما که شامل محتواهای ثابت و متنی، صدا و ویدیو، ویژگیهای سیستم طراحی مانند رنگها و فونتها، الزامات شناختی و حرکتی، و دستورالعملهای شمولیت است.
ترویج راهنمای استایل دسترسپذیری مبتنی بر هوش مصنوعی در سراسر سازمان و نگهداری آن برای دقت، انسجام و اعتبار.
مهارت ها
AccessibilityDiversity, Equity, and Inclusion (DEI)Artificial Intelligence FoundationsUser ExperienceArtificial Intelligence (AI)Deep Dive (X:Y)
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - از هوش مصنوعی در گردش کار طراحی در دسترس استفاده کنید
- 02 - یک نقشه راه برای بهبود دسترسی موجود در طرحها ایجاد کنید
1. یک گروه اجتماعی و فرهنگ ایجاد کنید
- 03 - گروه خود را در اصول اولیه دسترسی آموزش دهید
- 04 - گروه خود را با بحثهای مشترک رهبری کنید
2. بررسی و نقد مواد موجود
- 05 - تست دسترسی را سازماندهی کنید
- 06 - طرحهای نظرسنجی برای مسائل دسترسی صوتی و تصویری
- 07 - ارزیابی طرحها برای موانع شناختی و فراگیر
- 08 - محرکهای پزشکی بالقوه در طرحها را شناسایی کنید
- 09 - مسائل دسترسی به اسناد را به صورت عینی تنظیم کنید
- 10- کانونهای بهبود را شناسایی کنید
- 11 - پردازش و سازماندهی نتایج تحقیقات
- 12 - یک گردش کار تجدید نظر را سازماندهی کنید
3. یک راهنمای سبک دسترسی ایجاد کنید
- 13 - راهنماهای سبک موجود را تکمیل کنید
- 14 - خط مشیها را در راهنما در لحن منسجم کنید
- 15 - مخاطبان سند
- 16 - اجرای فرآیند تست
- 17 - از هوش مصنوعی برای میانبر کردن راه حلهای دسترسی صوتی استفاده کنید
- 18 - از هوش مصنوعی برای میانبر راه حلهای دسترسی بصری استفاده کنید
- 19 - موانع را برای مخاطبان ناتوان حرکتی به حداقل برسانید
- 20 - از ایجاد تشنج خودداری کنید
- 21 - جامعیت را تعریف و اجرا کنید و از اضافه بار پهنای باند شناختی در طرحها جلوگیری کنید.
4. راهنمای سبک خود را اعمال کنید
- 22 - اعمال تغییرات در تیمها با تولیدکنندگان و طراحان محتوا
- 23 - ایجاد قالب و مدل
- 24 - کتابخانههایی از مطالب در دسترس ایجاد کنید
5. راهنمای سبک خود را تبلیغ کنید
- 25 - تهیه گزارشهای دقیق برای فن آوری و طراحی
- 26 - تهیه گزارشهای سطح بالا برای ذینفعان
- 27 - خرید خرید با ارائههای مؤثر ایجاد کنید
- 28 - مدلهای راه حلهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را به اشتراک بگذارید
- 29 - ارائه الگوهای قابل دسترس
- 30 - فرهنگ دسترسی تکراری را ایجاد کنید
نتیجه گیری
- 31 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی خودکارسازی بررسی کد با OpenAI و Streamlit
- دوره آموزشی استفاده از Stark برای پروژه های طراحی قابل دسترس
- دوره آموزشی ساخت برنامههای ارزیابی LLM با LangChain
- دوره آموزشی Power BI: ترکیب هوش مصنوعی با دادهها
- دوره آموزشی مبانی علم داده: اصول اولیه
- دوره آموزشی کدنویسی ویبی: پیادهسازی الگوهای رایج وب با Tailwind CSS
- دوره آموزشی دسترسیپذیری و هوش مصنوعی: پل زدن بر شکاف معلولیت
- دوره آموزشی استفاده از Excel، Python و Copilot به عنوان یک دانشمند داده غیرحرفهای
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی آمادگی برای دسترسپذیری دیجیتال
- مسیر آموزشی درک هوش مصنوعی برای حرفه ای های خلاق
- مسیر آموزشی ملزومات هوش مصنوعی برای بازاریابان
- مسیر آموزشی طراحی و توسعه برای دسترسپذیری دیجیتال
- مسیر آموزشی کارکردن هوشمندانه با مایکروسافت 365
- مسیر آموزشی کار با داده: گردآوری، پردازش و ذخیرهسازی داده برای هوش مصنوعی
- مسیر آموزشی تبدیل به یک دانشمند داده شوید
- مسیر آموزشی درک دسترسپذیری دیجیتال