دوره آموزشی مدلسازی تهدید برای سیستمهای AI/ML
57 دقیقهپیشرفته2024-04-25
مدرسین
Adam Shostack
Consultant, Entrepreneur, Technologist, and Game Designer
جزئیات دوره
در حال حاضر اتفاقات زیادی در دنیای هوش مصنوعی در حال رخ دادن است که به سختی می توان فهمید که چه چیزی چیست. و اگر یک توسعهدهنده، مدیر محصول، مدیر برنامه یا مهندس قابلیت اطمینان سایت هستید، انتظار میرود سیستمهای امن را به روشی عملی ارائه دهید. این دوره طراحی شده است تا به فنشناسان چارچوبی بادوام برای فکر کردن در مورد مشکلاتی که ممکن است در یک سیستم هوش مصنوعی رخ دهد و نحوه پاسخگویی برای ارائه نتایج عملی ارائه دهد. برخی از بهترین چارچوب های موجود را برای درک، طبقه بندی و کشف حملات امنیتی به طور گسترده کاوش کنید. مربی آدام شوستاک یک نمای کلی از مدلسازی تهدید، نحوه تناسب آن با سیستمهای ML و AI و نحوه ایجاد و نگهداری سیستمهای ایمن و قابل اعتماد ارائه میدهد.
مهارت ها
Software Development SecurityMachine LearningArtificial Intelligence FoundationsCybersecurityArtificial Intelligence (AI)One-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - معرفی مدل سازی تهدید
- 02 - آنچه باید بدانید
1. بررسی اجمالی مدل سازی تهدید
- 03 - مدل سازی تهدید هنگام ساخت سیستمهای هوش مصنوعی مهم است
- 04 - چارچوب چهار سوالی کار شما را ساختار میدهد
- 05 - هرکسی میتواند مدل تهدید کند و شما باید اکنون
- 06 - هوش مصنوعی قابل اعتماد - مدل سازی تهدید بهتر از اصول است
2. روی چه چیزی با ML کار میکنید؟
- 07 - ML برای تجارت، حمله، دفاع و نرم افزار
- 08 - معماری خود را ترسیم کنید
- 09 - معماریهای استقرار بر تهدیدات شما تأثیر میگذارد
- 10 - دادههای آموزشی یک متغیر بسیار مهم است
- 11 - طوطی تصادفی
3. چه چیزی میتواند با امنیت ML اشتباه کند
- 12 - ده برتر OWASP به عنوان چک لیست
- 13 - فهرست جامع موسسه بریویل
- 14 - چارچوبهای مایکروسافت برای نقصهای امنیتی
- 15 - تزریق سریع
- 16 - نتایج شرم آور و خصمانه
4. چه چیزی میتواند با هوش مصنوعی اشتباه کند - قابل اعتماد بودن
- 17 - چارچوب NIST
- 18 - قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا
- 19 - آسیبهای فعلی
- 20 - سناریوها
5. قرار است در مورد آن چه کاری انجام دهید
- 21 - چارچوبهای خاص
- 22 - اقدامات کاهشی سریعتر از تهدیدها پیش میروند
- 23 - استقرار فن آوری جدید یک کار یکسره نیست
نتیجه
- 24 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی ریسکهای امنیتی در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: دستهبندی حملات و حالتهای خطا
- دوره آموزشی امنیت محصولات هوش مصنوعی: معماری، استقرار و زیرساختهای امن
- دوره آموزشی امنیت محصولات هوش مصنوعی: تست، اعتبارسنجی و نگهداری
- دوره آموزشی 10 تهدید برتر OWASP برای برنامههای مبتنی بر مدلهای زبان بزرگ (LLM): یک مرور کلی
- دوره آموزشی مدلسازی تهدید: افشای عمیق اطلاعات
- دوره آموزشی یادگیری مدل سازی تهدید برای حرفه ای های امنیتی
- دوره آموزشی کارگاه امنیت میکروسرویسها: از ساخت تا استقرار در محیط عملیاتی
- دوره آموزشی امنیت 5G بهصورت عمقی: رویکردی عملی برای ایمنسازی RAN، هسته شبکه، و رایانش ابری مخابراتی
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی استفاده از هوش مصنوعی بهعنوان یک تحلیلگر امنیت سایبری
- مسیر آموزشی ساخت محصولات هوش مصنوعی: گواهینامه حرفهای ملزومات امنیت
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک هکر اخلاقی
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک استاد تحول دیجیتال
- مسیر آموزشی مقدمهای بر مهارتهای پایه برای کار با داده: استراتژی و برنامهریزی دادهها
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک متخصص امنیت فناوری اطلاعات
- مسیر آموزشی مهارتهای مدلسازی تهدید خود را بهبود دهید
- مسیر آموزشی تحلیل دادههای بهداشتی بهصورت عملی