دوره آموزشی شبکههای عصبی در سی پلاس پلاس (2021)
1 ساعت 47 دقیقهپیشرفته2021-02-26
مدرسین

Eduardo Corpeño
Electrical Engineer, Computer Programmer, and Teacher for 15+ years
جزئیات دوره
در مورد هدف، ساختار و روند آموزش شبکههای عصبی برای بهبود مهارتهای یادگیری ماشین خود اطلاعات کسب کنید. در این دوره مبتنی بر پروژه، مدرس Eduardo Corpeño به شما میآموزد که چگونه یک سیستم هوشمند با یک شبکه عصبی از ابتدا در ++C ایجاد کنید و همچنین نحوه انتخاب روش آموزش صحیح شبکه عصبی و روش آموزش مناسب برای هر یک از مشکلات را به شما میآموزد. او با توضیح تفاوت بین شبکه عصبی و سایر ابزارهای برنامه نویسی شروع میکند. وی دلیل استفاده این دوره از ++C و چگونگی افزودن انواع مختلف شبکههای عصبی به جعبه ابزار خود را بیان میکند. شبکههای عصبی مصنوعی ، الهام گرفته از مغز است و او قسمتهایی از یک نورون بیولوژیکی را به عناصر ++C مرتبط میکند، سپس نحوه استفاده از توابع فعالسازی و گیرندهها را در ساخت مدلهای عصبی نشان میدهد. او مراحل مورد نیاز برای ساخت و آموزش شبکه خود را پوشش میدهد. او تشخیص تشخیص سگمنت را توضیح میدهد، سپس شما را در طراحی و آموزش شبکه عصبی SDR خود راهنمایی میکند.
مهارت ها
C++Neural Networks and Deep LearningAdvancedArtificial Intelligence (AI)Programming LanguagesOpen SourceSoftware Development
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - یک شبکه عصبی از ابتدا در C++ ایجاد کنید
- 02 - آنچه باید بدانید
1. انتخاب یک شبکه عصبی
- 03 - شبکه عصبی چیست
- 04 - چرا C++
- 05 - کاربردهای فراوان یادگیری ماشین
- 06 - انواع طبقه بندی کننده
- 07 - انواع شبکههای عصبی
- 08 - پرسپترونهای چندلایه
2. بلوکهای ساختمان شبکههای عصبی
- 09 - نورونها و مغز
- 10 - یک مدل ساده از یک نورون
- 11 - توابع فعال سازی
- 12 - پرسپترونها - مدل بهتری از نورون
- 13 - چالش - پرسپترون را تمام کنید
- 14 - راه حل - پرسپترون را تمام کنید
- 15 - دروازههای منطقی
- 16 - چالش - دروازههای منطقی با پرسپترون
- 17 - راه حل - دروازههای منطقی با پرسپترون
3. شبکه خود را بسازید
- 18 - تفکیک پذیری خطی
- 19 - نوشتن کلاس پرسپترون چندلایه
- 20 - چالش - کلاس پرسپترون چند لایه را تمام کنید
- 21 - راه حل - کلاس پرسپترون چند لایه را تمام کنید
4. آموزش شبکه شما
- 22 - نیاز به آموزش
- 23 - روند آموزش
- 24 - تابع خطا
- 25 - نزول گرادیان
- 26 - قاعده دلتا
- 27 - الگوریتم پس انتشار
- 28 - چالش - تابع پس انتشار خود را بنویسید
- 29 - راه حل - تابع پس انتشار خود را بنویسید
5. یک طبقه بندی نمایش بخش بسازید
- 30 - تشخیص بخش نمایشگر
- 31 - چالش - شبکه عصبی SDR خود را طراحی کنید
- 32 - راه حل - شبکه عصبی SDR خود را طراحی کنید
- 33 - چالش - شبکه عصبی SDR خود را آموزش دهید
- 34 - راه حل - شبکه عصبی SDR خود را آموزش دهید
نتیجه
- 35 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری شبکه های عصبی در سی پلاس پلاس
- دوره آموزشی شبکههای عصبی در پایتون
- دوره آموزشی شبکههای عصبی و شبکههای عصبی مصنوعی (2018)
- دوره آموزشی یادگیری عمیق با پایتون و کراس: ساخت مدلی برای تحلیل احساسات
- دوره آموزشی پیشرفته شبکه های عصبی گراف
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی
- دوره آموزشی یادگیری JAX
- دوره آموزشی یادگیری عمیق با پایتون: بهینهسازی مدلهای یادگیری عمیق
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی تقویت مهارت های خود را در یادگیری عمیق و شبکه های عصبی
- مسیر آموزشی درک هوش مصنوعی تولیدکننده برای رهبران فناوری
- مسیر آموزشی ایجاد مهارت های ضروری در داده ها
- مسیر آموزشی توسعه دادن مهارت های SPSS
- مسیر آموزشی آماده شدن برای آزمون MTA: اصول توسعه نرم افزار (98-361)
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک مهندس یادگیری ماشین
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک مهندس هوش مصنوعی
- مسیر آموزشی شروع کار با هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی